Аналіз проєкту проведення маркетингової кампанії з просування робототехнічних рішень з використанням Random Forest класифікації

Анотація

Об'єктом дослідження є маркетингові стратегії просування в соціальних мережах, які є основою для досягнення базових вимог брендів: прихильність аудиторії, лояльність до бренду, поінформованість, позиціювання, конверсія та репутація. Через це значна кількість сучасних компаній, що виготовляють робототехнічні комплекси, розглядає можливість впровадження у себе таких стратегій з використанням проєктного підходу.

Робота направлена на аналіз даних і оцінку маркетингових кампаній із просування робототехнічних рішень, виконаний за допомогою Random Forest класифікації, з метою виявлення закономірностей та підвищення ефективності таких кампаній. Проведено аналіз на прикладі трьох рекламних кампаній. Аналіз показав, як критерії, які враховуються при показі рекламних оголошень соцмережами, а саме категорія віку людини, стать, група інтересів особи (згідно публічного профілю соцмережі), кількість показів оголошення впливають на кількість кліків на відповідну рекламу. А також на загальну кількість людей, які поцікавилися продуктом після того, як побачили рекламу, загальну кількість людей, які купили продукт після перегляду реклами. Суть отриманих результатів полягає в тому, що дослідження показало можливість оцінки ефективності маркетингових кампаній на ранніх стадіях, вимірюваності показників ефективності з точки зору охоплення аудиторії, рівня взаємодії та конверсії в зворотні дії. Результати дослідження відображають складний взаємозв'язок між показниками конверсії рекламних кампаній та основними критеріями їх проведення, підкреслюючи важливість проєктного підходу та використання машинного навчання для побудови маркетингових кампаній. Дослідження зосереджується на практичних аспектах. З практичної точки зору, володіння основними метриками розвідувального аналізу даних, сегментації, уміння використовувати A/B тестування та використання методів машинного навчання, зокрема алгоритму класифікації Random Forest дозволяє підвищити ефективність проведення кампаній. А також знизити ризики втрати коштів через неправильні висновки щодо сегментації цільових аудиторій. Результати дослідження можуть стати основою для формування нових стратегій проведення маркетингових кампаній при просуванні робототехнічних систем, коригування існуючих, здатних ефективно та гнучко пристосовуватись в залежності від цільової аудиторії та динаміки роботи з нею.