Розробка технології прийняття рішень щодо надання послуг при реалізації проєктів
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.301317Ключові слова:
прийняття рішень, задача лінійного програмування, відсіювання, надання послуг, транскордонний проєкт, споживачі послуг, виконавці послугАнотація
Об’єктом дослідження є процеси прийняття рішень щодо надання послуг в рамках транскордонних проєктів.
Для досягнення цілей дослідження, спочатку було проведено аналіз ринку надання послуг, виявлено його особливості та ідентифіковано проблеми, що виникають у процесах його функціонування. Основна проблема полягає у знаходженні оптимального розподілу послуг між виконавцями в системі управління послугами. Розроблено математичну модель задачі одно- та багатокритеріальної оптимізації, де задачу розкладено на незалежні підзадачі. Задача представлена у вигляді задачі лінійного програмування. Запропоновано різні критерії ефективності знайдених розподілів. В залежності від кількості критеріїв, задача буде однокритеріальною задачею булевого програмування або задачею багатокритеріальної оптимізації. Створено ітераційний метод для знаходження оптимального розподілу послуг, а окремі методи викладено у формі продукційних правил, що зрозуміло та дозволяє отримувати нові знання.
На основі здобутих даних було розроблено технологію прийняття рішень щодо розподілу споживачів послуг між виконавцями. При цьому використано методи прийняття рішень, які дозволяють оптимізувати процеси надання послуг. При проєктуванні інформаційної технології був використаний системний підхід. Це дозволило створити ефективну та релевантну проблемам технологію, яка допомагає у прийнятті обґрунтованих рішень щодо розподілу послуг між учасниками транскордонних проєктів. Розроблено структурно-функціональну схему системи підтримки прийняття рішень. Деталізовано її структурні елементи.
Отримані результати відображають ретельний аналіз сучасного стану ринку послуг та розроблення ефективної технології прийняття рішень, що сприяє оптимізації роботи у сфері транскордонних проєктів. Такий підхід може бути корисним для різних суб'єктів, які займаються виконанням та координацією міжнародних проєктів.
Посилання
- Ranerup, A., Henriksen, H. Z. (2019). Value positions viewed through the lens of automated decision-making: The case of social services. Government Information Quarterly, 36 (4), 101377. doi: https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.05.004
- Ranerup, A., Henriksen, H. Z. (2020). Digital Discretion: Unpacking Human and Technological Agency in Automated Decision Making in Sweden’s Social Services. Social Science Computer Review, 40 (2), 445–461. doi: https://doi.org/10.1177/0894439320980434
- Mulesa, O., Horvat, P., Radivilova, T., Sabadosh, V., Baranovskyi, O., Duran, S. (2023). Design of mechanisms for ensuring the execution of tasks in project planning. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (122)), 16–22. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.277585
- Xu, H., Kuchansky, A., Biloshchytska, S., Tsiutsiura, M. (2021). A Conceptual Research Model for the Partner Selection Problem. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST). doi: https://doi.org/10.1109/sist50301.2021.9465931
- Nazarkevych, H., Tsmots, I., Nazarkevych, M., Oleksiv, N., Tysliak, A., Faizulin, O. (2022). Research on the effectiveness of methods adaptive management of the enterprise’s goods sales using machine learning methods. 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). Lviv, 539–542. doi: https://doi.org/10.1109/csit56902.2022.10000447
- Teslyuk, V., Batyuk, A., Voityshyn, V. (2022). Method of Recommending a Scrum Team Composition for Intermediate Estimation of Software Development Projects. 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). doi: https://doi.org/10.1109/csit56902.2022.10000432
- Ogryczak, W. (2000). Multiple criteria linear programming model for portfolio selection. Annals of Operations Research, 97 (1), 143–162. doi: https://doi.org/10.1023/a:1018980308807
- Mulesa, O., Melnyk, O., Horvat, P., Tokar, M., Peresoliak, V., Kumar, H. (2023). Modeling of Decision-Making Processes in the Service Management System. 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT). doi: https://doi.org/10.1109/csit61576.2023.10324217
- Thaher, T., Chantar, H., Too, J., Mafarja, M., Turabieh, H., Houssein, E. H. (2022). Boolean Particle Swarm Optimization with various Evolutionary Population Dynamics approaches for feature selection problems. Expert Systems with Applications, 195, 116550. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116550
- Syan, C. S., Ramsoobag, G. (2019). Maintenance applications of multi-criteria optimization: A review. Reliability Engineering & System Safety, 190, 106520. doi: https://doi.org/10.1016/j.ress.2019.106520
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Oksana Mulesa, Evgen Yakob, Petro Valko, Oleksandra Sviezhentseva, Dmytro Marhitych
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
