Застосування машинного зору та методів обробки зображення на виробництві

Автор(и)

  • Елена Николаевна Безвесильная Національний технічний університету України “КПІ” просп. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-6951-1242
  • Віктор Григорович Цірук Національний технічний університету України “ Київський політехнічний університет ” просп. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна
  • Вадим Петрович Дяченко Національний технічний університет України «Київський політехнічний університет» просп. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна
  • Андрій Ткачук Геннадійович Житомирський державний технологічний університет вул. Черняховського, 103, м. Житомир, Україна, 10005, Україна https://orcid.org/0000-0003-2466-6299

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.25312

Ключові слова:

машинний зір, система обробки зображення, сегментація, цифрова морфологія, патерн, скелетизація

Анотація

Публікація містить огляд сфер застосування систем машинного зору та методів обробки зображень на виробництві. Показано, що однією з головних передумов використання машинного зору є відсутність суб’єктивності оцінок контрольованих параметрів, яка виникає через людський фактор. Детально розглянуто основні компоненти систем машинного зору, наведено їх класифікацію. 

Біографії авторів

Елена Николаевна Безвесильная, Національний технічний університету України “КПІ” просп. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Заслужений діяч науки і техніки України

Доктор технічних наук, професор

Кафедра приладобудування

Віктор Григорович Цірук, Національний технічний університету України “ Київський політехнічний університет ” просп. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук, докторант

Кафедра приладобудування

Вадим Петрович Дяченко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний університет» просп. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Магістрант

Кафедра приладобудування

Андрій Ткачук Геннадійович, Житомирський державний технологічний університет вул. Черняховського, 103, м. Житомир, Україна, 10005

Асистент

Кафедри автоматизованого управління технологічними процесами та комп’ютерних технологій

Посилання

  1. Cheng, Y. Vision-based online process control in manufacturing applications [Text] / Y. Cheng, M. Jafari // Int. J. Automation science and engineering. — 2008. — V. 5, № 1. — P. 140–153.
  2. Machine Vision: Technologies and Global Markets, Report IAS010C [Electronic resource] / BCC Research. — 2013. — Available at: www/URL: http://www.bccresearch.com/marketresearch/instrumentation-and-sensors/machine-vision-technologies-ias010d.html
  3. Wnuk, M. Remarks on hardware implementation of image processing algorithms [Text] / M. Wnuk // Int. J. of Applied Mathematics and Computer Science. — 2008. — V. 18, № 1. — P. 105–110.
  4. Tsai, D. A machine vision approach for detecting and inspecting circular parts [Text] / D. Tsai // Int. J. Advanced Manufacturing Technology. — 1999. — V. 15. — P. 217–221.
  5. Freeman, H. Machine Vision for Three Dimensional Scenes [Text] / H. Freeman. — NY: Academic Press Inc., 1990. — P. 253–260.
  6. Parker, J. R. Algorithms for Image Processing and Computer Vision [Text] / J. R. Parker. — Wiley Computer Publishing, 1997. — P. 312–330.
  7. Davies, E. R. Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. Signal Processing and Its Applications Series [Text] / E. R. Davies. — Academic Press, 1997. — P. 220–254.
  8. Ritter, G. K. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra [Text] / G. K. Ritter, J. N. Wilson. — BR: CRC Press, 1996. — P. 106–155.
  9. Golnabi, H. Design and application of industrial machine vision systems [Text] / H. Golnabi, A. Asadpour // J. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. — 2007. — V. 23. — P. 630–637.
  10. Bolhouse, V. Fundamentals of Machine Vision [Text] / V. Bolhouse. — Mi: Robotic Industries Assn., 1997. — P. 470–522.
  11. Cheng, Y., Jafari, M. (2008). Vision-based online process control in manufacturing applications. Int. J. Automation science and engineering, V. 5, № 1, 140–153.
  12. Machine Vision: Technologies and Global Markets, Report IAS010C. (2013). BCC Research. Available: http://www.bccresearch.com/market-research/instrumentation-and-sensors/machine-vision-technologies-ias010d.html.
  13. Wnuk, M. (2008). Remarks on hardware implementation of image processing algorithms. Int. J. of Applied Mathematics and Computer Science, V. 18, № 1, 105–110.
  14. Tsai, D. (1999). A machine vision approach for detecting and inspecting circular parts. Int. J. Advanced Manufacturing Technology, V. 15, 217–221.
  15. Freeman, H. (1990). Machine Vision for Three Dimensional Scenes. Academic Press, Inc, 253–260.
  16. Parker, J. R. (1997). Algorithms for Image Processing and Computer Vision. Wiley Computer Publishing, 312–330.
  17. Davies, E. R. (1996). Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. Signal Processing and Its Applications Series. Academic Press, 220–254.
  18. Ritter, G. X., Wilson, J. N. (1996). Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra. CRC Press, 106–155.
  19. Golnabi, H, Asadpour, A. (2007). Design and application of industrial machine vision systems. J. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, V. 23, 630–637.
  20. Bolhouse, V. (1997). Fundamentals of Machine Vision. Robotic Industries Assn, 470–522.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-06-24

Як цитувати

Безвесильная, Е. Н., Цірук, В. Г., Дяченко, В. П., & Геннадійович, А. Т. (2014). Застосування машинного зору та методів обробки зображення на виробництві. Technology Audit and Production Reserves, 3(4(17), 18–23. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.25312

Номер

Том 3 № 4(17) (2014): Резерви виробництва

Розділ

Резерви виробництва

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.