Розробка методу оцінювання складних ієрархічних систем на основі удосконаленого алгоритму рою частинок
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.288055Ключові слова:
складні ієрархічні системи реального часу, оперативність, рій частинок, глобальна та локальна оптимізаціїАнотація
Наукове завдання, яка вирішується в дослідженні є підвищення оперативності оцінювання складних ієрархічних систем реального часу. Пошук рішень нелінійних оптимізаційних задач і особливо задач глобальної оптимізації є однією з найпопулярніших проблем обчислювальної математики. У прикладних задачах цільова функція, як правило, має велику кількість змінних, не задана в аналітичній формі та обчислюється як деяка інтегральна характеристика складного динамічного процесу. Розробка ефективних методів, певною мірою адаптивних до характеру змінності цільової функції, особливо актуальна в зв’язку з розвитком обчислювальної техніки та можливості використання паралельних обчислювальних систем. Проведене дослідження було направлене на розробку методу оцінювання складних ієрархічних систем на основі удосконаленого рою частинок. При цьому об’єктом дослідження були складні ієрархічні системи реального часу. А предметом дослідження – функціонування ієрархічних систем реального часу.
Новизна запропонованого методу полягає у:
‒ створенні багаторівневого та взаємопов’язаного опису складних систем ієрархічних систем реального часу;
‒ підвищенні оперативності прийняття рішень при оцінюванні складних систем ієрархічних систем реального часу;
‒ вирішенні проблеми попадання в глобальний та локальний екстремуми при оцінюванні стану складних систем ієрархічних систем реального часу;
‒ можливості направленого пошуку декількома особинами рою частинок в заданому напряму з урахуванням ступеню невизначеності;
‒ можливості повторного аналізу стану складних систем ієрархічних систем реального часу;
‒ уникненні проблеми утворення петель при візуалізації стану системи забезпечення національної безпеки в режимі реального часу.
Зазначений метод доцільно реалізувати у спеціалізованому програмному забезпеченні, яке використовується для аналізу стану складних систем ієрархічних систем реального часу та прийнятті управлінських рішень.
Посилання
- Shevchenko, A. I., Baranovskyi, S. V., Bilokobylskyi, O. V., Bodianskyi, Ye. V., Bomba, A. Ya. et al.; Shevchenko, A. I. (Ed.) (2023). Stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini. Kyiv: IPShI, 305.
- Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zv’iazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Ozbroiennia ta viiskova tekhnika, 1 (5), 35–40.
- Ko, Y.-C., Fujita, H. (2019). An evidential analytics for buried information in big data samples: Case study of semiconductor manufacturing. Information Sciences, 486, 190–203. doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.079
- Ramaji, I. J., Memari, A. M. (2018). Interpretation of structural analytical models from the coordination view in building information models. Automation in Construction, 90, 117–133. doi: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.02.025
- Pérez-González, C. J., Colebrook, M., Roda-García, J. L., Rosa-Remedios, C. B. (2019). Developing a data analytics platform to support decision making in emergency and security management. Expert Systems with Applications, 120, 167–184. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.11.023
- Chen, H. (2018). Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Procedia Computer Science, 131, 952–958. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.233
- Chan, H. K., Sun, X., Chung, S.-H. (2019). When should fuzzy analytic hierarchy process be used instead of analytic hierarchy process? Decision Support Systems, 125, 113114. doi: https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113114
- Osman, A. M. S. (2019). A novel big data analytics framework for smart cities. Future Generation Computer Systems, 91, 620–633. doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.06.046
- Yeromina, N., Kurban, V., Mykus, S., Peredrii, O., Voloshchenko, O., Kosenko, V. et al. (2021). The Creation of the Database for Mobile Robots Navigation under the Conditions of Flexible Change of Flight Assignment. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 11 (5), 37–44. doi: https://doi.org/10.46338/ijetae0521_05
- Rotshtein, A. P. (1999). Intellektualnye tekhnologii identifikatcii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, neironnye seti. Vinnitca: UNIVERSUM, 320.
- Gödri, I., Kardos, C., Pfeiffer, A., Váncza, J. (2019). Data analytics-based decision support workflow for high-mix low-volume production systems. CIRP Annals, 68 (1), 471–474. doi: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2019.04.001
- Harding, J. L. (2013). Data quality in the integration and analysis of data from multiple sources: some research challenges. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-2/W1, 59–63. doi: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-2-w1-59-2013
- Gorelova, G. V. (2013). Kognitivnyi podkhod k imitatcionnomu modelirovaniiu slozhnykh sistem. Izvestiia IuFU. Tekhnicheskie nauki, 3, 239–250.
- Orouskhani, M., Orouskhani, Y., Mansouri, M., Teshnehlab, M. (2013). A Novel Cat Swarm Optimization Algorithm for Unconstrained Optimization Problems. International Journal of Information Technology and Computer Science, 5 (11), 32–41. doi: https://doi.org/10.5815/ijitcs.2013.11.04
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Andrii Shyshatskyi, Tetiana Pluhina, Ganna Plekhova, Anzhela Binkovska, Sergii Pronin, Tetiana Stasiuk, Oleksii Nalapko, Nadiia Protas, Tetiana Pliushch, Dmytro Burlak
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
