Розробка методу візуалізації станів системи забезпечення національної безпеки

Автор(и)

  • Ніна Георгіївна Кучук Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0002-0784-1465
  • Андрій Володимирович Шишацький Національний авіаційний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-6731-6390
  • Юрій Володимирович Журавський Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Україна https://orcid.org/0000-0002-4234-9732
  • Тетяна Олександрівна Стасюк Військовий коледж сержантського складу Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут, Україна https://orcid.org/0009-0004-8434-1853
  • Олексій Леонідович Налапко Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0000-0002-3515-2026
  • Петро Петрович Слюсар Науково-дослідний інститут воєнної розвідки, Україна
  • Надія Михайлівна Протас Полтавський державний аграрний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-0943-0587
  • Олена Павлівна Шапошнікова Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-0405-8205
  • Сергій Вікторович Пронін Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-7475-621X
  • Оксана Григорівна Гаврилюк Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут, Україна https://orcid.org/0000-0001-8694-7251

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.285986

Ключові слова:

графічне та числове відображення, національна безпека, когнітивне моделювання, оперативність прийняття рішень, ієрархічні системи

Анотація

Наукове завдання, яка вирішується в дослідженні є когнітивне відображення станів системи забезпечення національної безпеки зі складною ієрархічною структурою. Як правило, образи створюються індивідуально з урахуванням конкретної прикладної галузі та інтерпретуються експертом (групою експертів) на основі накопичених знань. Когнітивне відображення призначене для підтримки прийняття рішень експертом (групи експертів), що здійснює моніторинг та управління в режимі реального часу. Об’єкт дослідження – система забезпечення національної безпеки. Предмет дослідження – функціонування системи забезпечення національної безпеки. В дослідженні проведено розробку методу візуалізації станів системи забезпечення національної безпеки. Здійснено огляд методів образного графічного подання інформації про стан багатовимірних об'єктів та систем.

Новизна запропонованого методу полягає в:

‒ створенні візуального, багаторівневого та взаємопов’язаного опису системи забезпечення національної безпеки;

‒ підвищенні оперативності прийняття рішень при оцінюванні стану системи забезпечення національної безпеки;

‒ вирішенні проблеми попадання в глобальний та локальний екстремуми при оцінюванні стану системи забезпечення національної безпеки;

‒ поєднанні графічного та числового відображення контрольованих параметрів стану системи забезпечення національної безпеки;

‒ уникненні проблеми утворення петель при візуалізації стану системи забезпечення національної безпеки в режимі реального часу.

Зазначений метод доцільно реалізувати у спеціалізованому програмному забезпеченні, яке використовується для аналізу стану системи забезпечення національної безпеки та прийнятті управлінських рішень.

Біографії авторів

Ніна Георгіївна Кучук, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерної інженерії та програмування

Андрій Володимирович Шишацький, Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук, старший дослідник, доцент

Кафедра комп’ютеризованих систем управління

Юрій Володимирович Журавський, Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова

Доктор технічних наук, старший науковий співробітник, начальник кафедри

Кафедра електротехніки та електроніки

Тетяна Олександрівна Стасюк, Військовий коледж сержантського складу Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут

Викладач

Циклова комісія загальноосвітніх дисциплін

Олексій Леонідович Налапко, Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України

Доктор філософії, старший науковий співробітник

Науково-дослідна лабораторія автоматизації наукових досліджень

Петро Петрович Слюсар, Науково-дослідний інститут воєнної розвідки

Науковий співробітник

Надія Михайлівна Протас, Полтавський державний аграрний університет

Кандидат сільськогосподарських наук, доцент

Кафедра інформаційних систем і технологій

Олена Павлівна Шапошнікова, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних систем

Сергій Вікторович Пронін, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних систем

Оксана Григорівна Гаврилюк, Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут

