Використання технології прийняття рішень при організації комплаєнсу у сфері накопичувального пенсійного забезпечення

Автор(и)

  • Svitlana Achkasova Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, пр. Науки, 9 А, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-7233-0189

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.209051

Ключові слова:

пошукова система, пошуковий запит, комплаєнс, зацікавленість користувачів, накопичувальне пенсійне забезпечення.

Анотація

У роботі розглядаються питання поєднання інструментарію пошукової системи Google Trends та системи підтримки прийняття рішень Decision Making Helper з огляду на можливість вирішення наукових завдань при організації комплаєнсу. Об’єктом дослідження є організація комплаєнсу у сфері накопичувального пенсійного забезпечення. Одним з найбільш проблемних місць є недостатність досліджень щодо оцінки рівня зацікавленості користувачів пошукової системи Google Trends тематикою комплаєнсу та ступеня її поширення. Це стримує практику визначення трендів та актуальних тенденцій розвитку сучасної наукової, суспільної та професійної думки щодо організації комплаєнсу. У ході дослідження використовувалися інструменти пошукової системи Google Trends на основі частоти пошукових запитів цього визначення українською, російською та англійською мовами. За даними частот пошукових запитів користувачів побудовано трендові моделі для аналізованих понять «комплаєнс», що мають задовільну (0,859 та 0,7507) величину достовірності апроксимації. Ці дві трендові моделі рекомендовані для прогнозування рівня зацікавленості користувачів тематикою комплаєнсу. Отже, змодельовано процес оцінювання рівня зацікавленості користувачів пошукової системи Google Trends поняттям «комплаєнс». Це забезпечує таку перевагу, як можливість прогнозування інтересу користувачів пошукової системи Google Trends цією темою. Позитивний ефект від проведених досліджень полягає у визначенні трендів та актуальних тенденцій розвитку сучасної наукової, суспільної та професійної думки щодо комплаєнсу.

Отримано, із використанням системи підтримки прийняття рішень Decision Making Helper, оцінку альтернатив ключових компонентів організації комплаєнсу у сфері накопичувального пенсійного забезпечення. Це пов'язано з тим, що запропонований підхід до прийняття рішень має ряд особливостей, що включають організаційний, методичний та процесний аспекти. Зокрема визначено пріоритетність саме організаційного аспекту, що має характеристику найбільш позитивного рішення. Це забезпечує такі переваги, як автоматизація прийняття рішень та можливість встановлення пріоритетності цих рішень.

Біографія автора

Svitlana Achkasova, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, пр. Науки, 9 А, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра банківської справи і фінансових послуг

