Формування стратегії протидії та ідентифікації AI-технологій у боротьбі з дезінформацією в умовах воєнного стану

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.327157

Ключові слова:

дезінформація, штучний інтелект, фейкові новини, соціальні мережі, діпфейки, інформаційна безпека

Анотація

Методологічну основу дослідження складають сукупність прийомів, принципів, загальнотеоретичних, спеціальних, міждисциплінарних методів наукового дослідження. Для досягнення встановленої мети використано діалектичний метод наукового пізнання – задля дослідження дезінформації в умовах воєнного стану та визначення ролі штучного інтелекту (ШІ) у її виявленні та нейтралізації. Використання системного підходу дозволило визначити особливості розповсюдження дезінформації через соціальні мережі, традиційні медіа та автоматизовані ботоферми, для маніпуляції суспільною думкою. Метод дослідження операцій використовувався при визначенні переваг та недоліків інструментів ШІ, які мають на меті виявлення дезінформації. Методи аналогій та порівняння – для визначення сучасних методів боротьби з фейковими новинами, включаючи алгоритми машинного навчання, обробки природної мови та аналізу зображень. Встановлено, що основною проблемою для підвищення ефективності боротьби з дезінформацією є впровадження європейського досвіду використання ШІ.

Використання системного та критичного аналізу дозволило дослідити міжнародний досвід використання ШІ-інструментів у сфері інформаційної безпеки, ефективність у виявленні діпфейків, інших форм неправдивого контенту. Запропоновано комплексну стратегію протидії дезінформації в Україні. Запропонована стратегія, на відміну від існуючої стратегії, враховує використання технологій штучного інтелекту для ідентифікації фейкового контенту в соціальних мережах та каналах новин, формування спеціального органу з метою аналізу цифрового контенту та розвиток цифрового суспільства. Комплексна стратегія, на відміну від існуючих, включає розширене застосування ШІ для моніторингу інформаційного простору, поєднання автоматизованого аналізу з людським контролем; впровадження державних ініціатив щодо регулювання фейкового контенту та підвищення рівня медіаграмотності населення. Результати дослідження будуть корисними для науковців, експертів з інформаційної безпеки, журналістів та державних органів, які займаються питаннями боротьби з дезінформацією. Запропоновані підходи сприятимуть посиленню інформаційного захисту України, зменшенню впливу фейкових новин на суспільство.

Біографії авторів

Олександр Григорович Череп, Запорізький національний університет

Доктор економічних наук, професор

Кафедра управління персоналом і маркетингу

Юлія Вікторівна Калюжна, Запорізький національний університет

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра управління персоналом і маркетингу

