Розробка автоматизованої системи прийняття багатоетапних управлінських рішень на виробничих підприємствах

Автор(и)

  • Ganna Solodovnik Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-6323-5083
  • Alena Deynega Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-4741-5759

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.210535

Ключові слова:

багатоетапне рішення, автоматизована система, управління ризиком, діаграма діяльності, функціональна модель.

Анотація

Об’єктом дослідження є процес прийняття управлінських рішень, що потребує аналізу послідовності рішень та зовнішніх факторів, у випадку коли одна сукупність стратегій суб’єкта управління та станів зовнішнього середовища породжує інший стан подібного типу.

Дослідження присвячено питанням автоматизації процесів управління соціально-економічними системами, а саме створенню моделі та програмної реалізації процесу прийняття багатоетапних рішень на виробничому підприємстві. Виробнича система – це складна динамічна система, тому їй притаманні невизначеність у функціонуванні, а також велика кількість неоднорідних елементів та зв’язків, та багатоваріантність розвитку. Ці характеристики системи, а також принципова невизначеність зовнішніх факторів функціонування, обумовлюють необхідність аналізу великої кількості інформації, якій притаманні невизначеність та неповнота. Тому важливим є створення автоматизованих систем підтримки прийняття управлінських рішень.

Задача дослідження полягає у створені моделі раціонального вибору в ситуації, коли мають місце дві (або більше) послідовних множини рішень, причому наступні рішення ґрунтуються на результатах попередніх. Така ситуація передбачає наявність двох (й більше) множини станів зовнішнього середовища. Тобто з'являється цілий ланцюг рішень, що випливають одне з одного й відповідають подіям, які відбуваються з певною ймовірністю. Для розв’язання такого типу задач використовують теоретико-ігровий апарат багатоетапних ігор з природою.

З метою проведення експериментів з моделлю розроблено її програмну реалізацію. В роботі проведено огляд існуючих аналогів, проаналізовано вхідні та вихідні дані моделі. В рамках методології об’єктно-орієнтованого програмування побудовано діаграму діяльності, визначено функціональні можливості акторів та зроблено опис функціональної моделі.

Завдяки проведенню експериментів з моделлю забезпечується можливість підвищення обґрунтованості управлінських рішень. Перевагами автоматизованої системи, що розробляється, у порівнянні з відомими аналогами є підтримка багатоетапних управлінських рішень, надання можливостей збереження та корегування результатів.

Біографії авторів

Ganna Solodovnik, Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Alena Deynega, Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Посилання

  1. Brumnik, R., Klebanova, T., Guryanova, L., Kavun, S., Trydid, O. (2014). Simulation of Territorial Development Based on Fiscal Policy Tools. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 1–14. doi: http://doi.org/10.1155/2014/843976
  2. Daradkeh, Y., Guryanova, L., Kavun, S., Klebanova, T. (2012). Forecasting the cyclical dynamics of the development territories: Conceptual approaches, models, experiments. European Journal of Scientific Research, 74 (1), 5–20
  3. Vitlinskyi, V. V., Velykoivanenko, H. I. (2004). Ryzykolohiia v ekonomitsi ta pidpryiemnytstvi. Kyiv: KNEU, 120.
  4. Solodovnyk, H. V. (2016). Instrumentalni zasoby modeliuvannia sotsialno-ekonomichnykh system. Kharkiv: Rozhko S. H., 122.
  5. Akdere, M. (2011). An analysis of decision-making process in organizations: Implications for quality management and systematic practice. Total Quality Management & Business Excellence, 22 (12), 1317–1330. doi: http://doi.org/10.1080/14783363.2011.625180
  6. Lee, M., Stinson, D. (2014). Organizational decision making models: comparing and contrasting to the stinson wellness model. European Journal of Management, 14 (3), 13–28. doi: http://doi.org/10.18374/ejm-14-3.2
  7. Tohidi, H., Jabbari, M. M. (2012). Decision role in management to increase effectiveness of an organization. Procedia Social and Behavioral Sciences, 31, 825–828. doi: http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.12.149
  8. Negulescu, O., Doval, E. (2014). The Quality of Decision Making Process Related to Organizations’ Effectiveness. Procedia Economics and Finance, 15, 858–863. doi: http://doi.org/10.1016/s2212-5671(14)00548-6
  9. Harris, J. G., Davenport, T. H. (2005). Automated decision making comes of age. MIT Sloan Management Review, 46 (4).
  10. Abishov, N., Asan, D., Kanat, A., Erkisheva, Z. (2014). Development of an Automated Information System University Management. Procedia Social and Behavioral Sciences, 143, 550–554. doi: http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.434
  11. Sheshasaayee, A., Bhargavi, K. (2017). A study of automated decision making systems. Research Inventy: International Journal of Engineering And Science, 7, 28–31
  12. Mousavi, S. M., Vahdani, B., Tavakkoli-Moghaddam, R., Ebrahimnejad, S., Amiri, M. (2012). A multi-stage decision-making process for multiple attributes analysis under an interval-valued fuzzy environment. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 64 (9-12), 1263–1273. doi: http://doi.org/10.1007/s00170-012-4084-5
  13. Tamošaitienė, J., Zavadskas, E. K. (2013). The Multi-stage Decision Making System for Complicated Problems. Procedia Social and Behavioral Sciences, 82, 215–219. doi: http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.06.248
  14. Labsker, L. G., Ianovskaia, E. V. (2002). Obschaia metodika konstruirovaniia kriteriev optimalnosti reshenii v usloviiakh riska i neopredelennosti. Finansovii menedzhment, 5, 58–74.
  15. Voronotsova, G. V. (2010). Osnovne napravleniia adaptatsii sistemy upravleniia predpriiatiem v konkurentnoi srede.
  16. Zaitsev, M. G., Variukhin, S. E. (2008). Metody optimizatsii upravleniia i priniatiia reshenii: primery, zadachi, keisy. Moscow: Izdatelstvo «Delo» ANKH, 664.
  17. Booch, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Conallen, J., Houston, K. A. (2007). Object-Oriented Analysis and Design with Applications. Addison-Wesley Professional, 720.
  18. Rosenberg, D., Scott, K. (1999). Use Case Driven Object Modeling with UML: A Practical Approach. Addison-Wesley Professional, 188.
  19. Solodovnyk, H. V. (2018). Modeliuvannia bahatokrokovykh upravlinskykh rishen. Yevropeiskyi vektor modernizatsii ekonomiky: kreatyvnist, prozorist ta stalyi rozvytok. Chastyna 1. Kharkiv, 191–194.
  20. Fowler, M., Scott, K. (1999). UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language. Addison Wesley Object Technology Series, 192.
  21. Shakhovska, N. B., Holoshchuk, R. O. (2011). Alhorytmy i struktury danykh. Lviv: Mahnoliia, 238.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-08-31

Як цитувати

Solodovnik, G., & Deynega, A. (2020). Розробка автоматизованої системи прийняття багатоетапних управлінських рішень на виробничих підприємствах. Technology Audit and Production Reserves, 4(2(54), 4–9. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.210535

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження