Розроблення моделі інтегрованого управління ризиками та конфліктами стейкхолдерів наукового проекту в умовах поведінкової економіки

Анотація

Об’єктом дослідження є процеси управління конфліктами та ризиками стейкхолдерів наукового проекту, зокрема командою проекту, основними виконавцями проекту (науковцями) та іншими зацікавленими сторонами, в умовах поведінкової економіки. На сучасному етапі розвитку країни науковці працюють у дуже складних умовах, зокрема: обмеженості ресурсів (матеріальних, людських, фінансових, часових та інших). Складність внутрішніх та зовнішніх процесів наукового проекту та взаємовідносин між його стейкхолдерами призводить до виникнення ризиків та конфліктів, що можуть бути викликані факторами поведінкової економіки. Тому необхідно системно підходити до аналізу зацікавлених сторін наукового проекту, розроблення єдиного підходу до інтегрованого управління ризиками та конфліктами стейкхолдерів наукового проекту в умовах поведінкової економіки.

У роботі запропоновано модель інтегрованого управління ризиками та конфліктами наукового проекту в умовах поведінкової економіки, яка ґрунтується на виконанні наступних етапів:

– проведення ідентифікації стейкхолдерів та пов’язаних із ними ризиків, конфліктів та факторів поведінкової економіки, що можуть виникати в процесі планування та реалізації наукового проекту й мати вплив на нього;

– побудова моделі інтегрованого управління ризиками та конфліктами стейкхолдерів наукового проекту в умовах поведінкової економіки;

– на основі ідентифікованих ризиків, конфліктів та факторів поведінкової економіки проведено моделювання інтегрованого управління ризиками та конфліктами стейкхолдерів наукового проекту в умовах поведінкової економіки.

Розроблена модель інтегрованого управління ризиками та конфліктами стейкхолдерів в умовах поведінкової економіки дозволить аналізувати основні фактори впливу стейкхолдерів, зокрема ризики, конфлікти та фактори поведінкової економіки, на науковий проект. Використання принципів інтегрованого управління різними факторами дозволяють визначити джерела та причини ускладнень, що можуть виникати в науковому проекті, а результати моделювання стануть у нагоді керівнику проекту та його команді в процесі планування та реалізації проекту.