Забезпечення функціонування підприємства в умовах невизначеності: параметрична оцінка

Автор(и)

  • Олена Володимирівна Виноградова Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Україна https://orcid.org/0000-0002-7250-5089
  • Світлана Володимирівна Легомінова Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Україна https://orcid.org/0000-0002-4433-5123
  • Тетяна Вікторівна Капелюшна Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Україна https://orcid.org/0000-0001-7490-6751
  • Альона Юріївна Голобородько Державний торговельно-економічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-5416-0526

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.344903

Ключові слова:

асиметрія інформації, ентропія, аналіз ризиків, безпека, матриця SPOD/U, параметрична оцінка невизначеності, електронні комунікації

Анотація

Обґрунтовано важливість поінформованості підприємства щодо оточення для прийняття управлінських рішень, спрямованих на забезпечення його функціонування в умовах невизначеності. Об’єктом дослідження виступає інформація, її асиметричність у поінформованості підприємства щодо оточення при прийнятті рішень в умовах невизначеності. Прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності потребує якісного інформаційного підґрунтя, що обумовлює потребу в удосконаленні підходів щодо оцінювання впливу викликів на функціонування підприємства.

Для систематизації викликів, аналізу оточення підприємства використано матрицю SPOD (Strengths – сила, Problems – проблеми, Opportunities – можливості, Definite – визначеності). Відзначено, що класична матриця SPOD має статичний характер, не враховує динамічність оточення, інформаційні впливи, тому запропоновано її доповнити складовою U (Uncertainty) для відображення динаміки невизначеності. Визначено ентропійну природу економічних процесів. З’ясовано, що підвищення ентропії знижує стійкість економічних систем, потребує адаптивного управління. Запропоновано підхід, що ґрунтується на ентропійному вимірі невизначеності, який дозволяє кількісно оцінювати ступінь непередбачуваності викликів. Мінливість середовища функціонування підприємств в умовах невизначеності зумовлює обмеження використання результатів дослідження, що пов’язані з інтеграцією неформалізованих чинників – соціально-психологічних, репутаційних, комунікаційних, які складно відобразити. Потребує контролю релевантність даних для упередження перевантаження матриці великою кількістю змінних. Доведено, що поєднання матричного методу SPOD/U з ентропійною оцінкою формує методологічну основу для оцінювання невизначеності оточення функціонуючих підприємств. Результати дослідження доцільно використовувати підприємствам, які провадять діяльність у сфері електронних комунікацій.

Біографії авторів

Олена Володимирівна Виноградова, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

Доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедри маркетингу

Світлана Володимирівна Легомінова, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

Доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедрa управління кібербезпекою та захистом інформації

Тетяна Вікторівна Капелюшна, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

