Розробка моделі та методу визначення повноти інформації при дистанційному виявленні наземних орієнтирів для автономних мобільних роботів
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.244663Ключові слова:
повнота інформації, мобільні роботи, наземні орієнтири, виявлення орієнтирів, інформаційний кадастрАнотація
Об'єктом дослідження є повнота інформації для прийняття навігаційного рішення автономним мобільним роботом при виконанні ним завдання на незнайомій місцевості у відсутності GPS. Виявлення наземного орієнтиру важко здійснити в умовах як відсутності, так і надлишку інформації. Одним з найбільш проблемних місць є математичний опис критерію, за яким приймається автономним роботом рішення про повноту інформації. В роботі обґрунтовано модель та метод визначення повноти інформації роботом, що оснащений декількома засобами виявлення орієнтирів, які працюють на різних фізичних принципах. Показано, що для реалізації методу необхідна апріорна інформація про ймовірність виявлення різних наземних орієнтирів пасивними та активними засобами на суцільному та несуцільному фонах при різній освітленості об’єктів, в денних і нічних умовах при різній погоді. Отримані при таких дослідженнях значення ймовірності виявлення конкретного типу орієнтиру служать основою для побудови інформаційного кадастру для робота, що виконує завдання на місцевості. Запропоновано три формули для визначення коефіцієнту повноти інформації з урахуванням апріорного та апостеріорного кадастрів і рекомендовані їх області застосування. Значення цього коефіцієнту є залежним від порогового рівня ймовірності виявлення орієнтиру. Достовірність прийнятого роботом рішення є найбільшим, коли воно приймається в умовах визначеного рівня повноти інформації. Запропонований метод може використовуватися і для інших технічних об’єктів, від яких приймається вимірювальна інформація. У порівнянні з відомими методами, розширює границі застосування та розкриває можливості оцінки повноти інформації в умовах, що постійно змінюються. Разом зі змінюванням цих умов змінюються і цифрові характеристики повноти інформації. Коефіцієнт повноти інформації може наближатись до одиниці, навіть при відсутності окремих засобів виявлення наземних орієнтирів, і тоді метод дозволяє оцінити необхідність їх використання в даних умовах.
Посилання
- Fridland, A. Ya. (2003). Informatika: protsessy, sistemy, resursy. Moscow: BINOM. Laboratoriya znanii, 279.
- Cebollada, S., Payá, L., Flores, M., Peidró, A., Reinoso, O. (2021). A state-of-the-art review on mobile robotics tasks using artificial intelligence and visual data. Expert Systems with Applications, 167, 114195. doi: http://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114195
- Kunimoto, T. (2020). Robust virtual implementation with almost complete information. Mathematical Social Sciences, 108, 62–73. doi: http://doi.org/10.1016/j.mathsocsci.2020.09.001
- Zhu, H. (2015). Super-symmetric informationally complete measurements. Annals of Physics, 362, 311–326. doi: http://doi.org/10.1016/j.aop.2015.08.005
- Pollard, Dzh. (1982). Spravochnik po vychislitelnym metodam statistiki. Moscow: Finansy i statistika, 344.
- Shevchenko, O. Yu., Kotov, A. S., Lysenko, D. E. (2009). Otsenka polnoty i dostovernosti informatsionnogo obespecheniya tekhnologicheskoi podgotovki proizvodstva. Modelyuvannya v ekonomіtsі, organіzatsіya virobnitstva ta upravlіnnya proektami, 199–202.
- Leonova, M. V., YAkimets, V. N. (2008). Indeks otsenki polnoty i kachestva obratnykh svyazei informatsionnykh resursov gosudarstvennoi vlasti. Trudy ISA RAN, 34, 351–363.
- Naumann, F. (2002). Quality-driven Query Answering for Integrated Information Systems. Vol. 2261. Lecture Notes on Computer Science (LNCS). Heidelberg: Springer Verlag, 168. doi: http://doi.org/10.1007/3-540-45921-9
- Yomralioglu, T., McLaughlin, J. (Eds.) (2017). Cadastre: Geo-Information Innovations in Land Administration. Springer, 335. doi: http://doi.org/10.1007/978-3-319-51216-7
- Hagba, D. V., Gura, D. A., Pyatashova, O. V., Pshidatok, S. K., Pavlyukova, A. P. (2021). Improving the Technology for Implementing a 3D Cadastre in Existing Accounting Information Systems. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 720. International science and technology conference "Earth science". Vladivostok. doi: http://doi.org/10.1088/1755-1315/720/1/012030
- Poliarus, O., Poliakov, Ye., Lindner, L. (2018). Determination of landmarks by mobile robot’s vision system based on detecting abrupt changes of echo signals parameters. The 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Washington, 3165–3170. doi: http://doi.org/10.1109/iecon.2018.8591362
- Poliarus, O., Poliakov, Y., Lebedynskyi, A. (2021). Detection of Landmarks by Autonomous Mobile Robots Using Camera-Based Sensors in Outdoor Environments. IEEE Sensors Journal, 21 (10), 11443–11450. doi: http://doi.org/10.1109/jsen.2020.3010883
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Oleksandr Poliarus, Andrii Lebedynskyi, Yevhenii Chepusenko, Nina Lyubymova
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.