Оцінка та прогнозування якості продукції на основі методів інтелектуального аналізу інформації

Автор(и)

  • Наталья Анатольевна Зубрецкая Київський національний університет технологій та дизайну, вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, 01011, Україна https://orcid.org/0000-0003-0439-330X
  • Алексей Юрьевич Савченко Київський національний університет технологій та дизайну, вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, 01011, Україна https://orcid.org/0000-0003-1181-0968
  • Сергей Сергеевич Федин Київський національний університет технологій та дизайну, вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, 01011, Україна https://orcid.org/0000-0001-9732-632X

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44809

Ключові слова:

оцінка та прогнозування, управління якістю продукції, методи інтелектуального аналізу інформації

Анотація

Виконано структурну формалізацію процесу оцінки та прогнозування якості в аспекті основних методів кваліметрії, прогностики і теорії управління якістю. Сформульовані переваги методів інтелектуального аналізу для підвищення ефективності обробки інформації при вирішенні складноформалізованних завдань управління якістю в умовах сучасного промислового виробництва.

Біографії авторів

Наталья Анатольевна Зубрецкая, Київський національний університет технологій та дизайну, вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, 01011

Доктор технічних наук, професор

Кафедра метрології, стандартизації та сертифікації

Алексей Юрьевич Савченко, Київський національний університет технологій та дизайну, вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, 01011

Кафедра метрології, стандартизації та сертифікації

Сергей Сергеевич Федин, Київський національний університет технологій та дизайну, вул. Немировича-Данченка, 2, м. Київ, 01011

Доктор технічних наук, професор

Кафедра метрології, стандартизації та сертифікації

Посилання

  1. Zubretskaya, N. A., Fedin, S. S., Lystyuk, T. I. (2015). Aktual'nye nauchnye problemy otsenki kachestva promyshlennoi produktsii. Vesnik KNUTD, 2 (84), 205–213.
  2. Zubretskaya, N. (2015). Structural modeling of the production quality as a multidimensional object of measurement and control. Technology Audit And Production Reserves, 2(3(22)), 44-48. doi:10.15587/2312-8372.2015.41541
  3. Fedin, S. S., Zubretskaya, N. A. (2012). Otsenka i prognozirovanie kachestva promyshlennoi produktsii s ispol'zovaniem adaptivnyh sistem iskusstvennogo intellekta. K.: Interservis, 206.
  4. Zgurovskii, M. Z. (2005). Sistemnyi analiz: problemy, metodologiia, prilozheniia. K.: Naukova dumka, 744.
  5. Bouzeghoub, M., Kedad, Z. (2002). Quality in Data Warehousing. Advances in Database Systems, Vol. 25, 163–198. doi:10.1007/978-1-4615-0831-1_8
  6. Pedersen, T. B., Jensen, C. S. (2001). Multidimensional database technology. Computer, Vol. 34, № 12, 40–46. doi:10.1109/2.970558
  7. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery. (1996). USA, IL: Tandem Computers Inc., 785.
  8. Witten, I., Eibe, F., Hall, M. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Technique. Ed. 3. Morgan Kaufmann, 664. doi:10.1016/b978-0-12-374856-0.00018-3
  9. Han, J.; In: Kamber, M., Gray, J. (2000). Data Mining: Concepts and Techniques. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Morgan Kaufmann Publishers, 550.
  10. Petrushin, V. A., Khan, L. (2007). Multimedia Data Mining and Knowledge Discovery. Springer, 521. doi:10.1007/978-1-84628-799-2

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-05-28

Як цитувати

Зубрецкая, Н. А., Савченко, А. Ю., & Федин, С. С. (2015). Оцінка та прогнозування якості продукції на основі методів інтелектуального аналізу інформації. Technology Audit and Production Reserves, 3(2(23), 23–26. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44809

Номер

Том 3 № 2(23) (2015): Системи та процеси керування. Інформаційні технології. Математичне моделювання. Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Системи та процеси керування: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.