Розробка автоматизованої системи промислової динаміки

Автор(и)

  • Ganna Solodovnik Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-6323-5083
  • Kateryna Kovalenko Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-1260-367X

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.217079

Ключові слова:

промислова динаміка, матеріальні потоки, фінансові потоки, автоматизована система, діаграма діяльності.

Анотація

Об’єктом дослідження є процес визначення основних показників функціонування виробничого підприємства з використанням системної динаміки. Будь-яке підприємство з виробництва та реалізації продукції є складною соціально-економічною системою, яка тісно пов’язана з зовнішнім середовищем через вхідні та вихідні канали. Зовнішнє середовище визначає умови функціонування підприємства та може бути описано сукупністю великої кількості різних параметрів, значення яких динамічно змінюються та є принципово індетермінованими.

Окремою проблемою найчастіше стає координація та контроль за матеріальними та фінансовими потоками на виробничому підприємстві. Взаємодія фінансових коштів та матеріальних потоків, які обрані підприємством у якості основних за ринковими вимогами та специфікою діяльності, повинна були скоординована належним чином для досягнення більш ефективної роботи підприємства. Тому задачею представленого дослідження є розробка моделі матеріальних та фінансових потоків виробничого підприємства з подальшою її програмною реалізацією. Призначення програмної реалізації полягає в проведенні експериментів з моделлю для визначення основних показників роботи виробничого підприємства залежно від зміни параметрів функціонування, обумовлених зовнішнім середовищем.

Все різноманіття способів моделювання, розглянутого теорією моделювання, можна умовно розділити на дві групи: аналітичне та імітаційне. Для рішення задачі даного дослідження застосовано імітаційне моделювання, яке передбачає побудову моделі з характеристиками, адекватними оригіналу, на основі певного інформаційного принципу.

В ході дослідження було побудовано модель матеріальних та фінансових потоків виробничого підприємства. Математичну модель потоків було розроблено за допомогою методу системної динаміки Дж. Форрестера. Також було розроблено автоматизовану систему, що є програмною реалізацією запропонованої моделі.

Розроблена в дослідженні автоматизована система промислової динаміки виробничого підприємства дозволить суттєво підвищити ефективність та наукову обґрунтованість рішень стосовно управління матеріальними та фінансовими ресурсами.

Біографії авторів

Ganna Solodovnik, Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Kateryna Kovalenko, Харківський національний університет будівництва та архітектури, вул. Сумська, 40, м. Харків, Україна, 61002

Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Посилання

  1. Sterman, J. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Boston: Irwin/McGraw-Hill, 982.
  2. Rassokha, I. M. (2011). Metodolohiia ta orhanizatsiia naukovykh doslidzhen. Kharkiv: KhNAMH, 76.
  3. Miziuk, B. M. (2009). Osnovy stratehichnoho upravlinnia. Lviv: Mahnoliia, 544.
  4. Negulescu, O., Doval, E. (2014). The Quality of Decision Making Process Related to Organizations’ Effectiveness. Procedia Economics and Finance, 15, 858–863. doi: http://doi.org/10.1016/s2212-5671(14)00548-6
  5. Tohidi, H., Jabbari, M. M. (2012). Decision role in management to increase effectiveness of an organization. Procedia Social and Behavioral Sciences, 31, 825–828. doi: http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.12.149
  6. Akdere, M. (2011). An analysis of decision-making process in organizations: Implications for quality management and systematic practice. Total Quality Management & Business Excellence, 22 (12), 1317–1330. doi: http://doi.org/10.1080/14783363.2011.625180
  7. Bolle-Reddat, B., Dumora, R. (2016). The Role of Models in Management Decision. Modelling in Life Insurance – A Management Perspective, 7, 130–141. doi: http://doi.org/10.1007/978-3-319-29776-7_11
  8. Winter, S. G., Kaniovski, Y. M., Dosi, G. (2000). Modeling industrial dynamics with innovative entrants. Structural Change and Economic Dynamics, 11 (3), 255–293. doi: http://doi.org/10.1016/s0954-349x(99)00010-7
  9. Li, D., Liu, L., Zhu, W., Rong, G. (2008). Material-flow Modeling Technology and Its Application in Manufacturing Execution Systems of Petrochemical Industry. Chinese Journal of Chemical Engineering, 16 (1), 71–78. doi: http://doi.org/10.1016/s1004-9541(08)60040-3
  10. Lim, G. C. (1991). Estimating portfolio models from financial flow data: An analysis of the demand for liabilities, real assets and financial assets by the household sector. Economic Modelling, 8, 219–224. doi: http://doi.org/10.1016/0264-9993(91)90016-h
  11. Mody, A., Taylor, M. P., Kim, J. Y. (2001). Modelling fundamentals for forecasting capital flows to emerging markets. International Journal of Finance & Economics, 6 (3), 201–216. doi: http://doi.org/10.1002/ijfe.159
  12. Combes, J.-L., Kinda, T., Ouedraogo, R., Plane, P. (2019). Financial flows and economic growth in developing countries. Economic Modelling, 83, 195–209. doi: http://doi.org/10.1016/j.econmod.2019.02.010
  13. Sumets, О. М., Kyzym, M. О., Syromyаtnikov, P. S., Kozureva, O. V., Tsvirko, О. О. (2019). Financial flows in logistics systems of production enterprises. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 3 (30), 165–175. doi: http://doi.org/10.18371/fcaptp.v3i30.179529
  14. Ladiges, J., Fulber, A., Arroyo, E., Fay, A., Haubeck, C., Lamersdorf, W. (2015). Learning material flow models for manufacturing plants from data traces. 2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). doi: http://doi.org/10.1109/indin.2015.7281750
  15. Suprunenko, O. A. (2013). Paradigms of simulation modeling in studying complex parallel systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (65)), 63–67. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/18353
  16. Sheshasaayee, A., Bhargavi, K. (2017). A study of automated decision making systems. Research Inventy: International Journal of Engineering And Science, 7, 28–31.
  17. Solodovnyk, H. V. (2016). Instrumentalni zasoby modeliuvannia sotsialno-ekonomichnykh system. Kharkiv: Rozhko S. H., 122.
  18. Booch, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Conallen, J., Houston, K. A. (2007). Object-Oriented Analysis and Design with Applications. Addison-Wesley Professional, 720.
  19. Rosenberg, D., Scott, K. (2007). Use Case Driven Object Modeling with UML: A Practical Approach. Addison-Wesley Professional, 188. doi: http://doi.org/10.1007/978-1-4302-0369-8
  20. Ivanilov, O. S. (2009). Ekonomika pidpryiemstva. Kyiv: Tsentr uchbovoi literatury, 728.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-30

Як цитувати

Solodovnik, G., & Kovalenko, K. (2020). Розробка автоматизованої системи промислової динаміки. Technology Audit and Production Reserves, 6(2(56), 6–13. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.217079

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження