Теоретична розробка алгоритму у вигляді дерева прийняття рішень для вибору ефективного типу сховища великих наборів даних

Анотація

Об’єктом дослідження є методи та підходи щодо підвищення ефективності зберігання та оптимізації доступу до великих обсягів даних. Важливість даного дослідження полягає в широкому поширенні великих даних та необхідності правильного підбору технологій, що допоможе покращити ефективність систем обробки великих даних. Складність вибору викликає значна кількість різних сховищ та баз даних, тому для прийняття найкращого рішення необхідне глибоке розуміння переваг, недоліків та особливостей кожного з них. А також складність полягає у відсутності універсального алгоритму для прийняття рішень про вибір оптимального сховища даних. Відповідно, на основі проведених експериментів, аналізу існуючих проєктів та наукових праць було запропоновано алгоритм ухвалення рішень, що визначає найкращий спосіб зберігання великих даних, залежно від їх характеристик та додаткових вимог до системи. Це необхідно для спрощення проєктування системи на початкових етапах проєктів, пов’язаних з обробкою великих даних. Таким чином, шляхом виокремлення ключових відмінностей, а також недоліків та переваг кожного з типів сховищ та баз, створено список основних характеристик даних та майбутньої системи, що варто взяти до уваги при її проєктуванні.

Розроблений алгоритм є теоретичною пропозицією на основі вивчених наукових робіт. Відповідно, використовуючи даний алгоритм на етапі проєктування системи, можна було б швидко та чітко визначити оптимальний тип сховища великих обсягів даних. В роботі розглянуто колонково-орієнтовані, документно-орієнтовані, графові та типу ключ-значення бази даних, а також розподілені файлові системи та хмарні сервіси