Впровадження штучного інтелекту в будівельну галузь та аналіз існуючих технологій

Автор(и)

  • Катерина Іванівна Київська Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0003-0906-1128
  • Світлана Володимирівна Цюцюра Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-4270-7405

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.229532

Ключові слова:

штучний інтелект, інформаційні технології, BIM-технологія, машинне навчання, автоматизація будівельної галузі

Анотація

Об'єктом дослідження є процес використання інформаційної технології в будівельній галузі. Одним з найбільш проблемних місць є підвищення ефективності роботи будівельної галузі за рахунок впровадження цифрових технологій. Проведені дослідження базуються на застосуванні підходу, який реалізується за допомогою використання штучного інтелекту. В ході дослідження використовувалися методи машинного навчання та нечіткої логіки, що дозволяють відзначати візуальні дані та аналізувати їх на предмет потенційних загроз, а також для скорочення всіх можливих ризиків. Головна особливість даного підходу полягає в тому, що за допомогою технології машинного навчання можна скорочувати ризики проєкту до того, як вони вплинуть на його прибуток. Так, використовуючи штучний інтелект у поєднанні з BIM-технологіями, можна на основі даних в режимі реального часу, минулої діяльності та інших факторів спрогнозувати роботу над будівельними проєктами таким чином, щоб оптимізувати будівельні процеси. Переваги, які можна отримати в результаті впровадження цифрових процесів, будуть ще більш очевидними при роботі над проєктами в майбутньому в міру того, як штучний інтелект продовжить аналізувати дані компаній. Це пов'язано з тим, що запропонований підхід з використанням нечіткої логіки має ряд особливостей, зокрема чим більше інформації обробляють алгоритми машинного навчання, тим складнішими вони стають. А в результаті вони надають ще більше корисної інформації та дозволяють приймати ще більш грамотні рішення. Завдяки цьому забезпечується можливість максимально знизити ризики та ефективно розподілити ресурси при роботі над проєктами. У порівнянні зі звичайними інформаційними технологіями, штучний інтелект можна використовувати для створення системи управління безпекою, що базується на наявних знаннях, і об'єднати статистичні ймовірності для допомоги в зниженні ризиків безпеки будівельних проєктів.

Біографії авторів

Катерина Іванівна Київська, Київський національний університет будівництва і архітектури

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних технологій

Світлана Володимирівна Цюцюра, Київський національний університет будівництва і архітектури

Доктор технічних наук, професор

Кафедра «Інформаційних технологій»

Посилання

  1. Casebeer, W. D.; Masakowski, Y. R. (Ed.) (2020). Building an Artificial Conscience: Prospects for Morally Autonomous Artificial Intelligence. Artificial Intelligence and Global Security. Bingley: Emerald Publishing Limited, 81–94. doi: http://doi.org/10.1108/978-1-78973-811-720201005
  2. Sacha, D., Sedlmair, M., Zhang, L., Lee, J.A., Peltonen, J., Weiskopf, D., Keim, D. A. et. al. (2017). What you see is what you can change: human-centered machine learning by interactive visualization. Neurocomputing, 268, 164–175. doi: http://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.01.105
  3. Hunn, L. K., Fyhn, H.; Pasquire, C., Hamzeh, F. R. (Ed.) (2019). Building and Sustaining a Culture with a Mindset for Disruptive Performance: A Case Study from Bispevika Norway. Proc. 27-th Annual Conference of the International. Dublin: Group for Lean Construction (IGLC), 369–378. doi: http://doi.org/10.24928/2019/0172
  4. Walday, M., Olsgard, F. (2004). Ny senketunnel I Bjørvika. Biologiske forundersøkelser i November 2003. Rapport 0-VK-203, 30.
  5. Terentiev, O. O., Balina, O. I., Shabala, Ye. Ye., Turushev, O. S. (2016). Model definition of physical deterioration of structural elements the building for the tasks of diagnostics of technical condition. Management of Development of Complex Systems, 26, 153–157
  6. Kyivska, K. I., Tsiutsiura, S. V., Tsiutsiura, M. I., Kryvoruchko, O. V., Yerukaiev, A. V., Hots, V. V. (2019). A study of the concept of parametric modeling of construction objects. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology, 10 (2), 636–646. doi: http://doi.org/10.34218/ijaret.10.2.2019.060
  7. Terentyev, O., Tsiutsiura, M. (2015). The Method of Direct Grading and the Generalized Method of Assessment of Buildings Technical Condition. International Journal of Science and Research, 4 (7), 827–829.
  8. Mikhailenko, V. M., Terentiev, O. O., Shabala, Ye. Ye., Kyivska, K. I., Horbatiuk, Ye. V. (2017). Modeli, metody ta informatsiina tekhnolohiia diahnostyky tekhnichnoho stanu budivelnykh konstruktsii i sporud. Kyiv: TsP «Komprynt», 161.
  9. Terentyev, O., Bohdan, M. (2015). The Method of Prediction of Deformations of Buildings and FІlure Analysis the Examination of Technical Condition of Buildings. International Journal of Science and Research, 4 (8), 280–282.
  10. Terentyev, О., Poltorak, О. (2017). Risk assessment of delayed damage diagnostics of technical condition of building structures. ScienceRise, 2 (31), 42–45. doi: http://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.93907
  11. Terentyev, О., Poltorak, О. (2016). Development of models and methods for determining the physical deterioration of items for the task of diagnostics of technical condition of buildings and structures. ScienceRise, 8 (2 (25)), 14–19. doi: http://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.76318
  12. Abbass, H. A. (2019). Social Integration of Artificial Intelligence: Functions, Automation Allocation Logic and Human-Autonomy Trust. Cognitive Computation, 11 (2), 159–171. doi: http://doi.org/10.1007/s12559-018-9619-0

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-04-30

Як цитувати

Київська, К. І., & Цюцюра, С. В. (2021). Впровадження штучного інтелекту в будівельну галузь та аналіз існуючих технологій. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(58), 12–15. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.229532

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Звіт про науково-дослідну роботу