Розробка рекомендацій щодо складу сил і засобів топогеодезичного забезпечення військ оперативного командування

Автор(и)

  • Андрій Анатолійович Булгаков Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0000-0003-4139-6761

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.262792

Ключові слова:

оперативне командування, топогеодезичне забезпечення, своєчасність та достовірність інформації, геопросторові дані, топографічні дані

Анотація

Об’єктом дослідження є сили та засоби топогеодезичного забезпечення військ оперативного командування. У роботі висвітлено рекомендації щодо складу сил і засобів топогеодезичного забезпечення військ оперативного командування.

Аналіз характеру збройної боротьби останніх десятиліть свідчить про різке зростання потреби військ (сил) у інформаційному забезпеченні, зокрема в забезпеченні топогеодезичною інформацією (геопросторовою інформацією) збройних сил, своєчасність та достовірність якої впливає на хід і результати воєнних дій. Одним із видів геопросторових даних, які необхідні військам як у мирний час, так і в особливий період, є топографічні карти, вони є основним джерелом інформації про місцевість і об’єкти на ній. На сьогодні стан топогеодезичної інформації на більшості номенклатурних аркушах топографічних карт території України не відповідає сучасним вимогам військ.

Успішному виконанню завдання з оновлення топогеодезичної інформації сприяє застосування найбільш прийнятного та економічно обґрунтованого складу сил і засобів топогеодезичного забезпечення військ. Однак, досвід топогеодезичного забезпечення під час заходів оперативної підготовки військ (сил), проведення операції Об’єднаних Сил на сході держави та широкомасштабної збройної агресії з боку російської федерації показав, що наявні на сьогодні сили та засоби топогеодезичного забезпечення військ не спроможні виконувати увесь обсяг покладених завдань. Особливо це стосується оперативних командувань. Тому, з метою успішного проведення змін у системі топогеодезичного забезпечення щодо необхідного складу сил і засобів цього забезпечення, було проведено відповідні наукові дослідження. Це, в свою чергу, наддасть можливість удосконалити існуючі методики та розробити рекомендації щодо необхідного складу сил і засобів топогеодезичного забезпечення військ оперативного командування. Зазначені рекомендації дозволять обґрунтувати склад сил та засобів топогеодезичного забезпечення військ оперативного командування особами, що проводять планування операцій угруповань військ (сил).

Біографія автора

Андрій Анатолійович Булгаков, Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України

Ад’юнкт

Науково-організаційний відділ

Посилання

  1. Makridenko, L. A., Volkov, S. N., Khodnenko, V. P. (2010). Kontceptualnye voprosy sozdaniia i primeneniia malykh kosmicheskikh apparatov. Voprosy elektromekhaniki, 114, 15–26.
  2. Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zv’iazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Naukovo-tekhnichnyi zhurnal «Ozbroiennia ta viiskova tekhnika», 1 (5), 35–40.
  3. Trotcenko, R. V., Bolotov, M. V. (2014). Protcess izvlecheniia dannykh iz raznotipnykh istochnikov. Privolzhskii nauchnyi vestnik, 12-1 (40), 52–54.
  4. Bodianskyi, E. V., Strukov, V. M., Uzlov, D. Yu. (2017). Obobshchennaia metryka v zadache analyza mnohomernikh dannikh s raznotypnimy pryznakamy. Zbirnyk naukovykh prats Kharkivskoho natsionalnoho universytetu Povitrianykh Syl, 3 (52), 98–101.
  5. Noh, B., Son, J., Park, H., Chang, S. (2017). In-Depth Analysis of Energy Efficiency Related Factors in Commercial Buildings Using Data Cube and Association Rule Mining. Sustainability, 9 (11), 2119. doi: http://doi.org/10.3390/su9112119
  6. Petrasa, V., Petrasova, A., Jeziorska, J., Mitasova, H. (2016). Processing UAV and lidar point clouds in Grass GIS. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Volume XLI-B7. XXIII ISPRS Congress. Prague, 945–952. doi: http://doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b7-945-2016
  7. Polovina, S., Radic, B., Ristic, R., Milcanovic, V. (2016). Spatial and temporal analysis of natural resources degradation in the Likodra river watershed. Bulletin of the Faculty of Forestry, 114, 169–188. doi: http://doi.org/10.2298/gsf1614169p
  8. Poryadin, I. A., Smirnova, E. V. (2017). Binary Classification Method of Social Network Users. Science and Education of the Bauman MSTU, 2, 121–137. doi: http://doi.org/10.7463/0217.0000915
  9. Tymchuk, S. (2017). Methods of Complex Data Processing from Technical Means of Monitoring. Path of Science, 3 (3), 4.1–4.9. doi: http://doi.org/10.22178/pos.20-4
  10. Zhou, S., Yin, Z., Wu, Z., Chen, Y., Zhao, N., Yang, Z. (2019). A robust modulation classification method using convolutional neural networks. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2019 (1). doi: http://doi.org/10.1186/s13634-019-0616-6
  11. Zhang, D., Ding, W., Zhang, B., Xie, C., Li, H., Liu, C., Han, J. (2018). Automatic Modulation Classification Based on Deep Learning for Unmanned Aerial Vehicles. Sensors, 18 (3), 924. doi: https://doi.org/10.3390/s18030924

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-08-22

Як цитувати

Булгаков, А. А. (2022). Розробка рекомендацій щодо складу сил і засобів топогеодезичного забезпечення військ оперативного командування. Technology Audit and Production Reserves, 4(2(66), 29–32. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.262792

Номер

Розділ

Системи та процеси керування: Звіт про науково-дослідну роботу