Підвищення ефективності комп’ютерної модельної діагностики за допомогою штучної нейронної мережі

Автор(и)

  • Ольга Игоревна Соловьева Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба вул. Сумська, 77/79, м. Харків, Україна, 61023, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18399

Ключові слова:

математична модель, штучна нейронна мережа, цукровий діабет

Анотація

Пропонується метод автоматизованої ранньої діагностики цукрового діабету типу 2 пацієнта, що обстежується, на основі комп’ютерної модельної обробки даних його перорального тесту толерантності до глюкози з діференцюванням станів, що діагностуються, за допомогою нейронної мережі, що навчена на експертному діагнозі досвідченого ендокринолога, а також визначення ефективності нового методу.

Біографія автора

Ольга Игоревна Соловьева, Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба вул. Сумська, 77/79, м. Харків, Україна, 61023

Викладач

Кафедра Комп’ютерних систем та мереж

Посилання

  1. Новосельцев, В. И. Гомеостатика живого, технических, социальных и экологических систем [Текст] / В. И. Новосельцев. – Новосибирск: Наука, 1990. – 350 с.
  2. Нефедов, В. И. Гомеостаз на различных уровнях организации биосистем [Текст] / В. И. Нефедов, А. А. Ясайтис, В. И. Новосельцев и др.; под ред. В. И. Новосельцева. – Новосибирск: Наука, 1991. – 232 с.
  3. Лапта, С. И. Функционально-структурное математическое моделирование сложных гомеостатических систем [Текст] : монография / С. И. Лапта, С. С. Лапта, О. И. Соловьева. – Харьков : Изд. ХНЭУ, 2009. – 332с.
  4. Балаболкин, М. И. Диабетология [Текст] / М. И. Балаболкин. – М.: Медицина, 2000. – 672 с.
  5. Сахарный диабет 2 типа: скрининг и факторы риска [Текст]: монография [Текст] / Н. А. Кравчун, А. В. Казаков, Ю. И. Караченцев, И. М. Ильина, О. А. Гончарова. – Харьков: Новое слово, 2010. – 256 с.
  6. Лапта, С. И. Компьютерная ранняя диагностика сахарного диабета методами математического моделирования [Текст] / С. И. Лапта, С. С. Лапта // АСУ и приборы автоматики. – Харьков, 2004. – Вып. 128. – С. 52–61.
  7. Соловьева, О. И. Простая математическая модель ПТТГ для ранней диагностики сахарного диабета типа 2 [Текст] / О. И. Соловьева, С. И. Лапта // Системи обробки інформації. Збірник наукових праць. – Харків: ХВУ, 2004. – Вип. 11(39). – С. 180–184.
  8. Соловьева, О. И. Возможность проведения эффективной ранней диагностики сахарного диабета типа 2 с помощью искусственных нейронных сетей [Текст] / О. И. Соловьева // Системи обробки інформації. Збірник наукових праць. – Харків: ХВУ. – 2004. – Вип. 12(40). – С. 212-217.
  9. Лапта, С. И. Функционально-феноменологический подход к математическому моделированию обменных процессов гомеостатических систем [Текст] / С. И. Лапта // Системи обробки інформації. Збірник наукових праць. – Харків. ХВУ. – 2004. – Вип. 9. – С. 85–89.
  10. Крылов, В. И. Вычислительные методы [Текст] / В. И. Крылов, В. В. Бобков, П. И. Монастырный. – Т. 1, 2. – М.: Наука, 1977. – 399 с.
  11. Novoseltsev, V. I. (1990). Gomeostatika zhivogo, tehnicheskih, sotsialnyih i ekologicheskih sistem. Novosibirsk : Nauka, 350.
  12. Nefedov, V. I., Yasaytis, A. A., Novoseltsev, V. I. and others; In: Novoseltseva, V. I. (1991). Gomeostaz na razlichnyih urovnyah organizatsii biosistem. Novosibirsk: Nauka, 232.
  13. Lapta, S. I., Lapta, S. S., Soloveva, O. I. (2009). Funktsionalno-strukturnoe matematicheskoe modelirovanie slozhnyih gomeostaticheskih sistem. Harkov: Izd. HNEU, 332.
  14. Balabolkin, M. I. (2000). Diabetologiya. M.: Meditsina, 672.
  15. Kravchun, N. A., Kazakov, A. V., Karachentsev, Yu. I., Ilina, I. M., Goncharova, O. A. (2010). Saharnyiy diabet 2 tipa: skrining i faktoryi riska. Harkov: Novoe slovo, 256.
  16. Lapta, S. I., Lapta, S. S. (2004). Kompyuternaya rannyaya diagnostika saharnogo diabeta metodami matematicheskogo modelirovaniya. ASU i priboryi av-tomatiki, 128, 52-61.
  17. Soloveva, O. I., Lapta, S. I. (2004). Prostaya matematicheskaya model PTTG dlya ranney diagnostiki saharnogo diabeta tipa 2. sistemi obrobki in-formatsiyi. Zbirnik naukovih prats, 11 (39). HarkIv: HVU, 180-184.
  18. Soloveva, O. I. (2004). Vozmozhnost provedeniya effektivnoy ranney diagnostiki saharnogo diabeta tipa 2 s pomoschyu iskusstvennyih neyronnyih setey. Sistemi obrobki informatsiyi. Zbirnik naukovih prats, 12(40). HarkIv: HVU, 212-217.
  19. Lapta, S. I. (2004). Funktsionalno-fenomenologicheskiy podhod k matematiche-skomu modelirovaniyu obmennyih protsessov gomeostaticheskih system. Sistemi obrobki informatsiyi. Zbirnik naukovih prats, 9. Harkiv: HVU, 85-89.
  20. Kryilov, V. I., Bobkov, V. V. Monastyirnyiy, P. I. (1977). Vyichislitelnyie metodyi. T. 1, 2. M.: Nauka, 399.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-10-30

Як цитувати

Соловьева, О. И. (2013). Підвищення ефективності комп’ютерної модельної діагностики за допомогою штучної нейронної мережі. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(13), 36–39. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18399

Номер

Том 5 № 2(13) (2013): Резерви виробництва

Розділ

Резерви виробництва

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.