Модель авторегресії – спектрально інтегрованого ковзного середнього
DOI:
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.21699Ключові слова:
прогнозування часових рядів, структурна ідентифікація, метод Бокса-Дженкінса, метод «Гусениця»-SSAАнотація
У статті розглядається розвиток методу Бокса-Дженкінса, яке засноване на спільному використанні ідей методів «Гусениця»-SSA і Бокса-Дженкінса. Запропоновано модель авторегресії – спектрально інтегрованого ковзного середнього, що реалізує трендовий підхід, який полягає в моделюванні процесу як відхилення фактичних значень відносно трендової складової, в ролі якої виступає лінійна рекурентна формула методу «Гусениця»-SSA.Посилання
- Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление [Текст]: пер. с англ. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс; под ред. В. Ф. Писаренко. – М.: Мир, 1974. – Кн. 1. – 406 с.
- Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление [Текст]: пер. с англ. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс; под ред. В.Ф. Писаренко. – М.: Мир, 1974. – Кн. 2. – 197 с.
- Безрукова, Е. Г. Прогнозирование статистических временных рядов [Текст]: учеб. пос./ Е. Г. Безрукова, Е. А. Руденчик. – Ярославль: Яросл. гос. техн. ун-т, 1997. – 94 с.
- Евдокимов, А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях [Текст] / А. Г. Евдокимов, А. Д. Тевяшев. – Х. : Вища школа, 1980. – 144 с.
- Седов, А. В. Моделирование объектов с дискретно-распределёнными параметрами: декомпозиционный подход [Текст] / А. В. Седов. – Южный научный центр РАН. – М. : Наука, 2010. – 438 с.
- Бэнн, Д. В. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки [Текст]: пер. с англ. / Д. В. Бэнн, Е. Д. Фармер. – М.: Энергоатомиздат, 1987. – 200 с.
- Andersson, M. K. On the Effects of Imposing or Ignoring Long Memory When Forecasting [Text] / M. K. Andersson // Working Paper Series in Economics and Finance. – 1998. – T. 225. – P. 1-14.
- Hosking, J. R. M. Fractional differencing [Text]/ J. R. M. Hosking // Biometrika. – 1981. – Vol. 68, No. 1. – P. 165-176.
- Голяндина, Н. Э. Метод «Гусеница»-SSA: прогноз временных рядов [Текст]: учеб. пособие / Н. Э. Голяндина. – СПб.: С.-Петербургский государственный университет, 2004. – 52 с.
- Горелова, В. Л. Основы прогнозирования систем [Текст]: учеб. пособ. для инж.-экон. спец. вузов / В. Л. Горелова, Е. Н. Мельникова – М.: Высш. шк., 1986. – 287 с.
- Boks, J., Dzhenkins, H.; In: Pisarenko, V. F. (1974). Analiz vremennykh riadov, prohnoz i upravlenie. Book 1. M.: Mir, 406.
- Boks, J., Dzhenkins, H.; In: Pisarenko, V. F. (1974). Analiz vremennykh riadov, prohnoz i upravlenie. Book 2. M.: Mir, 197.
- Bezrukova, E. H., Rudenchik, E. A. (1997). Prohnozirovanie statisticheskikh vremennykh riadov. Yaroslavl': Yarosl. hos. tekhn. un-t, 94.
- Evdokimov, A. H., Teviashev, A. D. (1980). Operativnoe upravlenie potokoraspredeleniem v inzhenernykh setiakh. Kh.: Vishcha shkola, 144.
- Sedov, A. V. (2010). Modelirovanie obiektov s diskretno-raspredelionnymi parametrami: dekompozitsionnyi podkhod. Yuzhnyi nauchnyi tsentr RAN. M.: Nauka, 438.
- Benn, D. V., Farmer, E. D. (1987). Sravnitel'nye modeli prohnozirovaniia elektricheskoi nahruzki. M.: Enerhoatomizdat, 200.
- Andersson, M. K. (1998). On the Effects of Imposing or Ignoring Long Memory When Forecasting. Working Paper Series in Economics and Finance, T. 225, 1-14.
- Hosking, J. R. M. (1981). Fractional differencing. Biometrika, Vol. 68, No. 1, 165-176.
- Holiandina, N. E. (2004). Metod «Husenitsa»-SSA: prohnoz vremennykh riadov. SPb.: S.-Peterburhskii hosudarstvennyi universitet, 52.
- Horelova, V. L., Mel'nikova, E. N. (1986). Osnovy prohnozirovaniia sistem. M.: Vyssh. shk., 287.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.