Розробка методики оцінки та прогнозування з використанням нечітких когнітивних карт

Анотація

На сьогодні жодна держава у світі не спроможна ізольовано від інших працювати над створенням і впровадженням штучного інтелекту (ШІ). Технології ШІ застосовуються для вирішення загальних та вузькоспеціалізованих завдань в різних галузях діяльності суспільства. В процесі оцінювання (ідентифікації) стану складних об’єктів та об’єктів аналізу управління є високий ступінь апріорної невизначеності стосовно їх стану та малий обсяг вихідних даних, що їх описують. Разом з тим, незважаючи на величезну кількість інформації, зростає ступінь нелінійності, нелогічності та зашумленості даних. Саме тому питання підвищення оперативності оцінювання стану складних та об’єктів є важливим питанням. Таким чином, об’єктом дослідження обрано об’єкти аналізу. А предметом дослідження є ідентифікація та прогнозування стану об’єктів аналізу.

В дослідженні проведено розробку методики оцінки та прогнозування з використанням нечітких когнітивних карт. Особливостями запропонованої методики є:

‒ врахування при розрахунках корегувального коефіцієнту на ступінь невизначеності про стан об’єкту;

‒ додавання корегувального коефіцієнту на зашумленість даних в результаті викривлення інформації про стан об’єкту;

‒ зменшення обчислювальних витрат при оцінюванні стану об’єктів;

‒ створення багаторівневого та взаємопов’язаного опису ієрархічних об’єктів;

‒ корегування опису об’єкту в результаті зміни його поточного стану за допомогою генетичного алгоритму;

‒ можливість проведення розрахунків з вихідними даними, що є різні за природою та одиницями вимірювання.

Запропоновану методику доцільно реалізувати у спеціалізованому програмному забезпеченні, яке використовується для аналізу стану складних технічних систем та при прийнятті рішень.