Любомир Володимирович Михайліченко, Запорізький національний університет

Аспірант

Світлана Вікторівна Маркова, Запорізький національний університет

Доктор економічних наук, професор

Кафедра бізнес-адміністрування і менеджменту зовнішньоекономічної діяльності

Євген Валентинович Науменко, Запорізький національний університет

Аспірант

Посилання

  1. Act is the Protection from Online Falsehoods and Manipulation (2019). Available at: https://sso.agc.gov.sg/Act/POFMA2019?ProvIds=P11-#pr1-
  2. Petriv, O. (2019). Shtuchnyi intelekt i dipfeiky: yak krainy reahuiut na zahrozy. Tsentr demokratii ta verkhovenstva prava. Available at: https://cedem.org.ua/analytics/shtuchnyi-intelekt-i-dipfeiky/
  3. Saakov, V., Kropman, V. (2024). Yevroparlament skhvalyv zakon pro shtuchnyi intelekt. Available at: https://www.dw.com/uk/evroparlament-shvaliv-zakon-pro-stucnij-intelekt/a-68516616
  4. Pershyi u sviti zakon pro ShI nabuv chynnosti u YeS (2024). UNN. Available at: https://unn.ua/news/pershyi-u-sviti-zakon-pro-shi-nabuv-chynnosti-u-yes
  5. European Council meeting (19 and 20 March 2015) – Conclusions. Available at: http://www.eesc.europa.eu/resources/docs/european-council-conclusions-19-20-march-2015-en.pdf
  6. IeS zapustyt novu platformu dlia borotby z dezinformatsiieiu Rosii ta Kytaiu (2023). Yevropeiska pravda. Available at: https://www.eurointegration.com.ua/news/2023/02/7/7155675/
  7. Holub, R. (2022). Onovlennia kodeksu YeS shchodo borotby z dezinformatsiieiu: osnovni polozhennia. Available at: https://jurliga.ligazakon.net/news/212519_onovlennya-kodeksu-s-shchodo-borotbi-z-deznformatsyu-osnovnpolozhennya
  8. Vaskiv, O. (2023). Bloomberg: Yevrosoiuz vyznav sotsmerezhu X naibilshym dzherelom dezinformatsii. Available at: https://suspilne.media/580681-bloomberg-evrosouz-viznav-socmerezu-x-najbilsim-dzerelom-dezinformacii/
  9. Pidkhid NATO u haluzi borotby z informatsiinymy zahrozamy (2025). Available at: https://www.nato.int/cps/uk/natohq/topics_219728.htm
  10. NATO vpershe zaiavylo pro zanepokoiennia dezinformatsiieiu iz zastosuvanniam shtuchnoho intelektu (2024). Henshtab ZSU. Available at: https://armyinform.com.ua/2024/07/13/nato-vpershe-zayavyla-pro-zanepokoyennya-dezinformacziyeyu-iz-zastosuvannyam-shtuchnogo-intelektu-genshtab-zsu/
  11. Dagar, D., Vishwakarma, D. K. (2022). A literature review and perspectives in deepfakes: generation, detection, and applications. International Journal of Multimedia Information Retrieval, 11 (3), 219–289. https://doi.org/10.1007/s13735-022-00241-w
  12. Zhang, X., Ghorbani, A. A. (2020). An overview of online fake news: Characterization, detection, and discussion. Information Processing & Management, 57 (2), 102025. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2019.03.004
  13. Li, D., Guo, H., Wang, Z., Zheng, Z. (2021). Unsupervised fake news detection based on autoencoder. IEEE Access, 9, 29356–29365. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058809
  14. Yang, J., Vega-Oliveros, D., Seibt, T., Rocha, A. (2021). Scalable fact-checking with human-in-the-loop. Proceedings of the IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS). https://doi.org/10.1109/WIFS53200.2021.9648388
  15. Mitchell, T., Martin, E. (2023). Challenges of combating disinformation in the era of generative AI. Journal of Artificial Intelligence and Society, 15 (4), 527–542.
  16. News consumers who saw false or misleading information about key topics in the last week worldwide as of February 2024. Available at: https://www.statista.com/statistics/1317019/false-information-topics-worldwide/ Last accessed: 14.01.2025
  17. Special report: Ukraine. An overview of Russia’s cyberattack activity in Ukraine. Digital Security Unit. (2022). Available at: https://complexdiscovery.com/russian-cyberattack-activity-in-ukraine-a-special-report-from-microsoft/
  18. Overview and key findings of the 2024 Digital News Report (2024). Reuters. Available at: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2024/dnr-executive-summary Last accessed: 14.01.2025
  19. Disinformation Resilience in Central and Eastern Europe. Available at: https://prismua.org/en/dri-cee/ Last accessed: 14.01.2025
  20. Khandelwal, N. (2024). 10 Top AI Deepfake Detector Tools for 2024 & Beyond. Available at: https://vlinkinfo.com/blog/top-ai-deepfake-detector-tools/ Last accessed: 16.01.2025
  21. Center for AI Safety. Statement on AI risk. Available at: https://www.safe.ai/work/statement-on-ai-risk Last accessed: 17.01.2025
  22. Osavul. AI-powered platform for information environment assessment. Available at: https://www.osavul.cloud/ Last accessed: 17.01.2025
  23. Pro Stratehiiu informatsiinoi bezpeky (2021). Rishennia. Rada natsionalnoi bezpeky i oborony Ukrainy 15.10.2021. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/n0080525-21#Text
  24. Safarov, A. (2021). Analiz «Stratehii informatsiinoi bezpeky» v porivnianni z chynnoiu Doktrynoiu informatsiinoi bezpeky. Available at: https://imi.org.ua/monitorings/analiz-strategiyi-informatsijnoyi-bezpeky-v-porivnyanni-z-chynnoyu-doktrynoyu-informatsijnoyi-i38852
Formation of a strategy for countering and identifying AI technologies in the fight against disinformation under martial law

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-22

Як цитувати

Череп, О. Г., Калюжна, Ю. В., Михайліченко, Л. В., Маркова, С. В., & Науменко, Є. В. (2025). Формування стратегії протидії та ідентифікації AI-технологій у боротьбі з дезінформацією в умовах воєнного стану. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(82), 74–79. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.327157

Номер

Розділ

Системи та процеси керування