Посилання

  1. Pro zahalnooboviazkove nakopychuvalne pensiine zabezpechennia (2019). Proiekt Zakonu Ukrainy No. 2683. 27.12.2019. Available at: http://search.ligazakon.ua/l_doc2.nsf/link1/JI01073A.html
  2. Pro zahalnooboviazkove nakopychuvalne pensiine zabezpechennia (2018). Proiekt Zakonu Ukrainy, shcho pidhotovleno Natsionalnoiu komisiieiu z tsinnykh paperiv ta fondovoho rynku. Available at: https://www.nssmc.gov.ua/proects_of_regular/proekt-zakonu-ukrani-pro-zagalynoobovvyazkove-nakopitchuvalyne-pensyne-zabezpetchennya/
  3. Dumanskyi, N. O., Markovets, O. V. (2009). Intelektualna systema poshuku ta zbyrannia informatsii z tematychnykh veb-resursiv. Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk Natsionalnoho universytetu «Lvivska politekhnika», 631, 101–106.
  4. Kliuiev, O., Vnukova, N., Hlibko, S., Brynza, N., Davydenko, D. (2020). Estimation of the Level of Interest and Modeling of the Topic of Innovation Through Search in Google. Proceedings of the 4th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2020), 523–535.
  5. Awad, A., Decker G., Weske, M. (2008). Efficient Compliance Checking Using BPMN-Q and Temporal Logic. Business Process Management, 326–341. doi: http://doi.org/10.1007/978-3-540-85758-7_24
  6. Awad, A., Smirnov, S., Weske, M.; Meersman, R., Dillon, T., Herrero, P. (Eds.) (2009). Resolution of Compliance Violation in Business Process Models: A Planning-Based Approach. On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2009. Lecture Notes in Computer Science, 5870, 6–23. doi: http://doi.org/10.1007/978-3-642-05148-7_4
  7. Barnawi, A., Awad, A., Elgammal, A., Elshawi, R., Almalaise, A., Sakr, S. (2016). An Anti-Pattern-based Runtime Business Process Compliance Monitoring Framework. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 7 (2), 551–572. doi: http://doi.org/10.14569/ijacsa.2016.070272
  8. Thullner, R., Rozsnyai, S., Schiefer, J., Obweger, H., Suntinger, M. (2011). Proactive business process compliance monitoring with event-based systems. IEEE 15th International Enterprise Distributed Object Computing Conference Workshops (EDOCW), 429–437. doi: http://doi.org/10.1109/edocw.2011.22
  9. SRO Consultative committee of the international organization of securities commissions (2003). The function of compliance officer. Available at: http://www.cnmv.es/publicaciones/IOSCO.pdf
  10. Isa, Y. M., Sanusi, Z. M., Haniff, M. N., Barnes, P. A. (2015). Money Laundering Risk: From the Bankers’ and Regulators Perspectives. Procedia Economics and Finance, 28, 7–13. doi: http://doi.org/10.1016/s2212-5671(15)01075-8
  11. Basel Committee on Banking Supervision (2005). Compliance and the compliance functions in banks. Available at: https://www.bis.org/publ/bcbs113.pdf
  12. Liubovets, H. V. (2015). Poshukovi systemy v merezhakh Internetu. Zbirnyk naukovykh prats Viiskovoho instytutu Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka, 50, 202–210.
  13. Vorotyntsev, M. M. (2014). Analiz dynamiky ta aktualnosti naukovykh doslidzhen u sferi otsinky ryzyku kredytuvannia finansovykh. Biznes Inform, 11, 280–286.
  14. Ukrainski kompanii pochaly vprovadzhuvaty komplaiens-kontrol. Shcho tse i navishcho? (2019). Available at: https://youcontrol.com.ua/blog/komplaiens-kontrol-shcho-tse-i-navishcho/
  15. Kavun, S. V., Vorotyntsev, M. М. (2016). Credit Risk Assessment for Financial Institutions Activity. Journal of Finance and Economics, 4, 142–150.
  16. Google Trends. Available at: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA
  17. Pro zatverdzhennia Polozhennia pro orhanizatsiiu systemy vnutrishnoho kontroliu v bankakh Ukrainy ta bankivskykh hrupakh (2019). Postanova Pravlinnia Natsionalnoho banku Ukrainy No. 88. 02.07.2019. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0088500-19
  18. Pro zatverdzhennia Zmin do Polozhennia pro poriadok orhanizatsii ta provedennia perevirok z pytan zapobihannia ta protydii lehalizatsii (vidmyvanniu) dokhodiv, oderzhanykh zlochynnym shliakhom, finansuvanniu teroryzmu ta finansuvanniu rozpovsiudzhennia zbroi masovoho znyshchennia (2018). Postanova Pravlinnia Natsionalnoho banku Ukrainy No. 59. 05.06.2018. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0059500-18
  19. Decision Making Helper. Available at: https://www.infonautics-software.ch/decisionmakinghelper/

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-10-31

Як цитувати

Achkasova, S. (2020). Використання технології прийняття рішень при організації комплаєнсу у сфері накопичувального пенсійного забезпечення. Technology Audit and Production Reserves, 5(4(55), 29–37. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.209051

Номер

Розділ

Питання макроекономіки та соціально-економічного розвитку: Оригінальне дослідження