Комплексний аналіз ефективності впровадження електронних систем збору оплати за проїзд на міському пасажирському транспорті та перспективні напрямки їхнього застосування в Україні
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.286614Ключові слова:
громадський транспорт, електронні системи збору плати за проїзд, смарт-карта, система оплати проїзду, інтегрована транспортна системаАнотація
Об’єктом дослідження є ефективність впровадження систем електронного збору плати за проїзд у громадському транспорті. Застосування системи електронного збору плати за проїзд є загальною тенденцією покращення обслуговування користувачів громадським транспортом. У довоєнний період системи почали впроваджувати в багатьох містах України. Водночас ця діяльність не мала системного характеру і на сучасному етапі розглядається переважно як засіб забезпечення більш зручних умов користування пасажирами послугами маршрутного пасажирського транспорту. Дана робота зосереджена на ширшому розумінні ефективності впровадження систем збору за проїзд, їх ролі у забезпеченні внутрішньої інтеграції мультимодальної системи громадського транспорту, підвищенні ефективності роботи, забезпеченні безпеки перевезень та підвищенні привабливості громадського транспорту. послуги для населення як реальна альтернатива користуванню приватним авто. Ефективність впровадження електронних систем збору плати за проїзд у громадському транспорті має виражатися через різні аспекти. Необхідно розглянути 9 аспектів: системна інтеграція; забезпечення комфорту; допомога в безпеці транспортування; ефективність роботи та скорочення часу пасажирів у дорозі; інтеграція в системи управління та планування; впровадження гнучкої системи оплати проїзду; проведення гнучкої тарифної політики; розвиток розумної системи розподілу доходів; підвищення привабливості послуг маршрутного пасажирського транспорту. Запропоновано застосування системного підходу під час формування інтегрованої мультимодальної системи громадського транспорту. Рішення цього завдання потребує розробки інтелектуальної транспортної системи, яка б інтегрувала окремі функції електронної системи оплати проїзду в підсистеми контролю, управління та планування. Практичне впровадження запропонованих рішень щодо перспектив розвитку електронних систем оплати проїзду в містах України дасть змогу підвищити ефективність їх використання та сприятиме покращенню якості транспортних послуг для пасажирів.
Посилання
- Hora, J., Dias, T. G., Camanho, A., Sobral, T. (2017). Estimation of Origin-Destination matrices under Automatic Fare Collection: the case study of Porto transportation system. Transportation Research Procedia, 27, 664–671. doi: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.12.103
- Pelletier, M.-P., Trépanier, M., Morency, C. (2011). Smart card data use in public transit: A literature review. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 19 (4), 557–568. doi: https://doi.org/10.1016/j.trc.2010.12.003
- Kim, H., Faroqi, M., Mesbah, J. (2018). Applications of transit smart cards beyond a fare collection tool: a literature review. Advances in Transportation Studies, 45, 107–122.
- Mohamed, K., Côme, E., Baro, J., Oukhellou, L. (2014). Understanding passenger patterns in public transit through smart card and socioeconomic data. ACM SIGKDD Workshop on Urban Computing.
- Morency, C., Trépanier, M., Agard, B. (2007). Measuring transit use variability with smart-card data. Transport Policy, 14 (3), 193–203. doi: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2007.01.001
- Ma, X., Wu, Y.-J., Wang, Y., Chen, F., Liu, J. (2013). Mining smart card data for transit riders’ travel patterns. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 36, 1–12. doi: https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.07.010
- Zhao, J., Zhang, F., Tu, L., Xu, C., Shen, D., Tian, C., Li, X.-Y., Li, Z. (2017). Estimation of Passenger Route Choice Pattern Using Smart Card Data for Complex Metro Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18 (4), 790–801. doi: https://doi.org/10.1109/tits.2016.2587864
- Arbex, R., Cunha, C. B. (2020). Estimating the influence of crowding and travel time variability on accessibility to jobs in a large public transport network using smart card big data. Journal of Transport Geography, 85, 102671. doi: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102671
- Bieler, M., Skretting, A., Budinger, P., Gronli, T.-M. (2022). Survey of Automated Fare Collection Solutions in Public Transportation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23 (9), 14248–14266. doi: https://doi.org/10.1109/tits.2022.3161606
- Jittrapirom, P., Caiati, V., Feneri, A.-M., Ebrahimigharehbaghi, S., González, M. J. A., Narayan, J. (2017). Mobility as a Service: A Critical Review of Definitions, Assessments of Schemes, and Key Challenges. Urban Planning, 2 (2), 13–25. doi: https://doi.org/10.17645/up.v2i2.931
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Denys Ponkratov, Denys Kopytkov, Victor Dolya
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.