Доктор економічних наук, доцент

Кафедра управління кібербезпекою та захистом інформації

Альона Юріївна Голобородько, Державний торговельно-економічний університет

Доктор економічних наук, професор

Кафедра логістики та торговельного бізнесу

Посилання

  1. Shyian, A. A. (2007). Ekonomichna kibernetyka: vstup do modeliuvannia sotsialnykh i ekonomichnykh system. Mahnoliia, 264. Available at: http://inrtzp.vntu.edu.ua/pmba/stf/mater/OMBES.pdf
  2. Shannon, C. E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal, 27 (3), 379–423. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
  3. Kline, R. R. (2015). The cybernetics moment: Or why we call our age the information age. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 336. Available at: https://archive.org/details/cyberneticsmomen0000klin
  4. McLuhan, M., Hutchon, K., McLuhan, E. (1977). City as Classroom: Understanding Language and Media. Ontario: Irwin Publishing, 184. Available at: https://www.scribd.com/document/405514619/City-as-classroom-pdf
  5. Akerlof, G. A. (1970). The Market for “Lemons”: Quality Uncertainty and the Market Mechanism. The Quarterly Journal of Economics, 84 (3), 488–500. https://doi.org/10.2307/1879431
  6. Georgescu-Roegen, N. (1971). The Entropy Law and the Economic Process. Cambridge, London: Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/harvard.9780674281653
  7. Hicks, J. R., Davis, H. T. (1942). The Theory of Econometrics. The Economic Journal, 52 (208), 350–352. https://doi.org/10.2307/2226237
  8. Jakimowicz, A. (2020). The Role of Entropy in the Development of Economics. Entropy, 22 (4), 452. https://doi.org/10.3390/e22040452
  9. Pomares, M. (2024). Entropy and Economics. arXiv:2407.00022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.00022
  10. Sanidas, E. (2008). Entropy in economics: its measurement through primary data and its usefulness in business. Lex et scientia, 44–59. Available at: https://www.researchgate.net/publication/42437357_ENTROPY_IN_ECONOMICS_ITS_MEASUREMENT_THROUGH_PRIMARY_DATA_AND_ITS_USEFULNESS_IN_BUSINESS
  11. Foster, J. (2011). Energy, aesthetics and knowledge in complex economic systems. Journal of Economic Behavior & Organization, 80 (1), 88–100. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2011.02.013
  12. Shevtsova, H. Z. (2016). Synerhetychnyi menedzhment pidpryiemstv. Kyiv: NAN Ukrainy, In-t ekonomiky prom-sti, 454. Available at: https://iie.org.ua/wp-content/uploads/monografiyi/2016/2016_mono_Shevtsova.pdf
  13. Wankhade, L., Dabade, B. (2010). Quality Uncertainty and Perception Information Asymmetry and Management of Quality Uncertainty and Quality Perception. Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2195-6
  14. Stiglitz, J. E. (2003). Information and the Change in the Paradigm in Economics, Part 1. The American Economist, 47 (2), 6–26. https://doi.org/10.1177/056943450304700202
  15. Raine, A., Foster, J., Potts, J. (2006). The new entropy law and the economic process. Ecological Complexity, 3 (4), 354–360. https://doi.org/10.1016/j.ecocom.2007.02.009
  16. Finansovi rezultaty. Vodafone Ukraina. Available at: https://www.vodafone.ua/company/investors/finansovi-rezultaty
  17. Richnyi zvit zi staloho rozvytku. Vodafone Ukraina (2024). Kyiv, 84. Available at: https://www.vodafone.ua/storage/image-storage/2025/04/25/753/source/shhoricnii-zvit-zi-stalogo-rozvitku-za-2024-rik_1745571916.pdf
  18. Informatsiia dlia aktsioneriv ta steikkholderiv. Kyivstar. Available at: https://kyivstar.ua/about/investors-and-shareholders/issuers
  19. Richni zvity za MSFZ. lifecell.ua. Available at: https://www.lifecell.ua/uk/pro_lifecell/finansovi-ta-operacijni-dani/richni-zviti/?flavour=full
  20. Richnyi zvit. Systemy vyiavlennia vrazlyvostei i reahuvannia na kiberintsydenty ta kiberataky. Available at: https://scpc.gov.ua/api/files/72e13298-4d02-40bf-b436-46d927c88006
  21. Zvity NKEK. Natsionalna komisiia, shcho zdiisniuie derzhavne rehuliuvannia u sferakh elektronnykh komunikatsii, radiochastotnoho spektra ta nadannia posluh poshtovoho zviazku. Available at: https://nkek.gov.ua/pro-nkek/zvity-nkek
  22. Kremen, V. H. (Ed.) (2014). Synerhetyka i osvita. Kyiv: Instytut obdarovanoi dytyny, 348. Available at: https://drive.google.com/file/d/0B6UkMWiy4uKzS2V0cUludjdjaEE/view?resourcekey=0-q4dJbH6e31HAottbt0mFhw
  23. Homonai, O. V.; Dziuba, I. М., Zhukovsky, A. I., Zhelezniak, M. H. et al. (Eds.) (2012). Kvantova teoriia informatsii. Encyclopedia of Modern Ukraine. Kyiv: The NASU institute of Encyclopedic Research. Available at: https://esu.com.ua/article-11530
  24. Smith, C. E., Smith, J. W. (1996). Economics, ecology and entropy: The second law of thermodynamics and the limits to growth. Population and Environment, 17 (4), 309–321. https://doi.org/10.1007/bf02208231
  25. De Castro, L., Yannelis, N. C. (2018). Uncertainty, efficiency and incentive compatibility: Ambiguity solves the conflict between efficiency and incentive compatibility. Journal of Economic Theory, 177, 678–707. https://doi.org/10.1016/j.jet.2018.02.008
  26. Chen, J. (2002). An Entropy Theory of Value. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.307442
  27. Kapeliushna, T. (2024). Upravlinnia bezpekoiu pidpryiemstv: teoriia ta metodolohiia. Kyiv: DUIKT, 40. Available at: https://duikt.edu.ua/uploads/p_1537_29713705.pdf
Ensuring the enterprise functioning under conditions of uncertainty: parametric assessment

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-29

Як цитувати

Виноградова, О. В., Легомінова, С. В., Капелюшна, Т. В., & Голобородько, А. Ю. (2025). Забезпечення функціонування підприємства в умовах невизначеності: параметрична оцінка. Technology Audit and Production Reserves, 6(4(86), 14–21. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.344903

Номер

Том 6 № 4(86) (2025): Економіка підприємств. Макроекономіка

Розділ

Економіка та управління підприємством

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Оlena Vynogradova, Svitlana Lehominova, Tetiana Kapeliushna, Alona Goloborodko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.