Розробка комплексної методики оцінки ефективності комплектування людськими ресурсами організаційно-штатних структур
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.276638Ключові слова:
система комплектування людськими ресурсами, методи дослідження, інтелектуальні методи управління, організаційно-штатні структуриАнотація
Ієрархічність побудови системи комплектування людськими ресурсами, постійна зміна форм та способів збройної боротьби вимагає врахування великої кількості чинників. Разом з тим, кожний з чинників описується різними за походженням та одиницями виміру показниками оцінки. Це в свою чергу потребує використанням сучасного та апробованого математичного апарату, що здатний за короткий проміжок часу провести обробку великого масиву різнотипних даних з заданою достовірністю прийняття управлінських рішень. В ході проведеного дослідження використовувалися класичні методи аналізу для вирішення задачі аналізу умов та факторів, що впливають на ефективність функціонування системи комплектування людськими ресурсами. А також використовувалася теорія штучного інтелекту для обробки різнотипних даних в ході оцінювання ефективності функціонування системи комплектування людськими ресурсами. Об’єктом дослідження є система комплектування людськими ресурсами. Предмет дослідження є ефективність функціонування системи комплектування людськими ресурсами. В дослідженні проведено розробку комплексної методики оцінки ефективності комплектування людськими ресурсами організаційно-штатних структур. Новизна дослідження:
– оцінюються можливі ризики зриву завдання з комплектування людськими ресурсами на території відповідальності;
– визначається вплив показників оцінки ефективності системи комплектування людських ресурсів один на одного;
– визначається вплив групи показників оцінки ефективності системи комплектування людськими ресурсами на окремий показник.
Зазначену методику доцільно реалізувати в алгоритмічному та програмному забезпеченні при дослідженні стану системи комплектування людськими ресурсами при формуванні нових або доукомплектуванні існуючих організаційно-штатних структур.
Посилання
- Shishatckii, A. V., Bashkirov, O. M., Kostina, O. M. (2015). Rozvitok іntegrovanikh sistem zv’iazku ta peredachі danikh dlia potreb Zbroinikh Sil. Ozbroennia ta vіiskova tekhnіka, 1 (5), 35–40.
- Timchuk, S. (2017). Methods of Complex Data Processing from Technical Means of Monitoring. Path of Science, 3 (3), 4.1–4.9. doi: http://doi.org/10.22178/pos.20-4
- Sokolov, K. O., Hudyma, O. P., Tkachenko, V. A., Shyiatyi, O. B. (2015). Main directions of creation of IT infrastructure of the Ministry of Defense of Ukraine. Zbirnyk naukovykh prats Tsentru voienno-stratehichnykh doslidzhen, 3 (6), 26–30.
- Shevchenko, D. G. (2020). The set of indicators of the cyber security system in information and telecommunication networks of the armed forces of Ukraine. Suchasnі іnformatcіinі tekhnologіi u sferі bezpeki ta oboroni, 38 (2), 57‒62. doi: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2020-38-2-57-62
- Makarenko, S. I. (2017). Perspektivy i problemnye voprosy razvitiia setei sviazi spetcialnogo naznacheniia. Sistemy upravleniia, sviazi i bezopasnosti, 2, 18–68. Available at: http://sccs.intelgr.com/archive/2017-02/02-Makarenko.pdf
- Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V., Nakonechnyi, O. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (106)), 14‒23. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554
- Brownlee, J. (2011). Clever algorithms: nature-inspired programming recipes. LuLu, 441.
- Gorokhovatsky, V., Stiahlyk, N., Tsarevska, V. (2021). Combination method of accelerated metric data search in image classification problems. Advanced Information Systems, 5 (3), 5–12. doi: http://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.3.01
- Meleshko, Y., Drieiev, O., Drieieva, H. (2020). Method of identification bot profiles based on neural networks in recommendation systems. Advanced Information Systems, 4 (2), 24–28. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.2.05
- Rybak, V. A., Shokr, A. (2016). Analysis and comparison of existing decision support technology. System analysis and applied information science, 3, 12–18.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Volodymyr Dudnyk, Hryhoriy Tikhonov, Dmytro Rudenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
