Аналіз методів нечіткої логіки для прогнозування відтоку клієнтів

Анотація

Об’єктом дослідження є процес прогнозування відтоку клієнтів телекомунікаційних компаній на основі нечіткої логіки та нейронних мереж. Проведені дослідження базуються на застосуванні підходу, який реалізується за допомогою комбінованого використання нечіткої логіки та нейронних мереж. Головне припущення дослідження полягає в гіпотезі, що використання нечіткої нейронної мережі, утвореної на основі алгоритмів нечіткої логіки, дозволяє покращити точність прогнозування відтоку клієнтів відносно наявних рішень. Даного результату неможливо досягти зневажаючи існуючими ресурсними обмеженнями та вимогами, які потрібно визначати окремо для кожного випадку дослідження. Розглянуто актуальність проблематики прогнозування відтоку клієнтів для компаній із великою кількістю користувачів. Запропоновано модель прогнозування відтоку клієнтів на основі комбінованого застосування нечіткої логіки та нейронних мереж. Головна особливість даного підходу полягає в тому, що в основі нечітких нейронних мереж використовується тестова вибірка нормалізованих даних, які оброблюються для формування параметрів функцій належності, які найкраще відповідають системі логічного висновку, тобто висновки здійснюються на базі апарату нечіткої логіки. Також, для пошуку параметрів функції належності використовуються алгоритми нейронних мереж. Такі системи можуть використовувати заздалегідь відому інформацію, навчатися, здобувати нові знання, прогнозувати часові ряди, виконувати класифікацію образів, і крім цього вони є цілком наочними для користувача. Розглянуто застосування методів нечіткої логіки, що дають можливість отримання результату у вигляді нечіткого висновку. Доцільність вибору даних методів пояснюється тим, що вони раніше використовувалися в нечітких системах автоматичного управління та показували досить якісні результати. Показано доцільність та перспективність застосування запропонованого підходу в задачі прогнозування відтоку клієнтів телекомунікаційних компаній, а також наведено результати програмної реалізації.