Науковий співробітник

Науковий центр

Посилання

  1. Shevchenko, A. I., Baranovskyi, S. V., Bilokobylskyi, O. V., Bodianskyi, Ye. V., Bomba, A. Ya. et al.; Shevchenko, A. I. (Ed.) (2023). Stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini. Kyiv: IPShI, 305.
  2. Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zv’iazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Ozbroiennia ta viiskova tekhnika, 1 (5), 35–40.
  3. Dudnyk, V., Sinenko, Y., Matsyk, M., Demchenko, Y., Zhyvotovskyi, R., Repilo, I. et al. (2020). Development of a method for training artificial neural networks for intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (105)), 37–47. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.203301
  4. Sova, O., Shyshatskyi, A., Salnikova, O., Zhuk, O., Trotsko, O., Hrokholskyi, Y. (2021). Development of a method for assessment and forecasting of the radio electronic environment. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 30–40. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.001940
  5. Pievtsov, H., Turinskyi, O., Zhyvotovskyi, R., Sova, O., Zvieriev, O., Lanetskii, B., Shyshatskyi, A. (2020). Development of an advanced method of finding solutions for neuro-fuzzy expert systems of analysis of the radioelectronic situation. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 78–89. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2020.001353
  6. Yeromina, N., Kurban, V., Mykus, S., Peredrii, O., Voloshchenko, O., Kosenko, V. et al. (2021). The Creation of the Database for Mobile Robots Navigation under the Conditions of Flexible Change of Flight Assignment. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 11 (5), 37–44. doi: https://doi.org/10.46338/ijetae0521_05
  7. Rotshtein, A. P. (1999). Intellektualnye tekhnologii identifikatcii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, neironnye seti. Vinnitca: UNIVERSUM, 320.
  8. Ramaji, I. J., Memari, A. M. (2018). Interpretation of structural analytical models from the coordination view in building information models. Automation in Construction, 90, 117–133. doi: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.02.025
  9. Pérez-González, C. J., Colebrook, M., Roda-García, J. L., Rosa-Remedios, C. B. (2019). Developing a data analytics platform to support decision making in emergency and security management. Expert Systems with Applications, 120, 167–184. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.11.023
  10. Chen, H. (2018). Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Procedia Computer Science, 131, 952–958. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.233
  11. Chan, H. K., Sun, X., Chung, S.-H. (2019). When should fuzzy analytic hierarchy process be used instead of analytic hierarchy process? Decision Support Systems, 125, 113114. doi: https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113114
  12. Osman, A. M. S. (2019). A novel big data analytics framework for smart cities. Future Generation Computer Systems, 91, 620–633. doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.06.046
  13. Gödri, I., Kardos, C., Pfeiffer, A., Váncza, J. (2019). Data analytics-based decision support workflow for high-mix low-volume production systems. CIRP Annals, 68 (1), 471–474. doi: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2019.04.001
  14. Harding, J. L. (2013). Data quality in the integration and analysis of data from multiple sources: some research challenges. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-2/W1, 59–63. doi: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-2-w1-59-2013
  15. Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 24 (1), 65–75. doi: https://doi.org/10.1016/s0020-7373(86)80040-2
  16. Gorelova, G. V. (2013). Kognitivnyi podkhod k imitatcionnomu modelirovaniiu slozhnykh sistem. Izvestiia IuFU. Tekhnicheskie nauki, 3, 239–250.
  17. Orouskhani, M., Orouskhani, Y., Mansouri, M., Teshnehlab, M. (2013). A Novel Cat Swarm Optimization Algorithm for Unconstrained Optimization Problems. International Journal of Information Technology and Computer Science, 5 (11), 32–41. doi: https://doi.org/10.5815/ijitcs.2013.11.04
  18. Meyer, P., Roubens, M. (2006). On the use of the Choquet integral with fuzzy numbers in multiple criteria decision support. Fuzzy Sets and Systems, 157 (7), 927–938. doi: https://doi.org/10.1016/j.fss.2005.11.014
  19. Lau, N., Jamieson, G. A., Skraaning, G., Burns, C. M. (2008). Ecological Interface Design in the Nuclear Domain: An Empirical Evaluation of Ecological Displays for the Secondary Subsystems of a Boiling Water Reactor Plant Simulator. IEEE Transactions on Nuclear Science, 55 (6), 3597–3610. doi: https://doi.org/10.1109/tns.2008.2005725
The development of a method for visualizing the states of the national security system

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-08-22

Як цитувати

Кучук, Н. Г., Шишацький, А. В., Журавський, Ю. В., Стасюк, Т. О., Налапко, О. Л., Слюсар, П. П., Протас, Н. М., Шапошнікова, О. П., Пронін, С. В., & Гаврилюк, О. Г. (2023). Розробка методу візуалізації станів системи забезпечення національної безпеки. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(73), 18–21. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.285986

Номер

Том 5 № 2(73) (2023): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Системи та процеси керування

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Nina Kuchuk, Andrii Shyshatskyi, Yurii Zhuravskyi, Tetiana Stasiuk, Oleksii Nalapko, Peter Sliusar, Nadiia Protas, Olena Shaposhnikova, Sergii Pronin, Oksana Havryliuk

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.