Розробка математичної моделі генератора мовоподібного сигналу завади скремблерного типу для систем протидії витоку мовної інформації акустичними та вібраційними каналами
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.185133Ключові слова:
генератор мовоподібної завади скремблерного типу, захист мовної інформації, інформаційна безпекаАнотація
Захист мовної інформації відноситься до основних задач інформаційної безпеки і є ознакою відповідального відношення організації (фірми) як до своїх інформаційних ресурсів, так і поваги до партнерів. Об’єктом дослідження є процеси захисту мовної інформації від витоку акустичними та вібраційними технічними каналами на об’єктах інформаційної діяльності. Виключною рисою таких об’єктів є циркуляція, обробка та обговорення питань, що містять інформацію обмеженого доступу, в тому числі й державну таємницю. Особливістю України є вимога про застосування на таких об’єктах виключно технічних засобів, що пройшли відповідну сертифікацію.
Основою системи постановки активної шумової завади є генератор шуму. При цьому, одним з найбільш проблемних питань є те, що в Україні дозволені до використання тільки генератори шумової завади типу «білий» шум та його клони. Системи мають ряд значних недоліків – низький рівень захищеності перехоплених мовних сигналів від фільтрації шуму (завади), значний рівень шуму в приміщеннях, які підлягають захисту, та інші.
Запропоновано структурну схему генератора завади. А також розроблено та досліджено в середовищі Matlab її математичну модель. В ході дослідження проведено порівняльний аналіз вхідних та синтезованих генератором сигналів, досліджені їх тимчасові та спектральні характеристики. Отримані результати свідчать про високу ефективність запропонованого методу захисту мовної інформації. Це пов'язано з тим, що метод формування мовоподібної завади має ряд особливостей, які забезпечують значний деструктивний вплив на мовну інформацію, а саме використання моделі комбінованого скремблера з тимчасовими та частотними перетвореннями. Метод враховує використання динамічних ключів, для систем кодування, та підключення сторонніх джерел мовних сигналів, а також закільцьовування (змішування вхідного та вихідного сигналів) на вході блоку скремблювання. Таке рішення унеможливлює ре-інжиніринг.
Отримані результати підтверджені дослідженням експериментального зразка. Проведено порівняння деструктивного впливу типових шумових завад («білий» шум та його клони) і шумової завади, створеної запропонованим методом, за критерієм залишкова словесна розбірливість мови диктора. Дослідження показали, що, за умови забезпечення не більше 10 % рівня залишкової розбірливості, рівень гучності вихідного сигналу генератора шумової завади можна знизити майже на 6 дБА.
Посилання
- On Protection of Information in Automated Systems. Law of Ukraine No. 80/94-ВР. 05.07.1994. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/80/94-%D0%B2%D1%80
- On State Secret. Law of Ukraine No. 3855-XII. 21.01.1994. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/3855-12
- On Protection of Personal Data. Law of Ukraine No. 2297-VI. 01.06.2010. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/2297-17
- Normatyvnyi dokument systemy tekhnichnoho zakhystu informatsii ND TZI 2.4-010-2015. Available at: http://www.dsszzi.gov.ua/dsszzi/control/en/publish/article;jsessionid=D90D601C55F63184CFC22F8E76C42F44.app1?art_id=149166&cat_id=89991
- Normatyvnyi dokument systemy tekhnichnoho zakhystu informatsii ND TZI 2.3-019-2015. Available at: http://www.dsszzi.gov.ua/dsszzi/control/en/publish/article;jsessionid=D90D601C55F63184CFC22F8E76C42F44.app1?art_id=149166&cat_id=89991
- Normatyvnyi dokument systemy tekhnichnoho zakhystu informatsii ND TZI 2.2-008-2015. Available at: http://www.dsszzi.gov.ua/dsszzi/control/en/publish/article;jsessionid=D90D601C55F63184CFC22F8E76C42F44.app1?art_id=149166&cat_id=89991
- Perelik zasobiv tekhnichnoho zakhystu informatsii, dozvolenykh dlia zabezpechennia tekhnichnoho zakhystu derzhavnykh informatsiinykh resursiv ta informatsii, vymoha shchodo zakhystu yakoi vstanovlena zakonom (stanom na 30 lypnia 2018). DSSZZI Ukrainy. Available at: http://www.dsszzi.gov.ua/dsszzi/control/uk/publish/article?art_id=284094&cat_id=39181
- Vidomosti pro zasoby tekhnichnoho zakhystu informatsii, na yaki zakinchyvsia termin dii sertyfikativ vidpovidnosti ta ekspertnykh vysnovkiv (stanom na 1 sichnia 2017 roku). DSSZZI Ukrainy. Available at: http://www.dsszzi.gov.ua/dsszzi/control/uk/publish/article?art_id=234241&cat_id=39181
- Grigorev, I. A., Kazanovskii, A. I. (2010). Metodicheskii podkhod k ocenke effektivnosti zaschity rechevoi informacii. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 5, 133–136.
