Підвищення точності коефіцієнта вилучення нафти шляхом інтеграції літологічних даних

Автор(и)

  • Олена Володимирівна Мартусь Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», Україна https://orcid.org/0000-0002-2470-0381
  • Бранімір Цвєтковіч Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», Україна https://orcid.org/0009-0006-5144-0366

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.307628

Ключові слова:

коефіцієнт вилучення нафти, метод Баклі-Леверетта, заводнення, криві фракційних потоків, нафтовидобуток, літофаціальні дані

Анотація

Об’єктом дослідження у роботі є процес вилучення нафти при заводненні. Метод Баклі-Леверетта, який широко використовується для оцінки нафтовидобутку при заводненні, має певні обмеження, що призводить до невизначеності результатів. У цій роботі пропонується розширити алгоритм Баклі-Леверетта шляхом інтеграції літологічних даних. Цей підхід дозволяє врахувати вплив геологічних характеристик пласта на процес витіснення нафти водою, що призводить до значного підвищення точності прогнозування коефіцієнту нафтовидобутку. Ефективність запропонованого методу підтверджена на основі аналізу даних реального нафтового родовища.

Представлено методологію обрахунку коефіцієнту вилучення нафти при заводненні з використання літологічного розчленування. У цій роботі аналітично було встановлено поетапність дій визначення коефіцієнту вилучення нафти, що досягає певного ступіня точності завдяки включенню літологічної характеристики проникної зони пласта. Основний розрахунок літологічного розповсюдження по пласту виконано за допомогою методу Kriging. Для підтвердження точності методу Баклі-Леверетта з урахуванням літологічного розчленування запропоновано використання аналізу даних, включаючи експериментальну гістограму та теоретичний графік нормального розподілу. Для аналізу даних згенеровано сто випадків літологічного розподілу за допомогою методу Sequential Indicator Simulation.

Порівняльний аналіз даних експериментальної гістограми та теоретичного графіку нормального розподілу визначення коефіцієнтів вилучення нафти методом Баклі-Леверетта для випадків з урахуванням літологічного розчленування та без нього дозволяє кількісно оцінити точність обох досліджуваних варіантів. На основі реального нафтового родовища показано, що точність коефіцієнтів вилучення нафти методом Баклі-Леверетта з урахуванням літологічного розчленування перевищує аналогічний метод без урахування літологічного розчленування на 11 %.

Біографії авторів

Олена Володимирівна Мартусь, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Аспірантка

Кафедра нафтогазової інженерії та технологій

Бранімір Цвєтковіч, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Доктор філософії, професор, завідувач кафедри

Кафедра нафтогазової інженерії та технологій

Посилання

  1. Cvetkovic, B. (2009). Well Production Decline. Available at: https://www.semanticscholar.org/paper/Well-Production-Decline-Cvetkovi%C4%87/7a541f814c78fa6579b510db902cb958b9a3eab0
  2. Blunt, M. J. (2017). Multiphase flow in permeable media: A pore-scale perspective. Cambridge university press. doi: https://doi.org/10.1017/9781316145098
  3. Martus, O., Petrash, O. (2022). Improved methodology development for assessing the reservoir collector properties by the quantitative reservoir characterization tools. Technology Audit and Production Reserves, 4 (1 (66)), 42–46. doi: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.263640
  4. Martus, O., Agarkov, V. (2022). Development of improved method for evaluation of reservoir properties of formation. Technology Audit and Production Reserves, 5 (1 (67)), 33–37. doi: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.266572
  5. Martus, O., Cvetkovic, B. (2023). Development of oil extraction screening methodology taking into account innovative methods using the example of the Ukrainian field. Technology Audit and Production Reserves, 6 (1 (74)), 47–53. doi: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.294081
  6. Leverett, M. C. (1941). Capillary Behavior in Porous Solids. Transactions of the AIME, 142 (1), 152–169. doi: https://doi.org/10.2118/941152-g
  7. Buckley, S. E., Leverett, M. C. (1942). Mechanism of Fluid Displacement in Sands. Transactions of the AIME, 146 (1), 107–116. doi: https://doi.org/10.2118/942107-g
  8. Willhite, G. P. (1986). Waterflooding. SPE Textbook Series. Richardson. doi: https://doi.org/10.2118/9781555630058
  9. Singh, S. P., Kiel, O. G. (1982). Waterflood design (pattern, rate, and timing). SPE International Oil and Gas Conference and Exhibition in China (SPE-10024). doi: https://doi.org/10.2523/10024-ms
  10. Forrest, F., Craig, J. (1971). The reservoir engineering aspects of waterflooding. Society of Petroleum.
  11. Langnes, G. L., Robertson Jr, J. O., Chilingar, G. V. (1972). Secondary recovery and carbonate reservoirs. American Elsevier Publishing Company, 304.
  12. Interstate Oil Compact Commission. (1983). Improved Oil Recovery.
  13. Huber, F. (2018). A logical introduction to probability and induction. Oxford University Press, 304.
  14. Ringrose, P., Bentley, M. (2016). Upscaling Flow Properties. Reservoir model design. Germany: Springer, 115–149. doi: https://doi.org/10.1007/978-94-007-5497-3_4
  15. Bear, J. (2013). Dynamics of fluids in porous media. Courier Corporation.
  16. Lyons, W. (2010). Working guide to reservoir engineering. Gulf professional publishing. doi: https://doi.org/10.1016/c2009-0-30573-5
  17. Mizuno, T., Deutsch, C. (2022). Sequential indicator simulation (SIS).
  18. Beucher, H., Renard, D. (2016). Truncated Gaussian and derived methods. Comptes Rendus Geoscience, 348 (7), 510–519. doi: https://doi.org/10.1016/j.crte.2015.10.004
  19. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58 (8), 1246–1266. doi: https://doi.org/10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  20. Bohling, G. (2005). Introduction to geostatistics and variogram analysis. Kansas geological survey, 1 (10), 1–20.
  21. Isaaks, E. H., Srivastava, R. M. (1990). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, 592. Available at: https://geostatisticslessons.com/pdfs/sequentialindicatorsim.pdf
Increasing the accuracy of oil recovery factor predictions by integrating lithology data

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-30

Як цитувати

Мартусь, О. В., & Цвєтковіч, Б. (2024). Підвищення точності коефіцієнта вилучення нафти шляхом інтеграції літологічних даних. Technology Audit and Production Reserves, 3(1(77), 47–52. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.307628

Номер

Том 3 № 1(77) (2024): Виробничо-технологічні системи

Розділ

Технології та системи енергопостачання

Ліцензія

Авторське право (c) 2024 Olena Martus, Branimir Cvetkovic

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.