Побудова алгоритму аналізу рукописного тексту

Автор(и)

  • Олексій Олексійович Зарубенко Київська державна академія водного транспорту ім. гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного, вул. Фрунзе, 9, м. Київ, Україна, 04071, https://orcid.org/0000-0001-9587-5261

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.31877

Ключові слова:

рукописний текст, online метод, offline метод, розпізнання рукописного тексту, IRC

Анотація

Проведено загальний аналіз роботи двух підходів розпізнавання рукописного тексту та на базі аналізу створено два відповідних алгоритми для отримання вірного результату на основі оффлайнового методу аналіза тексту. Наведено результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент. Представлено загальний висновок по роботі двох алгоритмів.

Біографія автора

Олексій Олексійович Зарубенко, Київська державна академія водного транспорту ім. гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного, вул. Фрунзе, 9, м. Київ, Україна, 04071

Аспірант

Кафедра інформаційних технологій 

Посилання

  1. Bangyal, W. H., Ahmad, J., Abbas, Q. (2013). Recognition of Off-line Isolated Handwritten Character Using Counter Propagation Network. International Journal of Engineering and Technology, Vol. 5 (2), 227–230. doi:10.7763/ijet.2013.v5.548
  2. ABBYY FlexiCapture 10. Rukovodstvo sistemnogo administratora. (2011). Abbyy. Available: ftp://ftp.abbyy.com/TechSupport/FC10_Guides/FlexiCapture%2010%20Admin%20Guide_RU.pdf. Last accessed 16.11.2014.
  3. ABBYY FlexiCapture. Sistema potokovogo vvoda dannyh. Sozdanie mashinochitaemyh form. (2011). Abbyy. Available: ftp://ftp.abbyy.com/TechSupport/FC10_Guides/FlexiCapture%2010%20Form%20Creation%20Guide_RU.pdf. Last accessed 16.11.2014.
  4. Optical Character Recognition. Available: http://www.unicode.org/charts/PDF/U2440.pdf. Last accessed 16.11.2014.
  5. History of Pen and Gesture Computing: Annotated Bibliography in On-line Character Recognition, Pen Computing, Gesture User Interfaces and Tablet and Touch Computers. Available: http://rwservices.no-ip.info:81/pens/biblio85.html#CIC85. Last accessed 16.11.2014.
  6. Raspoznavanie rukopisnogo teksta. (2014). Abbyy. Available: http://kb.abbyy.ru/article/1099. Last accessed 16.11.2014.
  7. Type in many languages with Input Tools. Available: https://support.google.com/mail/answer/139576?hl=en. Last accessed 16.11.2014.
  8. Annotated Bibliography in On-line Character Recognition, Pen Computing, Gesture User Interfaces and Tablet and Touch Computers. Available: http://users.erols.com/rwservices/biblio.html. Last accessed 16.11.2014.
  9. Metody rozpiznavannia tekstu. Vikipediia. Available: https://uk.wikipedia.org/wiki/Методи_розпізнавання_тексту. Last accessed 16.11.2014.
  10. Handwriting recognition. Wikipedia. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Handwriting_recognition#Off-line_recognition. Last accessed 16.11.2014.
  11. ABBYY FineReader 12. Yazyki raspoznavaniia. (2011). Abbyy. Available: http://www.abbyy.ru/support/finereader/12/rl/. Last accessed 16.11.2014.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-12-23

Як цитувати

Зарубенко, О. О. (2014). Побудова алгоритму аналізу рукописного тексту. Technology Audit and Production Reserves, 6(4(20), 28–31. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.31877

Номер

Том 6 № 4(20) (2014): Наукові підсумки 2014

Розділ

Інформаційні технології та системи управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.