- Nuzhnyi, S. M. (2018). Udoskonalena tekhnolohiia otsinky stupenia zakhystu movnoi informatsii. Suchasnyi zakhyst informatsii, 1 (33), 66–73. Available at: http://journals.dut.edu.ua/index.php/dataprotect/article/view/179
- Khorev, A. A. (2009). Ocenka vozmozhnostei sredstv akusticheskoi (rechevoi) razvedki. Specialnaia tekhnika, 4, 49–63.
- Blintsov, V., Nuzhniy, S., Parkhuts, L., Kasianov, Y. (2018). The objectified procedure and a technology for assessing the state of complex noise speech information protection. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (95)), 26–34. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.144146
- Rybalskii, O. V., Solovev, V. I., Zhuravel, V. V. (2017). Fraktalnii podkhod k vyiavleniiu sledov cifrovoi obrabotki v analogovykh fonogrammakh. Suchasna specіalna tekhnіka, 1, 4–9. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2017_1_4
- Solovev, V. I., Rybalskii, O. V., Zhelezniak, V. K. (2014). Multifraktalnaia struktura shepota i raspoznavanie rechevykh struktur. Vestnik Polockogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia C, Fundamentalnye nauki, 12, 16–20. Available at: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/11215
- Bortnikov, A. N., Gubin, S. V., Lobov, V. A., Siromashenko, A. V., CHernyshov, P. V. (2007). Rezultaty eksperimentalnykh issledovanii ocenki vozmozhnostei perekhvata rechevoi informacii pri realizacii metodov dvukhkanalnogo sema. Voprosy zaschity informacii, 1, 11–17
- Lobov, V. A., Siromashenko, A. V., Chernyshov, P. V. (2007). Ocenka vozmozhnostei perekhvata rechevoi informacii pri realizacii metoda mnogokanalnogo sema. Voprosy zaschity informacii, 4, 27–35.
- Licklider, J. C. R. (1948). The Influence of Interaural Phase Relations upon the Masking of Speech by White Noise. The Journal of the Acoustical Society of America, 20 (2), 150–159. doi: http://doi.org/10.1121/1.1906358
- Shannon, C. E. (1998). Communication In The Presence Of Noise. Proceedings of the IEEE, 86 (2), 447–457. doi: http://doi.org/10.1109/jproc.1998.659497
- Miller, G. A., Licklider, J. C. R. (1950). The Intelligibility of Interrupted Speech. The Journal of the Acoustical Society of America, 22 (2), 167–173. doi: http://doi.org/10.1121/1.1906584
- Bolt, R. H., Beranek, L. L., Newman, R. B. (1952). Handbook of acoustic noise control. Volume I. Physical Acoustics. doi: http://doi.org/10.21236/ad0012015
- Rosenblith, W. A., Stevens, K. N. (1953). Handbook of acoustic noise control. Volume II. Noise and man. doi: http://doi.org/10.21236/ad0018260
- Palomäki, K. J., Brown, G. J., Wang, D. (2001). A binaural model for missing data speech recognition in noisy and reverberant conditions. Consistent & Reliable Acoustic Cues for sound analysis. Aalborg.
- Do, C.-T., Stylianou, Y. (2018). Weighting Time-Frequency Representation of Speech Using Auditory Saliency for Automatic Speech Recognition. Interspeech 2018. doi: http://doi.org/10.21437/interspeech.2018-1721
- Prodeus, A. M., Vityk, A. V., Didenko, D. Y. (2017). Subjective evaluation of quality and intelligibility of speech distorted by synthesized noise. Microsystems, Electronics and Acoustics, 22 (6), 56–63. doi: http://doi.org/10.20535/2523-4455.2017.22.6.101929
- Smaragdis, P. (2009). Relative-pitch tracking of multiple arbitrary sounds. The Journal of the Acoustical Society of America, 125 (5), 3406. doi: http://doi.org/10.1121/1.3106529
- Wang, Q., Muckenhirn, H., Wilson, K., Sridhar, P., Wu, Z., Hershey, J. R. et. al. (2019). VoiceFilter: Targeted Voice Separation by Speaker-Conditioned Spectrogram Masking. Interspeech 2019. doi: http://doi.org/10.21437/interspeech.2019-1101
- Renevey, P., Drygajlo, A. (2001). Entropy based voice activity detection in very noisy conditions. EUROSPEECH-2001,1887–1890. Available at: https://www.isca-speech.org/archive/eurospeech_2001/e01_1887.html
- Özaydın, S. (2019). Examination of Energy Based Voice Activity Detection Algorithms for Noisy Speech Signals. European Journal of Science and Technology, 157–163. doi: http://doi.org/10.31590/ejosat.637741
- Kasianov, Yu. I., Nuzhnyi, S. M. (2016) Otsiniuvannia efektyvnosti heneratora realnoi movopodibnoi zavady za kryteriiem rozbirlyvist movy. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Seriia: Avtomatyka, vymiriuvannia ta keruvannia, 852, 105–110. Available at: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/36473
- Khorev, A. A., Makarov, Iu. K. (2001). Metody zaschity rechevoi informacii i ocenki ikh effektivnosti. Specialnaia tekhnika, 4, 22–33.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Volodymyr Blintsov, Sergey Nuzhniy, Yurii Kasianov, Viktor Korytskyi
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.