Розробка емпіричної моделі визначення впливу технологічних інновацій на зайнятість у фінансовому секторі

Автор(и)

  • Viktoriya Palekhova Чорноморський національний університет імені Петра Могили, вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003, Україна https://orcid.org/0000-0002-8481-6669
  • Olga Kramarenko Чорноморський національний університет імені Петра Могили, вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003, Україна https://orcid.org/0000-0001-9196-8890

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.220290

Ключові слова:

зайнятість, безробіття, фінансовий сектор, глобальний індекс інновацій, четверта промислова революція.

Анотація

Об’єктом дослідження виступає зайнятість у фінансовому секторі трьох країн, які перебувають на різних рівнях розвитку, – Великій Британії, Південній Кореї та Україні. Загальновідомо, що сучасний етап промислової революції («Industry 4.0») принципово відрізняється від попередніх тим, що загрожує масовим витісненням розумової праці. У роботі зроблена спроба оцінити вплив технологічних інновацій на чисельність занятих фінансовою діяльністю.

У процесі дослідження були використані теоретичний, статистичний та економетричний методи. У роботі були систематизовані різні точки зору щодо впливу четвертої промислової революції на ринок праці та зроблена спроба перевірити слушність існуючих підходів. Був проведений аналіз взаємозв’язку рівня технологічності кожної з країн (що вимірюється за допомогою Глобального індексу інновацій) та чисельності зайнятих у сфері фінансів за останні сім років. Для кожної країни була побудована однофакторна модель.

За допомогою кореляційно-регресійного аналізу було доведено обернений зв’язок між показниками в усіх країнах: чим вища технологічність, тим менша зайнятість. Результати по країнах відрізняються лише силою зв’язку. Найсильнішим він виявився у Південній Кореї, хоча вона й поступається місцем Великій Британії в рейтингу інноваційного потенціалу та досягнень, але є визнаним світовим лідером за кількістю роботів на душу населення. Проте отримані моделі дають можливість констатувати, що в обох розвинутих країнах спостерігається сильний зв’язок.

В Україні наявна відчутна спадна тенденція в кількості зайнятих у сфері фінансової діяльності та відчутно менші та досить волатильні значення Глобального індексу інновацій. Економетричний аналіз доводить, що зв’язок також обернений, але середньої сили. Тож результати дослідження підтверджують побоювання тих економістів, які поширюють негативні наслідки технологічних інновацій і на країни, що розвиваються

Біографії авторів

Viktoriya Palekhova, Чорноморський національний університет імені Петра Могили, вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003

Доцент

Кафедра економіки та підприємництва

Olga Kramarenko, Чорноморський національний університет імені Петра Могили, вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003

Кафедра економіки та підприємництва

Посилання

  1. Balatsky, E. V. (2019). Global challenges of the Fourth Industrial Revolution. Terra Economicus, 17 (2), 6–22.
  2. Shvab, K. (2019). The Fourth Industrial Revolution. Shaping the Fourth Industrial Revolution. Kyiv, 416.
  3. Ford, M. (2016). Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future. Kyiv, 400.
  4. Davis, N. (2016). What is the fourth industrial revolution? World Economic Forum. Available at: https://www.weforum.org/agenda/2016/01/what-is-the-fourth-industrial-revolution/
  5. Frey, C. B., Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. doi: http://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
  6. Chalif, P., Chua, J., Curmi, E., Frey, C. B., Friedlander, G., Garlick, R. et. al. (2016). Technology at work v2.0. The Future Is Not What It Used to Be. Available at: https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/reports/Citi_GPS_Technology_Work_2.pdf
  7. Acemoglu, D., Restrepo, P. (2018). Artificial intelligence, automation and work. NBER Working Paper 24196. Available at: https://www.nber.org/papers/w24196.pdf
  8. Arntz, M., Gregory, T., Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries. A comparative analysis. Working Papers No. 189. OECD iLibrary. Available at: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/5jlz9h56dvq7-en.pdf?expires=1601212966&id=id&accname=guest&checksum=B90F45E6E92835F666E9AD1639F4C3D1
  9. Matuzeviciute, K., Butkus, M., Karaliute, A. (2017). Do Technological Innovations Affect Unemployment? Some Empirical Evidence from European Countries. Economies, 5 (4), 48. doi: http://doi.org/10.3390/economies5040048
  10. Tymoshenko, O. V. (2019). The Problems and Threats of the Fourth Industrial Revolution: Consequences for Ukraine. Business Inform, 2 (493), 21–29. doi: http://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-2-21-29
  11. The Global Innovation Index. Available at: https://www.globalinnovationindex.org/
  12. Office for National Statistics. Available at: https://www.ons.gov.uk
  13. Korean Statistical Information Service. Available at: https://kosis.kr/eng/
  14. State Statistics Service of Ukraine. Available at: http://www.ukrstat.gov.ua/
  15. UK Economic Outlook March 2017. PwC. Available at: https://www.pwc.co.uk/economic-services/ukeo/pwcukeo-slides-final-march-2017-v2.pdf
  16. Pospelova, T. V., Yarygina, A. B. (2019). Transformation of Innovation Processes and Socio-Cultural Specificity of South Korea in the framework of the Fourth Industrial Revolution. MIR (Modernization. Innovation. Research), 10 (1), 54–65. doi: http://doi.org/10.18184/2079-4665.2019.10.1.54-65
  17. V finansovom sektore Iuzhnoi Korei poredeli riady sotrudnikov. Regnum, 2019. Available at: https://regnum.ru/news/economy/2589698.html

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-30

Як цитувати

Palekhova, V., & Kramarenko, O. (2020). Розробка емпіричної моделі визначення впливу технологічних інновацій на зайнятість у фінансовому секторі. Technology Audit and Production Reserves, 6(4(56), 45–49. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.220290

Номер

Розділ

Звіт про науково-дослідні роботи