Метод підвищення точності оцінки параметрів дискретних речовин в потоці

Автор(и)

  • Діана Сергіївна Шантир Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-5874-6030

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.37628

Ключові слова:

структурний аналіз, спектральний аналіз, інформаційно-вимірювальні системи

Анотація

Розглянуто задачу дослідження структурних властивостей вимірювального сигналу при оцінці параметрів дискретних речовин в потоці з метою отримання вимірювальної інформації про якість цих речовин. Запропоновано та теоретично досліджено метод підвищення точності оцінки параметрів дискретних речовин в потоці. Складено узагальнені структурні схеми реалізації та визначено метрологічні характеристики запропонованого методу.

Біографія автора

Діана Сергіївна Шантир, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук

Кафедра автоматизації експериментальних досліджень

Посилання

  1. Mishchenko, S. V., Malkov, N. A. (2003). Design of radiofrequency (microwave) non-destructive testing devices. Tambov: TSTU, 128.
  2. Moroz, S. V. (2013). Moisture measurement in bulk solids in the stream. Bulletin of sugar producers of Ukraine, 12, 23-27.
  3. Novopashenny, G. N. (1977). Information-measuring system. M.: Higher school, 208.
  4. Sobolev, V. I. (1983). Information-statistical theory of measurement. M.: Mashinostroenie, 224.
  5. Mottl, V. V., Muchnik, I. B. (1999). Hidden Markov models in structural analysis of signals. М.: Fizmatlit, 352.
  6. Zgurovsky, M. Z., Podladchikov, V. N. (1995). Analytical methods of Kalman filtering for systems with a priori uncertainty. Kiev: Naukova Dumka, 298.
  7. Kalman, R. E. (1960). A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Journal of Basic Engineering, Vol. 82, № 1, 35-45. doi:10.1115/1.3662552
  8. Kingsbury, N. (2001, May). Complex Wavelets for Shift Invariant Analysis and Filtering of Signals. Applied and Computational Harmonic Analysis, Vol. 10, № 3, 234–253. doi:10.1006/acha.2000.0343
  9. Addison, P. S. (2002). The Illustrated Wavelet Transform Handbook. IOP Publishing Ltd, 368. doi:10.1887/0750306920
  10. Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. Society for Industrial and Applied Mathematics, 350. doi:10.1137/1.9781611970104
  11. Mann, S., Haykin, S. (1991, June 3–7). The Chirplet transform: A generalization of Gabor's logon transform. Proceedings "Vision Interface '91", 205–212. doi:10.1.1.18.5028
  12. Mann, S., Haykin, S. (1992). “Chirplets” and “warblets”: novel time–frequency methods. Electronics Letters, Vol. 28, № 2, 114-116. doi:10.1049/el:19920070

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-01-29

Як цитувати

Шантир, Д. С. (2015). Метод підвищення точності оцінки параметрів дискретних речовин в потоці. Technology Audit and Production Reserves, 1(2(21), 64–69. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.37628

Номер

Том 1 № 2(21) (2015): Інформаційні технології

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.