Комбінована оптимізація протидії ворожій десантній операції в комп'ютерному моделюванні

Автор(и)

  • Максим Віталійович Максимов НДЦ ЗСУ “Державний океанаріум” Інституту Військово-Морських Сил, Україна https://orcid.org/0000-0002-3292-3112
  • Максим Володимирович Грішин Національний університет «Одеська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-9268-8994
  • Олексій Леонідович Неїжпапа Військово-Морські Сили Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0009-0007-0037-0166

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2026.349558

Ключові слова:

комбінована оптимізація, контрдесантна операція, артилерійська підтримка, моделювання мінних загороджень, мінімізація ресурсів

Анотація

Об’єктом дослідження є інтегрована система оборони узбережжя за допомогою мінних загороджень і артилерійських батарей. Дослідження проведено для типового десантного складу та рівномірного мінування в межах фарватеру.

Одним з найбільш проблемних місць є облік різнорідних засобів ураження та невизначеностей бойового середовища. Також складним є вибір між швидкістю завершення операції та витратами ресурсів.

У роботі описано комбіновану модель протидії морському десанту, що узгоджує ефекти морських мінних загороджень і артилерійського вогню в єдиній шкалі відносної ефективності вибухових речовин. Це дозволяє оптимізувати витрати ресурсів і часу. Додатково враховано робастність до збурень через втрати мін і гармат (Δm, Δg).

У ході дослідження використовувались: стандартизація номенклатури боєприпасів, марковська модель обстрілу, ймовірнісна модель підриву, двокритеріальна оптимізація.

Розроблено уніфіковану модель комбінованої оптимізації (ρ, G) у спільній метриці. Зімітовано проведення операції у різних режимах. Введено робастні корекції до ефективної кількості мін і гармат при збуреннях. Для практичного добору параметрів застосовано метод ε-обмежень і окреслено тактичні режими використання.

Отримано результати моделювання відгуку часу операції Ttot і витрат ресурсів S. Ttot більше залежить від G і ρ (мінімум 26 хв) ніж S, яке має домінуючий вплив більшою мірою від ρ (мінімум 80 т). Це пов’язано з тим, що зі збільшення G скорочується час операції за рахунок паралельності. Тоді як зростання ρ означає високу ймовірність підриву, зменшуючи потребу у снарядах.

Завдяки цьому запропонована модель дозволяє оперативно добирати параметри під задані пороги часу та ризики прориву ворога.

Біографії авторів

Максим Віталійович Максимов, НДЦ ЗСУ “Державний океанаріум” Інституту Військово-Морських Сил

Доктор технічних наук, професор, головний науковий співробітник

Максим Володимирович Грішин, Національний університет «Одеська політехніка»

Доктор філософії

Кафедра програмних і комп’ютерно-інтегрованих технологій

Олексій Леонідович Неїжпапа, Військово-Морські Сили Збройних Сил України

Віце-адмірал, Командувач 

Посилання

  1. Trail, C. D., Schmiedekamp, M. D., Phoha, S., Sustersic, J. P. (2013). Multiobjective planning for naval mine counter measures missions. International Journal of Operational Research, 16 (1), 113. https://doi.org/10.1504/ijor.2013.050626
  2. Ftemov, Yu. (2021). Recommendations for creating specialized software for calculation the engineering barrier systems. Systems of Arms and Military Equipment, 1 (65), 131–136. https://doi.org/10.30748/soivt.2021.65.19
  3. Neroba, V. (2019). The role of mining weapons in the modern wars and border conflicts. Collection of scientific works of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: Military and Technical Sciences, 81 (3), 155–171. https://doi.org/10.32453/3.v81i3.444
  4. Grishyn, M., Maksymova, O., Kirkopulo, K., Klymchuk, O. (2025). Development of methods of artillery control for suppression of an enemy amphibious operation in video game simulations. Technology Audit and Production Reserves, 1 (2 (81)), 26–33. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.321797
  5. Boltenkov, V., Brunetkin, O., Dobrynin, Y., Maksymova, O., Kuzmenko, V., Gultsov, P. et al. (2021). Devising a method for improving the efficiency of artillery shooting based on the Markov model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (3 (114)), 6–17. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.245854
  6. Dobrynin, Y. V., Boltenkov, V. O., Maksymov, M. V. (2020). Information technology for automated assessment of the artillery barrels wear based on SVM classifier. Applied Aspects of Information Technology, 3 (3), 117–132. https://doi.org/10.15276/aait.03.2020.1
  7. Zacks, S. (1979). Survival distributions in crossing fields containing clusters of mines with possible detection and uncertain activation or kill. Naval Research Logistics Quarterly, 26 (3), 423–435. https://doi.org/10.1002/nav.3800260306
  8. Mjelde, K. M. (1977). An analytical minefield evaluation model without space averages. Naval Research Logistics Quarterly, 24 (4), 639–650. https://doi.org/10.1002/nav.3800240411
  9. Cressie, N., Collins, L. B. (2001). Patterns in spatial point locations: Local indicators of spatial association in a minefield with clutter. Naval Research Logistics, 48 (5), 333–347. https://doi.org/10.1002/nav.1022
  10. Qian, L., Chen, G., Tong, M., Tang, J. (2022). General design principle of artillery for firing accuracy. Defence Technology, 18 (12), 2125–2140. https://doi.org/10.1016/j.dt.2022.09.001
  11. Dobrynin, Y., Volkov, V., Maksymov, M., Boltenkov, V. (2020). Development of physical models for the formation of acoustic waves at artillery shots and study of the possibility of separate registration of waves of various types. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (5 (106)), 6–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.209847
  12. Shim, Y., Atkinson, M. P. (2018). Analysis of artillery shoot‐and‐scoot tactics. Naval Research Logistics, 65 (3), 242–274. https://doi.org/10.1002/nav.21803
  13. Świętochowski, N. (2019). Rules of artillery employment in combat operations. Scientific Journal of the Military University of Land Forces, 192 (2), 280–293. https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.2599
  14. Krzyzanowski, S. (2018). How to assess the accuracy of artillery fire. Scientific Journal of the Military University of Land Forces, 187 (1), 25–39. https://doi.org/10.5604/01.3001.0011.7355
  15. Amorim, C. B., Augusto, A. da S., Gonçalves, R. F. B. (2025). A Constant Trinitrotoluene Equivalence Fit for Blast Wave Position Versus Time Data. Propellants, Explosives, Pyrotechnics, 50 (7), 44–54. https://doi.org/10.1002/prep.12071
  16. Hammond, T. R., Midtgaard, Ø., Connors, W. A. (2021). A Bayesian Network Approach to Evaluating the Effectiveness of Modern Mine Hunting. Remote Sensing, 13 (21), 4359. https://doi.org/10.3390/rs13214359
Комбінована оптимізація протидії ворожій десантній операції в комп'ютерному моделюванні

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-28

Як цитувати

Максимов, М. В., Грішин, М. В., & Неїжпапа, О. Л. (2026). Комбінована оптимізація протидії ворожій десантній операції в комп’ютерному моделюванні. Technology Audit and Production Reserves, 1(2(87), 36–42. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2026.349558

Номер

Розділ

Системи та процеси керування