Розробка математичної моделі управління радіоресурсом систем радіозв’язку спеціального призначення на основі еволюційного підходу

Автор(и)

  • Андрій Володимирович Шишацький Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України, Україна http://orcid.org/0000-0001-6731-6390
  • Володимир Анатолійович Овчинник Військова академія (м. Одеса), Україна https://orcid.org/0000-0001-7653-7136
  • Андрій Васильович Момотов Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-5997-4561
  • Надія Михайлівна Протас Полтавський державний аграрний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-0943-0587
  • Андрій Олександрович Соломаха Черкаський національний університет ім. Богдана Хмельницького, Україна https://orcid.org/0000-0001-7390-4156

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.251918

Ключові слова:

системи радіозв’язку, радіоелектронне подавлення, системи передачі даних, управління радіоресурсом, оперативне управління

Анотація

Об'єктом дослідження є система радіозв’язку спеціального призначення. На систему радіозв’язку спеціального призначення впливають багато різних деструктивних впливів. Найголовнішими з них є навмисні завади та кібернетичний вплив різноманітного цільового призначення. Зазначене обумовлює пошук нових наукових підходів з виявлення та ідентифікації деструктивного впливу на системи радіозв’язку спеціального призначення для підвищення оперативності функціонування систем радіозв’язку спеціального призначення. У даній роботі вирішено завдання з розробки математичної моделі управління радіоресурсом систем радіозв’язку спеціального призначення на основі еволюційного підходу.

В ході проведеного дослідження авторами роботи були використані основні положення теорії штучного інтелекту, теорії автоматизації, теорії складних технічних систем, а також загальнонаукові методи пізнання, а саме аналізу та синтезу. Запропонований методичний підхід був розроблений з урахуванням практичного досвіду авторів зазначеної роботи в ході військових конфліктів останнього десятиріччя.

Результати дослідження стануть у нагоді при:

– розробці нових алгоритмів управління радіоресурсом;

– обґрунтуванні рекомендацій щодо підвищення ефективності оперативного управління радіоресурсом;

– аналізі радіоелектронної обстановки в ході ведення бойових дій (операцій);

– при створенні перспективних технологій підвищення ефективності оперативного управління радіоресурсом;

– оцінці адекватності, достовірності, чутливості науково-методичного апарату оперативного управління радіоресурсом;

– розробці нових та удосконаленні існуючих моделей управління радіоресурсом.

Напрямки подальших досліджень будуть спрямовані на розробку методології інтелектуального управління радіоресурсом систем радіозв’язку спеціального призначення.

Біографії авторів

Андрій Володимирович Шишацький, Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Науково-дослідний відділ розвитку засобів радіоелектронної боротьби

Володимир Анатолійович Овчинник, Військова академія (м. Одеса)

Викладач

Кафедра бронетанкової техніки

Андрій Васильович Момотов, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Кафедра будівельних і дорожніх машин

Надія Михайлівна Протас, Полтавський державний аграрний університет

Кандидат сільськогосподарських наук, доцент

Кафедра інформаційних систем і технологій

Андрій Олександрович Соломаха, Черкаський національний університет ім. Богдана Хмельницького

Старший викладач

Кафедра військової підготовки

Посилання

  1. Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zviazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Ozbroiennia ta viiskova tekhnika, 1 (5), 35–39.
  2. Tymchuk, S. (2017). Methods of Complex Data Processing from Technical Means of Monitoring. Path of Science, 3 (3), 4.1–4.9. doi: http://doi.org/10.22178/pos.20-4
  3. Romanenko, І. О., Shyshatskyi, A. V., Zhyvotovskyi, R. M., Petruk, S. M. (2017). The concept of the organization of interaction of elements of military radio communication systems. Science and Technology of the Air Force of the Armed Forces of Ukraine, 1, 97–100.
  4. Shevchenko, D. (2020). The set of indicators of the cyber security system in information and telecommunication networks of the Armed Forces of Ukraine. Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, 38 (2), 57‒62. doi: http://doi.org/10.33099/2311-7249/2020-38-2-57-62
  5. Makarenko, S. I. (2017). Prospects and Problems of Development of Communication Networks of Special Purpose. Systems of Control, Communication and Security, 2, 18–68. Available at: http://sccs.intelgr.com/archive/2017-02/02-Makarenko.pdf
  6. Dudnyk, V., Sinenko, Y., Matsyk, M., Demchenko, Y., Zhyvotovskyi, R., Repilo, I. et. al. (2020). Development of a method for training artificial neural networks for intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (105)), 37–47. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.203301
  7. Brownlee, J. (2011). Clever algorithms: nature-inspired programming recipes. LuLu, 441.
  8. Gorokhovatsky, V., Stiahlyk, N., Tsarevska, V. (2021). Combination method of accelerated metric data search in image classification problems. Advanced Information Systems, 5 (3), 5–12. doi: http://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.3.01
  9. Meleshko, Y., Drieiev, O., Drieieva, H. (2020). Method of identification bot profiles based on neural networks in recommendation systems. Advanced Information Systems, 4 (2), 24–28. doi: http://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.2.05
  10. Dasgupta, D., Nino, F. (2008). Immunological computation: theory and applications. CRC press, 277. doi: http://doi.org/10.1201/9781420065466
  11. Celada, F., Seiden, P. E. (1992). A computer model of cellular interactions in the immune system. Immunology Today, 13 (2), 56–62. doi: http://doi.org/10.1016/0167-5699(92)90135-t
  12. Chan-Tin, E., Heorhiadi, V., Hopper, N., Kim, Y. (2011). The frog-boiling attack: Limitations of secure network coordinate systems. ACM Transactions on Information and System Security, 14 (3), 1–23. doi: http://doi.org/10.1145/2043621.2043627
  13. Hofmeyr, S. A., Forrest, S. (2000). Architecture for an Artificial Immune System. Evolutionary Computation, 8 (4), 443–473. doi: http://doi.org/10.1162/106365600568257
  14. Kim, S. S., Reddy, A. L. N. (2008). Statistical Techniques for Detecting Traffic Anomalies Through Packet Header Data. IEEE/ACM Transactions on Networking, 16 (3), 562–575. doi: http://doi.org/10.1109/tnet.2007.902685
  15. Barford, P., Kline, J., Plonka, D., Ron, A. (2002). A signal analysis of network traffic anomalies. Proceedings of the Second ACM SIGCOMM Workshop on Internet Measurment – IMW ’02, 71–82. doi: http://doi.org/10.1145/637201.637210

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-30

Як цитувати

Шишацький, А. В., Овчинник, В. А., Момотов, А. В., Протас, Н. М., & Соломаха, А. О. (2021). Розробка математичної моделі управління радіоресурсом систем радіозв’язку спеціального призначення на основі еволюційного підходу. Technology Audit and Production Reserves, 1(2(63), 31–36. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.251918

Номер

Розділ

Системи та процеси керування: Звіт про науково-дослідну роботу