Прогнозування витрат на розробку програмного забезпечення в ітераціях скрам за допомогою звичайного методу найменших квадратів

Анотація

Під час виконання ітерацій в скрам можливо застосувати прогнозування витрат на тестування та експлуатацію програмного забезпечення, якщо відомі дані на попередніх ітераціях. Оскільки дані для оцінювання обсягу робіт і терміну виконання в рамках одного спринта накопичуються під час виконання проєкту, то можливо використати такі дані для побудови алгоритма прогнозування оціночних показників параметрів наступних спринтів.

Підхід базується на уточненні оцінки від команди розробників і скрам мастера в певній метриці. Основними параметрами для оцінки є час виконання та кількість виконаної роботи. В результаті прогнозування ми отримаємо уточнення для оцінки команди щодо обсягу робіт на наступний спринт. Ця оцінка базується на запланованих і реальних даних на попередніх спринтах.

В роботі розглядається метод найменших квадратів і запропонований код моделі машинного навчання на базі цього методу. Побудований приклад і графіки для ітерацій в скрам і відповідні прогнозування на наступні спринти.

Використання методу найменших квадратів дозволяє створити математичну модель, яка може бути адаптована до різних проєктних умов, забезпечуючи тим самим гнучкість та точність прогнозування. Для прикладу, у дослідженні використовуються реальні дані з попередніх спринтів, що включають оцінку командою ресурсів та фактичні витрати. На основі цих даних було побудовано модель, яка демонструє високу кореляцію між прогнозованими та реальними витратами, що підтверджує ефективність використання методу найменших квадратів.

Таким чином, метод найменших квадратів є ефективним інструментом для прогнозування витрат на розробку програмного забезпечення в ітераціях скрам. Цей метод дозволяє командам розробників краще планувати свої ресурси та терміни, що сприяє підвищенню загальної ефективності проєкту.