Розробка методологічних засад маршрутизації в мережах спеціального зв’язку в умовах вогневого ураження та радіоелектронного подавлення

Анотація

Об’єктом дослідження є система спеціального зв’язку. Системи підтримки прийняття рішень (СППР) активно використовуються в усіх сферах життєдіяльності людей. Особливого поширення вони отримали при обробці великих масивів даних, прогнозування процесів, забезпечення інформаційної підтримки процесу прийняття рішень особами, що приймають рішення. Не виключенням стали і системи аналізу передачі інформації в системах радіозв’язку спеціального призначення. Однак виникає ряд проблем при передачі інформації, а саме: передача інформації відбувається в складній радіоелектронній обстановці на фоні навмисних та природних завад; елементи системи радіозв’язку є об’єктами першочергового вогневого ураження за рахунок високої радіопомітності для засобів радіорозвідки. Найкращий вихід в цій ситуації знаходять в інтеграції з даними аналізу інформаційної системи аналізу радіоелектронної обстановки, штучних нейронних мереж та мурашиного алгоритму. Їх перевага також полягає в можливості роботи в режимі реального часу та швидкої адаптації до конкретних ситуацій. Саме тому, в зазначеній роботі розроблено методологічні засади маршрутизації в мережах спеціального зв’язку в умовах вогневого ураження та радіоелектронного подавлення.

Підвищення оперативності обробки інформації (зменшення похибки) оцінювання досягається за рахунок використання нейро-нечітких штучних нейронних мереж, що еволюціонують; навчання не тільки синаптичних ваг штучної нейронної мережі, виду та параметрів функції належності. Оперативність обробки інформації також досягається за рахунок навчання архітектури штучних нейронних мереж; врахування типу невизначеності інформації, що підлягає оцінюванню; синтезу раціональної структури нечіткої когнітивної моделі. При цьому досягається зменшення обчислюваної складності при прийнятті рішень; відсутності накопичення помилки навчання штучних нейронних мереж в результаті обробки інформації, що надходить на вхід штучних нейронних мереж. Проведено апробацію використання запропонованої методики на прикладі оцінки передачі інформації в умовах впливу дестабілізуючих факторів. Зазначений приклад показав підвищення оперативності оцінювання на рівні 15–25 % по оперативності обробки інформації.