Економічний інтелідженс в системі міжнародних економічних відносин: характеристика сучасного стану та проблем розвитку

Автор(и)

  • Лариса Василівна Громоздова Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0000-0002-4077-9229
  • Алла Олександрівна Дубровик-Рохова Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0000-0003-4224-2852
  • Роман Володимирович Праворський Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0000-0003-4084-0998

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.238030

Ключові слова:

Business Intelligence, цифрова економіка, інтелектуальне управлінське рішення, підготовка кадрів, міжнародні економічні відносини

Анотація

Об'єктом дослідження є економічний інтелідженс в системі міжнародних економічних відносин. У роботі наведена авторська позиція щодо об’єктивних умов динамічного розвитку економічного інтелідженсу. Авторами обґрунтовано змістовне визначення категорій «економічний інтелідженс» та «бизнес-інтелідженс» як таких, що є категоріями-синонімами. Об'єктивним чинником інтенсивного розвитку економічного інтелідженсу є запит світового суспільства на розвиток цифрової економіки. Провідні держави світу заявили про перехід до цифрової економіки. Одним з найбільш проблемних місць процесу діджиталізації є проблема підготовки кадрів, здатних до використання програмно-апаратних засобів, що інтегровані в світові Business Intelligence-системи (BI-системи). В перспективі, усунення даної проблеми автори бачать в налагодженні підготовки інтелектуальних, компетентних фахівців. Ці фахівці повинні мати здатність аналізувати інформацію та обирати оптимальні рішення. Вони мають бути готові до використання інструментарію світових BI-систем. Мати усі теоретичні та практичні навички, що дозволять їм приймати правильні інтелектуальні управлінські рішення в повсякденному житті своїх компаній.

В ході дослідження використовувалися дані аналізу великого спектру наукової літератури та WEB-ресурсів, що стосуються об'єкту дослідження. Авторами пропонується матричне хронологічне відображення еволюційного шляху розвитку BI-систем на міжнародному ринку інформаційних послуг в першому двадцятиріччі ХХІ століття. Авторами проведено порівняння еволюційних тенденцій в першому та другому десятиріччях ХХІ століття. Порівняльний аналіз вказав на підвищення інтенсивності розвитку світового ринку Business Intelligence в другому десятиріччі. В доказ правильності отриманих результатів автори приводять цифрові дані світової статистики, що свідчать на користь авторському дослідженню. Таким чином, і авторський порівняльний якісний аналіз, і кількісні оцінки світових аналітиків дали однакове логічне заключення

Біографії авторів

Лариса Василівна Громоздова, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана

Кандидат економічних наук, професор

Кафедра регіоналістики і туризму

Алла Олександрівна Дубровик-Рохова, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана

Аспірант

Кафедра регіоналістики і туризму

Роман Володимирович Праворський, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана

Аспірант

Кафедра регіоналістики і туризму

Посилання

  1. Bludova, T. V., Manzhos, T. V., Cherevko, D. R. (2009). Znakhodzhennia sfery dopustymoho ryzyku rehionalnykh eksportno-importnykh operatsii. Formuvannia rynkovoi ekonomiky, 22, 676–685.
  2. Bludova, T. V., Manzhos, T. V. (2009). Zastosuvannia dvovymirnoho normalnoho zakonu do vyznachennia oblasti porohovykh znachen pokaznykiv zovnishnoekonomichnoho rozvytku rehionu. Ekonomika: problemy teoriyi ta praktyky, 252, 820–826.
  3. Vitlynskyi, V. V., Makhanets, L. L. (2007). Ryzykolohiya v zovnishnoekonomichniy diyalnosti. Kyiv: KNEU, 432.
  4. Osnovy biznes-intelidzhens ta vizualizatsiyi danykh v Tableau. Kyiv School of Economics. Available at: https://kse.ua/ua/kse-program/tableau/
  5. Kharkivskyi natsionalnyi ekonomichnyi universytet imeni S. Kuznetsia. Available at: https://www.hneu.edu.ua/
  6. Kyivskyi natsionalnyi ekonomichnyi universytet imeni Vadyma Hetmana. Available at: https://kneu.edu.ua/
  7. Komar, Y., Hromozdova, L., Hromozdov, V. (2020). Cluster as the Tool of Optimization of Ukrainoan and European Relations. Cluster Policy of Innovative Development of the National Economy: Integration and Infrastructure Aspects. Poznań, 30–46.
  8. Buhlai, N. (2008). Osoblyvosti y perspektyvy funktsionuvannia yevrorehioniv Ukrainy. Mizhnarodni zviazky Ukrainy: naukovi poshuky i znakhidky, 17.
  9. Browne, D., Desmeijter, B., Dumont, R. F., Kamal, A. et. al. (2010). IBM Cognos Business Intelligence V10.1 Handbook. IBM Redbooks, 572.
  10. Ingebrigtsen, M. (2014). Using Kibana for Business Intelligence. Elasticsearch B.V. Available at: https://www.elastic.co/blog/found-using-kibana-for-twitter-intelligence
  11. Ferrari, A., Russo, M. (2016). Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press, 350.
  12. Gartner Says Worldwide Business Intelligence, CPM and Analytic Applications/Performance Management Software Market Grew Seven Percent in 2012. Available at: https://qoints.com/market-insight/gartner-says-worldwide-business-intelligence-cpm-and-analytic-applicationsperformance-management-software-market-grew-seven-percent-in-2012/
  13. Business Intelligence Market worth 26.88 Billion USD by 2021. MarketsandMarkets. Available at: https://www.prnewswire.com/in/news-releases/business-intelligence-market-worth-2688-billion-usd-by-2021-615876083.html
  14. Kanteladze, S. G., Belyaev, L. V. (2019). Systems of business analytics and their features. Informatsiyni tekhnolohiyi v ekonomitsi i upravlinni, 1, 163–167. Available at: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/9430/1/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B8%20%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D1%82%D0%B0%20%D1%97%D1%85%20%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96.pdf
  15. What's wrong Business Intelligence? Overview of BI systems. Available at: https://www.cloderp.ru
  16. Reese, G. (2009). Cloud Application Architectures: Building Applications and Infrastructure in the Cloud. O’Reilly Media, 208.
  17. Zkon Ukrainy «Pro zovnishnoekonomichnu diyalnist» No. 959-XII vid 16.04.1991. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/959-12#Text
  18. Luhn, H. P. (1958). A Business Intelligence System. IBM Journal of Research and Development, 2 (4), 314–319. doi: https://doi.org/10.1147/rd.24.0314

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-07-31

Як цитувати

Громоздова, Л. В., Дубровик-Рохова, А. О., & Праворський, Р. В. (2021). Економічний інтелідженс в системі міжнародних економічних відносин: характеристика сучасного стану та проблем розвитку. Technology Audit and Production Reserves, 4(4(60), 29–33. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.238030

Номер

Том 4 № 4(60) (2021): Економіка підприємств. Макроекономіка

Розділ

Розвиток продуктивних сил і регіональна економіка: Звіт про науково-дослідну роботу

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Larysa Hromozdova, Alla Dubrovyk-Rokhova, Roman Pravorskyi

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.