Підвищення ефективності виконання дефектувальних робіт при ремонті розподільного валу
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2026.359283Ключові слова:
розподільний вал, дефектування, вимірювання зносу, статистична модель, рівняння регресії, кількісний взаємозв’язокАнотація
Об’єктом дослідження є процес дефектування розподільного валу двигунів внутрішнього згоряння в умовах авторемонтного виробництва. Оскільки проведення дефектування розподільного валу має значну трудомісткість через необхідність вимірювання великої кількості його елементів, гостро постає питання підвищення ефективності проведення дефектувальних робіт.
Запропоновано підхід щодо виконання дефектування деталей із декількома зношеними поверхнями, що полягає у визначені зносу однієї поверхні та розрахунку значення зносу іншої за допомогою регресійної моделі, яка встановлює кількісний зв'язок між зносами окремих поверхонь. Це дозволяє значно скоротити трудомісткість дефектувальник робіт без втрати достовірності контролю технічного стану деталі. Зазначений підхід реалізовано на прикладі дефектації розподільного валу двигуна вантажного автомобіля КамАЗ.
Розглянуто ієрархічну схему структури розподільного валу як системи, де окремі його елементи є підсистемами. Відмічено, що серед поверхонь розподільного валу найбільш інтенсивному зношуванню піддаються кулачки та опорні шийки. Побудована статистична модель зносу розподільного валу у вигляді лінійного рівняння регресії, що встановлює кількісний взаємозв’язок між зносами опорних шийок та кулачків.
Практичне значення запропонованого підходу полягає у підвищенні ефективності проведення дефектувальних робіт за рахунок скорочення об’єму вимірювання у 2,6 разів, що забезпечує зменшення трудомісткості дефектування на 40%. При дефектуванні партії зі 100 розподільних валів економія становить 3200 вимірювань або понад 36 годин.
Отримані результати дослідження мають прикладне значення та є важливими для авторемонтних підприємств, що займаються ремонтом деталей двигунів внутрішнього згоряння.
Посилання
- Al-Samarai, R. A., Al-Douri, Y. (2024). The Wear. Friction and Wear in Metals. Singapore: Springer, 1–31. https://doi.org/10.1007/978-981-97-1168-0_1
- Fadieiev, A. (2026). Current state of restoration of machine parts and structures. Energy Saving. Power Engineering. Energy Audit., 1 (216), 64–75. https://doi.org/10.20998/2313-8890.2026.01.05
- Sukhenko, Y., Sukhenko, V., Mushtruk, M., Litvinenko, A. (2019). Mathematical Model of Corrosive-Mechanic Wear Materials in Technological Medium of Food Industry. Advances in Design, Simulation and Manufacturing. Cham: Springer, 507–514. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93587-4_53
- Romanenko, V. A. (2013). Rozvytok mashynobuduvannia v Ukraini: systemnyi pidkhid. Ekonomika Ukrainy, 10, 56–66. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/EkUk_2013_10_6
- Permyakov, A., Nemyrovskyi, Y., Posviatenko, E., Shepelenko, I. (2023). Methodology of technological design in the restoration of parts. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1277 (1), 12013. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1277/1/012013
- Chernovol, M., Shepelenko, I. (2023). A Systematic Approach to Forming Quality Indicators for Refurbished Parts. Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Sciences, 1 (7 (38)), 30–36. https://doi.org/10.32515/2664-262x.2023.7(38).1.30-36
- Katsardis, F.; Elo, M., Katsardis, F. (Eds.) (2024). Automotive Aftermarket: Introduction to a Global Business. Automotive Aftermarket. Cham: Springer, 19–65. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62419-3_2
- Chernovol, M. I., Kropivniy, V. M., Kuleshkov, Y. V., Shepelenko, I. V., Gutsul, V. I. (2024). Systematic approach to the study of working surfaces wear of automotive and tractor equipment parts. Problems of Tribology, 29 (1/111), 53–60. https://doi.org/10.31891/2079-1372-2024-111-1-53-60
- Acero, A., Ramírez Cajiao, M. C. (2023). Analyzing Sustainable Practices in Engineering Projects: A Systemic Approach. Sustainability, 15 (7), 6022. https://doi.org/10.3390/su15076022
- Ahieiev, M. S., Dzygar, A. K., Ustintsev, S. N. (2025). Methodology for developing a technological process for restoration of camshaft of marine engines with wear-resistant coatings. Reporter of the Priazovskyi State Technical University. Section: Technical Sciences, 51, 231–239. https://doi.org/10.31498/2225-6733.51.2025.344957
- Ravlyuk, V. G., Ravliuk, M. G., Kirichenko, I. K. (2020). Statistical processing of brake pads wear parameters of freight cars. Science and Transport Progress, 2 (86), 74–91. https://doi.org/10.15802/stp2020/203103
- Penkov, O., Khadem, M., Nieto, A., Kim, T.-H., Kim, D.-E. (2017). Design and Construction of a Micro-Tribotester for Precise In-Situ Wear Measurements. Micromachines, 8 (4), 103. https://doi.org/10.3390/mi8040103
- Fetisov, V. S. (2018). Paket statystychnoho analizu danykh STATISTICA. Nizhyn: NDU im. M. Hoholia, 114. Available at: https://files.znu.edu.ua/files/Bibliobooks/Inshi72/0053477.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Ihor Shepelenko, Artem Krasota, Mykhailo Krasota, Ivan Vasylenko, Andrey Solovuch
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
