Метод визначення ключових слів англомовного тексту на основі DKPro Core

Автор(и)

  • Олег Володимирович Бісікало Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе 95, м. Вінниця, Україна, 21000, Україна https://orcid.org/0000-0002-7607-1943
  • Олександр Вікторович Яхимович Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе 95, м. Вінниця, Україна, 21000, Україна https://orcid.org/0000-0001-6960-5823

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.37274

Ключові слова:

метод, ключові слова, англійська мова, лінгвістичний пакет, DKPro Core, синтаксичний аналіз

Анотація

Розглянуто підходи до пошуку ключових слів тексту, що грають важливу роль в задачах комп’ютерної лінгвістики. Запропоновано новий метод визначення ключових слів, який базується на знаходженні зв’язків між словоформами англомовного тексту за допомогою інструментальних можливостей пакету DKPro Core. Проілюстрований аналізом прикладів застосування, метод спрямовано на розв’язання задач ефективної обробки текстових документів.

Біографії авторів

Олег Володимирович Бісікало, Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе 95, м. Вінниця, Україна, 21000

Доктор технічних наук, професор, директор ІнАЕКСУ

Кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Олександр Вікторович Яхимович, Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе 95, м. Вінниця, Україна, 21000

Кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки

Посилання

  1. Ershov, Yu. S. (2014). Vydelenie kliuchevyh slov v russkoiazychnyh tekstah. Molodezhnyi nauchno-tehnicheskii vestnik. M.: FGBOU VPO "MGTU im. N. E. Baumana". Available: http://sntbul.bmstu.ru/file/out/730754. Last accessed 21.01.2015.
  2. Andreev, A. M., Berezkin, D. V., Siuzev, V. V., Shabanov, V. I. (2003). Modeli i metody avtomaticheskoi klassifikatsii tekstovyh dokumentov. Vestnik MGTU im. N. E. Baumana. Ser. Priborostroenie, № 4. Available: http://vestnikprib.bmstu.ru/articles/397/html/files/assets/basic-html/page1.html. Last accessed 21.01.2015.
  3. Joachims, T. (1998). Text categorization with Support Vector Machines: Learning with many relevant features. Machine Learning: ECML-98 Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1398, 137–142. doi:10.1007/bfb0026683
  4. Jensen, R. (2000). A Rough Set-Aided System for Sorting WWW Bookmarks. The University of Edinburgh. Available: http://users.aber.ac.uk/rkj/research/mscthesis.pdf. Last accessed 21.01.2015.
  5. Larkey, L. S., Croft, W. B. (1996). Combining classifiers in text categorization. Proceedings of the 19th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval - SIGIR ’96. ACM Press, 289-297. doi:10.1145/243199.243276
  6. Scott, S., Matwin, S. (1998). Text Classification Using WordNet Hypernyms. University of Ottawa. Available: http://www.aclweb.org/anthology/W98-0706. Last accessed 21.01.2015.
  7. Darkulova, K. N., Ergeshova, G. (2014). Neobhodimost' vydeleniia kliuchevyh slov dlia sviortyvaniia teksta. VI Mezhdunarodnaia studencheskaia elektronnaia nauchnaia konferentsiia «Studencheskii nauchnyi forum» 15 fevralia – 31 marta 2014 goda. Lingvisticheskii analiz nauchnogo teksta. Yuzhno-Kazahstanskii gosudarstvennyi universitet im. Muhtara Auezova Shymkent. Available: http://www.scienceforum.ru/2014/476/70. Last accessed 21.01.2015.
  8. Bisikalo, O. V. (2013). Kontseptualna model systemy obraznoho analizu i syntezu pryrodno-movnykh konstruktsii. Matematychni mashyny i systemy, № 2, 184–187. ISSN 1028-9763.
  9. Bisikalo, O. V. (2013). Formalni metody obraznoho analizu ta syntezu pryrodno-movnykh konstruktsii. Vinnytsia: VNTU, 316. ISBN 978-966-641-528-1.
  10. Natural Language Processing: Integration of Automatic and Manual Analysis. (2014). Technischen Universität Darmstadt. Available: http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/4151/1/rec-thesis-final.pdf. Last accessed 21.01.2015.
  11. Gurevych, I., Muhlhauser, M., Muller, Ch., Steimle, J., Weimer, M., Zesch, T. (2007, February 9). Darmstadt Knowledge Processing Repository Based on UIMA. Available: https://www.ukp.tu-darmstadt.de/fileadmin/user_upload/Group_UKP/publikationen/2007/gldv-uima-ukp.pdf. . Last accessed 21.01.2015.
  12. Burgareli, L. A. (2009, Jul.-Dec.). Variability management in software product lines using adaptive object and reflection. Journal of Aerospace Technology and Management, V. 1, № 2. Available: http://www.jatm.com.br/papers/vol1_n2/JATMv1n2_thesis_abstracts.pdf. Last accessed 21.01.2015.
  13. Address by President of the Russian Federation. Available: http://eng.kremlin.ru/transcripts/6402. Last accessed 21.01.2015.
  14. Address by President of the Russian Federation. Available: http://eng.kremlin.ru/news/6889. Last accessed 21.01.2015.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-01-29

Як цитувати

Бісікало, О. В., & Яхимович, О. В. (2015). Метод визначення ключових слів англомовного тексту на основі DKPro Core. Technology Audit and Production Reserves, 1(2(21), 26–30. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.37274

Номер

Том 1 № 2(21) (2015): Інформаційні технології

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.