Аналіз реалізації мультісценарної системи підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.238846Ключові слова:
адаптивний інтерфейс, системи підтримки рішень, медичні діагностичні системи, мультисценарні системиАнотація
Об'єктом дослідження є система підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легенів. Предмет дослідження – використання мультисценарного інтерфейсу при побудові систем підтримки прийняття рішень. Одним з проблемних місць при розробці програмного забезпечення (ПЗ) є необхідність багатокритеріальної адаптації інтерфейсів до користувачів. Особливо гостро ця проблема проявилась після введення карантину, коли стрімко почали розвиватись різноманітні системи автоматизації, які направлені на зменшення безпосереднього контакту замовника та виконавця послуги. Якщо раніше користувачі ПЗ були більш-менш спорідненою групою, то тепер різниця стала полягати не лише на рівні технічної кваліфікації. Тепер при розробці ПЗ більше уваги слід приділяти фізіологічним та психологічним відмінностям користувачів, особливостям апаратного та програмного забезпечення, середовищу тощо. В існуючій ситуації виявилось, що автоматизованими системами у більшості випадків користуються особи, які не зацікавлені у цих системах, а просто змушені їх використовувати. Одним з варіантів вирішення даної проблеми є створення адаптивного універсального інтерфейсу. Дане дослідження направлене на аналіз методів реалізації багатосценарної системи підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легенів. У дослідженні увагу приділено наступним аспектам: адаптивний інтелектуальний інтерфейс, архітектура та структура адаптивного інтелектуального інтерфейсу, алгоритми функціонування агентів адаптивних системних інтерфейсів. У дослідженні приймали участь 500 учасників, які протягом 30 днів використовували систему. Контрольним параметром був тип обраного сценарію відображення даних на початку та в кінці дня. Дослідження показало поступовий перехід користувачів до сценаріїв вищої складності, які передбачають аналіз всієї доступної інформації. Тенденція зворотних переходів зменшується з часом і з 18 дня використання системи тип обраного інтерфейсу змінюється у рідких моментах. Ці результати довели можливість використання інтерфейсів, що налаштовуються автоматично, та приведення їх до остаточного вигляду за 18–20 днів користування системою
Посилання
- Schaumann, D., Breslav, S., Goldstein, R., Khan, A., Kalay, Y. E. (2017). Simulating use scenarios in hospitals using multi-agent narratives. Journal of Building Performance Simulation, 10 (5-6), 636–652. doi: https://doi.org/10.1080/19401493.2017.1332687
- Yost, J., Dobbins, M., Traynor, R., DeCorby, K., Workentine, S., Greco, L. (2014). Tools to support evidence-informed public health decision making. BMC Public Health, 14 (1). doi: https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-728
- Jardim, S. V. B. (2013). The Electronic Health Record and its Contribution to Healthcare Information Systems Interoperability. Procedia Technology, 9, 940–948. doi: https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.105
- Non-small Cell Lung Cancer. Early and Locally advanced (2021). NCCN. Available at: https://www.nccn.org/patients/guidelines/content/PDF/lung-early-stage-patient.pdf
- Non-small Cell Lung Cancer. Metastatic (2021). NCCN. Available at: https://www.nccn.org/patients/guidelines/content/PDF/lung-metastatic-patient.pdf
- CRUK Summary of NICE Cancer referral guidelines – Symptom desk easel. 2020. UK. Available at: https://www.cancerresearchuk.org/sites/default/files/cancer-stats/nice_desk_easel_interactive_march_2020/nice_desk_easel_interactive_march_2020.pdf
- Tosun, A. B., Kandemir, M., Sokmensuer, C., Gunduz-Demir, C. (2009). Object-oriented texture analysis for the unsupervised segmentation of biopsy images for cancer detection. Pattern Recognition, 42 (6), 1104–1112. doi: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.007
- Artamonov, Ye. B., Holovach, Yu. Yu. (2018). Pidkhody do orhanizatsii roboty prohramnoho kompleksu pidtrymky pryiniattia rishen pry likuvanni raku leheniv. Visnyk inzhenernoi akademii Ukrainy, 1, 128–134.
- Parry, D. (2008). Computerised Decision Support for Women's Health Informatics. Medical Informatics in Obstetrics and Gynecology, 302–314. doi: https://doi.org/10.4018/978-1-60566-078-3.ch015
- Holovach, Yu. Yu. (2019). Otsinka informatyvnosti ta formuvannia informatyvnoho prostoru oznak v systemi pidtrymky pryiniattia rishen. Visnyk inzhenernoi akademiyi Ukrainy, 4, 130–133.
- NCCN clinical practice Guidelines in Oncology. Non-small cell lung cancer. Version 3.2020. NCCN. Available at: https://www2.tri-kobe.org/nccn/guideline/lung/english/non_small.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Yevhen Artamonov, Viktoria Borisevich, Iurii Golovach
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
