Розробка моделі маршрутизації безпроводової сенсорної мережі з урахуванням усунення дисбалансу енергоспоживання

Автор(и)

  • Игорь Светославович Шостко Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Леніна 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-5612-3080
  • Юлия Эдуардовна Куля Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Леніна 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-6541-7913

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44817

Ключові слова:

безпровідна сенсорна мережа, багатошляхова маршрутизація, енерговитрати

Анотація

При проектуванні безпровідної сенсорної мережі (БСМ) з автономними вузлами, виникає питання, як забезпечити максимальну тривалість її життя. У статті з цією метою пропонується використовувати багатошляхову маршрутизацію з підтримкою режиму енергетичного балансування вузлів мережі. Розроблено модель для дослідження алгоритмів багатошляхової маршрутизації з урахуванням усунення дисбалансу енергоспоживання в транзитних вузлах БСМ.

Біографії авторів

Игорь Светославович Шостко, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Леніна 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра телекомунікаційних систем

Юлия Эдуардовна Куля, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Леніна 14, м. Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра телекомунікаційних систем

Посилання

  1. Shostko, I. S., Sosedka, J. E. (2014). Analysis of the energy consumption of modules for wireless sensor networking standard IEEE 802.15.4. Radio engineering, 176, 253–257.
  2. Shostko, I. S., Sosedka, J. E. (2015). Remedy the imbalance of power consumption in a wireless sensor network. Scientific conference "Application of information technology in the preparation of forces and law enforcement". Kharkov: Academy of National Guard of Ukraine, 7–8
  3. Shostko, I. S., Sosedka, J. E. (2014). Analysis of power consumption and working offline elements of wireless sensor networks. Collection of scientific work HUVS "Information processing systems", 5 (121), 100–104.
  4. Chen, Y., Nasser, N. (2006). Energy-balancing multipath routing protocol for wireless sensor networks. Proceedings of the 3rd international conference on Quality of service in heterogeneous wired/wireless networks - QShine ’06. Vol. 21. ACM Press, 245–249. doi:10.1145/1185373.1185401
  5. Efremov, S. G. (2012). Modeling lifetime dynamically reconfigurable sensor networks with mobile sink. Dissertation of Ph.D. M., 143.
  6. Hussain, T. J. (2013). Methods of improving the quality of monitoring sensor networks. Dissertation of Ph.D. Kh., 166.
  7. Yan Jin, Ling Wang, Ju-Yeon Jo, Yoohwan Kim, Mei Yang, Yingtao Jiang. (2009, March). EECCR: An Energy-Efficient m-Coverage and n-Connectivity Routing Algorithm Under Border Effects in Heterogeneous Sensor Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 58, № 3, 1429–1442. doi:10.1109/tvt.2008.926216
  8. Yuping Dong, Hwa Chang, Zhongjian Zou, Sai Tang. (2011). An Energy Conserving Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks. International Journal of Future Generation Communication and Networking, Vol. 4, № 1, 39–54. doi:10.14257/ijfgcn
  9. Wang, Q., Hempstead, M., Yang, W. (2006). A Realistic Power Consumption Model for Wireless Sensor Network Devices. 2006 3rd Annual IEEE Communications Society on Sensor and Ad Hoc Communications and Networks. Vol. 1. IEEE, 286–295. doi:10.1109/sahcn.2006.288433
  10. Gautam, G. C., Sharma, T. P. (2011). A comparative study of time synchronization protocols in wireless sensor networks. International Journal of Applied Engineering Research, Dindigul, Vol. 1, № 4, 691–705.
  11. Sicari, S., Grieco, L. A., Boggia, G., Coen-Porisini, A. (2012, January). DyDAP: A dynamic data aggregation scheme for privacy aware wireless sensor networks. Journal of Systems and Software, Vol. 85, № 1, 152–166. doi:10.1016/j.jss.2011.07.043

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-05-28

Як цитувати

Шостко, И. С., & Куля, Ю. Э. (2015). Розробка моделі маршрутизації безпроводової сенсорної мережі з урахуванням усунення дисбалансу енергоспоживання. Technology Audit and Production Reserves, 3(2(23), 94–98. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44817