Побудова інноваційних проєктів на основі сінергії принципів TRIZ та технології ШІ

Анотація

Об’єктом дослідження є нова методологія побудови інноваційних проєктів, яка використовує принцип синергії теорії рішення винахідницьких задач (ТРВЗ) та інтегрується з технологію штучного інтелекту (ШІ).

Проблема, розглянута в цьому дослідженні, полягає в неефективності та обмеженості традиційних методів побудови інноваційних проєктів, які часто не в змозі всебічно оцінити їхній потенціал, ризики та відповідність майбутнім технологічним тенденціям.

Результатами досліджень є синергетичне застосування принципів ТРВЗ і технології ШІ для проведення комплексних аудитів інноваційних проєктів. Інтегруючи структуровану систему вирішення проблем ТРВЗ з аналітичною потужністю ШІ, пропонується новий підхід для покращення оцінки та оптимізації інноваційних ініціатив. В роботі досліджено, як можна використовувати алгоритми штучного інтелекту для аналізу даних проєкту, визначення потенційних перешкод і можливостей на основі принципів ТРВЗ. Для створення альтернативних рішень і прогнозування можливих результатів, допомоги у визначенні синергії між різними елементами проєкту та зовнішніми факторами. Постійно відстежується та адаптується інноваційний процес на основі даних у реальному часі та розуміння, керованого ШІ.

Відмінністю дослідження є інтеграція принципів ТРВЗ в аудит інноваційних проєктів з використанням систем ШІ. Представлений кейс продемонстрував ефективність запропонованих концептуальної, математичної та процесної моделей аудиту інноваційних проєктів. Як приклад для кейс-стаді було обрано магістерську програму зі штучного інтелекту, яка реалізується в Київському національному університеті будівництва і архітектури (Україна). Дослідження демонструє потенціал цього інтегрованого з аудитом підходу для підвищення рівня успішності інноваційних проєктів шляхом надання більш точних оцінок, виявлення прихованих можливостей та сприяння проактивному прийняттю рішень. Це дослідження сприяє більш ефективним і успішним інноваційним проєктам, забезпечуючи керованими даними, та інтелектуальний підхід до розробки та вдосконалення проєктів. В межах розглянутого кейсу проведено оцінювання прискорення процесів аналізу та прийняття рішень на прикладі програми інноваційного розвитку підготовки магістрів з штучного інтелекту. Було виявлено, що процеси аналізу та прийняття рішень реалізуються у 2.68 рази швидше без втрати якості рішень.