Аналіз підходів для виявлення компонентних складових онтологічної моделі системи пошуку
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.243587Ключові слова:
інтелектуальна система пошуку, обробка інформації, онтології предметної області, семантична система, системи баз знаньАнотація
Об'єктом дослідження є компонентні складові інтелектуальної системи для пошуку інформації в електронних сховищах неструктурованих документів, заснованої на онтологіях предметної області. Одним з найбільш проблемних місць є обробка та аналіз інформації, яка міститься в електронних сховищах неструктурованих документів. Розглянуто деякі можливості підвищення ефективності обробки інформації. В ході дослідження використовувався метод, при якому онтології становлять множини представлених у ній термінів. Окрім цього, в онтологічну сукупність включаються також відомості про предметні області, про області визначень тощо. Отримано послідовність визначення концептуального уявлення інтелектуальної системи пошуку, заснованої на онтологічних компонентах. Представлено склад онтологічної моделі системи. Описані основні функціональні компоненти системи для інтелектуальної обробки інформації про електронні документи.
Запропоновані підходи для виявлення компонентних складових онтологічної моделі системи пошуку мають ряд особливостей. Це пов'язано з тим, що модель системи пошуку повинна мати сукупність властивостей, зокрема, цілісність, зв’язність, організованість, інтегративність, мобільність. Онтології, які представляють основні поняття предметної області в форматі, доступному для автоматизованої обробки у вигляді ієрархії класів та відношень між ними, дозволяють здійснювати автоматизовану обробку. Саме застосування онтологій в ролі посередника між користувачем і процесом пошуку, між процесом пошуку та пошуковою системою може сприяти вирішенню цілого ряду складних та нестандартних завдань пошуку інформації (одним з таких завдань є автоматизація процесу пошуку). Завдяки цьому забезпечується можливість вирішення проблеми подання знань для виводу інформації, що релевантна запитам користувачів, а також проблеми фільтрації та класифікації інформації. У порівнянні з аналогічними відомими системами пошуку, це забезпечує такі переваги, як створення загальної термінології для програмних агентів і користувачів, захист сховища інформації від тотального переповнення й виникнення помилок, а також вирішення питання старіння інформації.
Посилання
- ISO/IEC/IEEE 42010. Available at: http://www.iso-architecture.org/ieee-1471/index.html
- Evlanov, M. V. (2013). Ontological model of information system architecture, based on service approach. Radіoelektronіka, іnformatika, upravlіnnia, 2, 130–135.
- Burov, Ye. V., Pasichnyk, V. V. (2015). Prohramni systemy na bazi ontolohichnykh modelei zadach. Informatsiini systemy ta merezhi, 829 (2), 36–57.
- Norenkov, I. P. (2010). Intellectual Technologies on the Base of Ontologies. Informatsionnye tekhnologii, 1, 17–23.
- Bashmakov, A. I., Bashmakov, I. A. (2005). Intellektualnye informatsionnye tekhnologii. Moscow: MGTU im. N.E. Baumana, 304.
- Schneider, T., Hashemi, A., Bennett, M., Brady, M., Casanave, C., Graves, H. et. al. (2012). Ontology for Big Systems: The Ontology Summit 2012 Communiqué. Applied Ontology, 7 (3), 357–371. doi: http://doi.org/10.3233/ao-2012-0111
- Belousova, I. D., Kurzaeva, L. V., Agdavletova, A. M. (2015). K voprosu o soglasovanii trebovanii k soderzhaniiu professionalnoi podgotovki na osnove ontologicheskoi modeli. Sovremennye naukoemkie tekhnologii, 11, 67–70.
- Pikuliak, M. V. (2014). Ontological approach to construction of subject sphere on basis of quantum frame model. Medychna informatyka ta inzheneriia, 1, 50–54.
- Karpov, I., Burov, Y. (2020). Use of ontological networks in decision support systems under ambiguity. Journal of Lviv Polytechnic National University "Information Systems and Networks", 7, 8–15. doi: http://doi.org/10.23939/sisn2020.07.008
- Noy, N. F., McGuinness, D. L. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880. Available at: http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.html
- Antonov, I. V. (2011). Model ontologii predmetnoi oblasti dlia sistem semanticheski-orientirovannogo dostupa. Elektrotekhnika, 12, 339–343.
- Paliukh, B. V., Sotnykov, A. N., Yvanov, V. K. (2013). Architecture of intelligent information support system for innovations in science and education. Software & Systems, 4, 203–208.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Victoria Kostenko, Olga Bulgakova, Barbara Stelyuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
