Розробка методики багатокритеріального оцінювання в умовах невизначеності
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.253143Ключові слова:
системи підтримки прийняття рішень, оперативне управління, системи передачі даних, багатокритеріальна оцінкаАнотація
Об'єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Локальні війни та збройні конфлікти останніх десятиріч характеризуються високою динамічністю операцій (бойових дій) та значним обсягом різноманітної інформації, що циркулює в інформаційних системах. Зазначені особливості обумовлюють пошук нових підходів для підвищення оперативності прийняття рішень особами, що їх приймають, при заданій їх достовірності. У даній роботі вирішено завдання з розробки методики багатокритеріального оцінювання в умовах невизначеності.
В ході проведеного дослідження авторами роботи були використані основні положення теорії штучного інтелекту, теорії автоматизації, теорії складних технічних систем, а також загальнонаукові методи пізнання, а саме аналізу та синтезу. Запропонована методика була розроблена з урахуванням практичного досвіду авторів зазначеної роботи в ході воєнних конфліктів останнього десятиріччя. Методика багатокритеріального оцінювання є універсальною та може бути використана для оцінювання стану об’єктів аналізу довільної архітектури. Результати дослідження стануть у нагоді при:
– розробці нових алгоритмів управління в системах підтримки прийняття рішень;
– обґрунтуванні рекомендацій щодо підвищення ефективності оперативного управління;
– аналізі об’єктів аналізу (моніторингу) в ході ведення бойових дій (операцій);
– створенні перспективних технологій підвищення ефективності оперативного управління;
– оцінці адекватності, достовірності, чутливості науково-методичного апарату оперативного управління в системах підтримки прийняття рішень;
– розробці нових та удосконаленні існуючих моделей управління.
Напрямки подальших досліджень будуть спрямовані на розробку методології інтелектуального управління в системах підтримки прийняття рішень спеціального призначення.
Посилання
- Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zviazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Naukovo-tekhnichnyi zhurnal “Ozbroiennia ta viiskova tekhnika”, 1 (5), 35–40.
- Tymchuk, S. (2017). Methods of Complex Data Processing from Technical Means of Monitoring. Path of Science, 3 (3), 4.1–4.9. doi: http://doi.org/10.22178/pos.20-4
- Sokolov, K. O., Hudyma, O. P., Tkachenko, V. A., Shyiatyi, O. B. (2015). Osnovni napriamy stvorennia IT-infrastruktury Ministerstva oborony Ukrainy. Zbirnyk naukovykh prats Tsentru voienno-stratehichnykh doslidzhen, 3 (6), 26–30.
- Shevchenko, D. (2020). The set of indicators of the cyber security system in information and telecommunication networks of the Armed Forces of Ukraine. Suchasni Informatsiini Tekhnolohii u Sferi Bezpeky ta Oborony, 38 (2), 57–62. doi: http://doi.org/10.33099/2311-7249/2020-38-2-57-62
- Makarenko, S. I. (2017). Prospects and Problems of Development of Communication Networks of Special Purpose. Systems of Control, Communication and Security, 2, 18–68. Available at: http://sccs.intelgr.com/archive/2017-02/02-Makarenko.pdf
- Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V., Nakonechnyi, O. et. al. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (106)), 14–23. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554
- Brownlee, J. (2011). Clever algorithms: nature-inspired programming recipes. LuLu, 441.
- Gorokhovatsky, V., Stiahlyk, N., Tsarevska, V. (2021). Combination method of accelerated metric data search in image classification problems. Advanced Information Systems, 5 (3), 5–12. doi: http://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.3.01
- Meleshko, Y., Drieiev, O., Drieieva, H. (2020). Method of identification bot profiles based on neural networks in recommendation systems. Advanced Information Systems, 4 (2), 24–28. doi: http://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.2.05
- Rybak, V. A., Shokr, A. Analysis and comparison of existing decision support technology. System analysis and applied information science, 3, 12–18
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Oleg Sova, Andrii Shyshatskyi, Oleksii Nalapko, Halyna Marchenko, Oleksandr Trotsko, Oleksandr Symonenko, Dmytro Merkotan, Anna Lyashenko, Oksana Havryliuk, Vira Velychko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.