Метод представлення експертної інформації засобами нечіткої логіки та отримання групової оцінки думок експертів

Автор(и)

  • Антон Миколайович Куц Академія митної служби України, вул. Рогальова 8, м. Дніпропетровськ, Україна, 49000, Україна https://orcid.org/0000-0003-1131-9917

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.40778

Ключові слова:

експертна інформація, кваліфікація експертів, групова експертна оцінка, нечітка логіка

Анотація

У роботі розглядається вирішення важливої практичної задачі обробки лінгвістичної експертної інформації, отримання групової оцінки думок експертів з урахуванням їх кваліфікації. Виявлена й обґрунтована можливість застосування для вирішення поставлених завдань методів теорії нечітких множин. Проведена чисельна апробація запропонованих в роботі методів.

Біографія автора

Антон Миколайович Куц, Академія митної служби України, вул. Рогальова 8, м. Дніпропетровськ, Україна, 49000

Аспірант

Кафедра інформаційних систем та технологій

Посилання

  1. Gong, J., Liu, L. (2010). Representing and measuring experts knowledge based on knowledge network. Studies in Science of Science, 28 (10), 1521–1530.
  2. Korneev, V., Gareyev, A., Vasjutin, S., Reich, V. (2000). Databases. Intelligent processing of information. М.: Knowledge, 352.
  3. Maxwell, S. E., Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective. Ed. 2. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1104.
  4. In: Ryabushkin, T., Baklanov, G., Volkov, A. (1997). Statistical methods of analysis of expert estimations. Proc. Sciences. Art. Scientific notes on statistics, Vol. 29. М.: Nauka, 385.
  5. Litvak, B. (1982). Expert information: Methods for the preparation and analysis. М.: Radio and Communications, 184.
  6. Orlov, A. (2004). Applied Statistics. М.: Exam, 656.
  7. J., J. E., Linstone, H. A., Turoff, M. (1976, August). The Delphi Method: Techniques and Applications. Technometrics, Vol. 18, № 3, 363-364. doi:10.2307/1268751
  8. Dalkey, N. C. (1969). The Delphi method: An experimental study of group opinion. Santa-Monica, Calif: RAND corporation, 80. Available: http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_memoranda/2005/RM5888.pdf
  9. Scheibe, M., Skutsh, M., Schofer, J. (1975). Experiments in Delphi methodology. In: The Delphi method. Techniques and applications. London: Addison – Wesley Publ., 257-281.
  10. Snityuk, V., Rifat Mohammed Ali. (2000). Model methods for determining the competence of experts on the basis of the axioms of unbiasedness. Bulletin of Cherkasy Engineering and Technological Institute, 4, 121-126.
  11. Gharajedaghi, J., Ackoff, R. L. (1985, March). Toward systemic education of systems scientists. Systems Research, Vol. 2, № 1, 21–27. doi:10.1002/sres.3850020105
  12. Melihov, A., Bernstein, L., Korovin, S. (1990). Situational advising system with fuzzy logic. М.: Nauka. Ch. Ed. Sci. Lit., 272.
  13. Shtovba, S. (2007). Design of fuzzy systems by means of MATLAB. М.: Hotline – Telecom, 288.
  14. Pavlov, A., Sokolov, B.; GUA. (2005). Methods of processing expert information. St. Petersburg., 42.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-04-02

Як цитувати

Куц, А. М. (2015). Метод представлення експертної інформації засобами нечіткої логіки та отримання групової оцінки думок експертів. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(22), 17–21. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.40778

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження