Проєктування системи напівавтоматизованого прийняття рішень при виборі отримувачів соціальних послуг
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.303763Ключові слова:
експертний блок прийняття рішень, експертна система, продукційне правило, соціальна сфера, соціальна послугаАнотація
Об’єктом даного дослідження є процес прийняття рішень у контексті відбору отримувачів соціальних послуг з використанням напівавтоматизованої експертної системи. Основна увага зосереджена на вдосконаленні механізмів оцінки та відбору кандидатів, що мають право на отримання допомоги, з метою забезпечення більш ефективного та об'єктивного розподілу ресурсів.
Проблемою, яка вирішувалася у цьому дослідженні, є потреба покращення точності та ефективності процесів прийняття рішень у соціальних службах через впровадження напівавтоматизованих систем. Зокрема, зменшення суб’єктивного впливу у процесах відбору, а також скорочення часу та ресурсів, необхідних для обробки заявок.
Дослідження показало, що впровадження напівавтоматизованої системи дозволяє значно знизити час реакції на заявки, підвищити точність відбору кандидатів і забезпечити більшу прозорість у процесі прийняття рішень. Система, що базується на алгоритмах аналізу даних і продукційних правилах, спроможна адаптуватися до змінюваних умов і вимог, надаючи рішення на основі актуальної інформації.
Ефективність напівавтоматизованої системи обумовлена використанням сучасних технологій обробки великих обсягів даних і застосуванням комплексних математичних моделей для аналізу цих даних. Впровадження модульної системи з індивідуально налаштовуваними параметрами дозволяє системі точно оцінювати кожний випадок на основі передбачуваних критеріїв, забезпечуючи високий рівень адаптивності та точності.
Результати дослідження можуть бути застосовані на практиці у різноманітних установах соціального забезпечення, де існує потреба в автоматизації процесів відбору та прийняття рішень. Важливими умовами для ефективного впровадження системи є наявність достатнього технічного забезпечення, високий рівень кваліфікації персоналу, що займається введенням системи в експлуатацію, а також чітке розуміння правил і процедур, які регулюють соціальний захист. Окрім того, для гарантування успішного застосування системи необхідно забезпечити відповідність всім нормативним та законодавчим вимогам, особливо, що стосується захисту персональних даних.
Посилання
- Rijal, S. (2023). The Importance of Community Involvement in Public Management Planning and Decision-Making Processes. Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN), 1 (2), 84–92. doi: https://doi.org/10.61100/adman.v1i2.27
- Melati, C., Janissek-Muniz, R., Curado, C. M. M. (2021). Decision-Making Quality of Public Managers: Contributions from Intelligence and Knowledge Management. Revista de Administração Contemporânea, 25 (2). doi: https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2021190044.en
- Mandinach, E. B., Schildkamp, K. (2021). Misconceptions about data-based decision making in education: An exploration of the literature. Studies in Educational Evaluation, 69, 100842. doi: https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100842
- Amalia, K., Komariah, A., Sumarto, S., Asri, K. H. (2020). Leadership in Education: Decision-Making in Education. 3rd International Conference on Research of Educational Administration and Management (ICREAM 2019). Atlantis Press, 134–137. doi: https://doi.org/10.2991/assehr.k.200130.155
- Saibene, A., Assale, M., Giltri, M. (2021). Expert systems: Definitions, advantages and issues in medical field applications. Expert Systems with Applications, 177, 114900. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114900
- Wahyun, W. C., Sitio, A. S. (2020). Pest Detection Expert System And Method Using Bayes Rice Diseases. Journal Of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, 2 (2), 313–319. doi: https://doi.org/10.47709/cnapc.v2i2.411
- Charitonidou, M. (2022). Urban scale digital twins in data-driven society: Challenging digital universalism in urban planning decision-making. International Journal of Architectural Computing, 20 (2), 238–253. doi: https://doi.org/10.1177/14780771211070005
- Gómez, L. E. (2020). Spanish social service recipients. Encyclopedia of quality of life and well-being research. Cham: Springer International Publishing, 1–8. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-69909-7_3736-2
- Hall, A. S. (2021). The point of entry: a study of client reception in the social services. Routledge, 150. doi: https://doi.org/10.4324/9781003197690
- Mulesa, O., Kachmar, O., Myronyuk, I., Horvat, P., Radivilova, T., Kykyna, Y. (2022). Designing Semi-Automated Decision-Making Expert Systems for Healthcare Tasks. 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 235–238. doi: https://doi.org/10.1109/csit56902.2022.10000448
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Yevhenii Kykyna
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
