Математичне та комп’ютерне моделювання сейсмічних процесів на основі солітонного підходу

Автор(и)

  • Андрій Ярославович Бомба Рівненський державний гуманітарний університет, вул. C. Бандери, 12, м. Рівне, Україна https://orcid.org/0000-0001-5528-4192
  • Юрій Васильович Турбал Національний університет водного господарства та природокористування, вул. Соборна, 22, м. Рівне, Україна https://orcid.org/0000-0002-5727-5334
  • Маріанна Юріївна Турбал Національний університет водного господарства та природокористування, вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028, Україна https://orcid.org/0000-0001-5675-861X
  • Олена Віталіївна Радовенюк Національний університет водного господарства та природокористування, вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.41151

Ключові слова:

солітон, відокремлена хвиля, землетрус, динамічна система

Анотація

В роботі розглянуто математичну модель сейсмічного процесу, що ґрунтується на врахуванні впливу відокремлених хвиль солітонного типу на виникнення окремих сейсмічних поштовхів. Запропонована методика уточнення ймовірності поштовху з врахуванням солітонної компоненти. Розроблено інформаційну систему, яка дозволяє аналізувати солітонну складову сейсмічних процесів та будувати прогнозні траєкторії окремих відокремлених хвиль.

Біографії авторів

Андрій Ярославович Бомба, Рівненський державний гуманітарний університет, вул. C. Бандери, 12, м. Рівне

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра інформатики та прикладної математики

Юрій Васильович Турбал, Національний університет водного господарства та природокористування, вул. Соборна, 22, м. Рівне

Кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри

Кафедра прикладної математики

Маріанна Юріївна Турбал, Національний університет водного господарства та природокористування, вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028

Кафедра прикладної математики

Олена Віталіївна Радовенюк, Національний університет водного господарства та природокористування, вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028

Аспірант

Кафедра прикладної математики

Посилання

  1. Kozák, J., Šílený, J. (1985, January). Seismic events with non-shear component: I. Shallow earthquakes with a possible tensile source component. Pure and Applied Geophysics PAGEOPH, Vol. 123, № 1, 1–15. doi:10.1007/bf00877045
  2. Ogata, Y. (1988, March). Statistical Models for Earthquake Occurrences and Residual Analysis for Point Processes. Journal of the American Statistical Association, Vol. 83, № 401, 9–27. doi:10.1080/01621459.1988.10478560
  3. Utsu, T. (1999). Representation and Analysis of the Earthquake Size Distribution: A Historical Review and Some New Approaches. Seismicity Patterns, their Statistical Significance and Physical Meaning. Springer Science + Business Media, 509–535. doi:10.1007/978-3-0348-8677-2_15
  4. Utsu, T., Seki, A. (1954-1955). A Relation between the Area of After-shock Region and the Energy of Main-shock. Journal of the Seismological Society of Japan, 2nd ser., Vol. 7, No. 4, 233-240.
  5. Lomnitz, C., Nava, F. A. (1983). The Predictive Value of Seismic Gaps. Bulletin of the Seismological Society of America, Vol. 73, № 6A, 1815-1824.
  6. Vere-Jones, D., Ben-Zion, Y., Zúñiga, R. (2005). Statistical Seismology. Pageoph Topical Volumes. Springer Science + Business Media, 1023–1026.doi:10.1007/3-7643-7375-x_1
  7. Vere-Jones, D. (2008, March 1). Some models and procedures for space-time point processes. Environmental and Ecological Statistics, Vol. 16, № 2, 173–195. doi:10.1007/s10651-007-0086-0
  8. Kendall, D. G. (1949). Stochastic Processes and Population Growth. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), Vol. 11, No. 2, 230-282.
  9. Hawkes, A. G., Adamopoulos, L. (1973). Cluster Models for Earthquakes–Regional Comparisons. Bulletin of the International Statistical Institute, 45, Book 3, 454-461.
  10. Akaike, H., Ozaki, T., Ishiguro, M., Ogata, Y., Kitagawa, G., Tamura, Y. H., Arahata, E., Katsura, K., Tamura, Y. (1984). Time Series Analysis and Control Program Package. TIMSAC-84. Tokyo: The Institute of Statistical Mathematics. Available: http://rpackages.ianhowson.com/cran/timsac/man/timsac-package.html
  11. Turbal, Yu. V. (2013). Matematychna model seismichnoho protsesu, shcho vrakhovuie povilni vidokremleni khvyli deformatsii. Visnyk Kremenchutskoho natsionalnoho universytetu imeni Mykhaila Ostrohradskoho, 4 (81), 88-93.
  12. Bomba, A. Ya., Turbal, Yu. V. (2014). Metody analiza dannyh i prognozirovanie traektorii uedinennyh voln. Problemy upravleniia i informatiki, 3, 12-22.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-04-02

Як цитувати

Бомба, А. Я., Турбал, Ю. В., Турбал, М. Ю., & Радовенюк, О. В. (2015). Математичне та комп’ютерне моделювання сейсмічних процесів на основі солітонного підходу. Technology Audit and Production Reserves, 2(5(22), 26–31. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.41151

Номер

Том 2 № 5(22) (2015): Математичне моделювання. Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Математичне моделювання: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.