Постановка багатокритеріальної оптимізаційної задачі для обробки набору сигналів тензометричних систем

Автор(и)

  • Николай Борисович Копытчук Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-2616-0518
  • Петр Метталинович Тишин Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0003-2506-5348
  • Игорь Николаевич Копытчук Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-7953-638X
  • Игорь Генрикович Милейко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-8664-7037

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44924

Ключові слова:

лінгвістична змінна, нечіткі часові ряди, багатокритеріальна оптимізаційна задача

Анотація

У даній роботі пропонується алгоритм усунення аномалій при вимірюванні набору сигналів у процесах, що протікають в умовах невизначеності. Для вирішення цього завдання будується апроксимуюча залежність, яка пов'язує максимальні значення сигналів, отриманих на різних системах первинної обробки.

Здійснена постановка багатокритеріальної оптимізаційної задачі, рішення якої дозволяє застосувати розроблену модель для усунення аномалій в наборі поточних сигналів.

Біографії авторів

Николай Борисович Копытчук, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044

Доктор технічних наук, професор, пенсіонер

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних систем та мереж

Петр Метталинович Тишин, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних систем та мереж

Игорь Николаевич Копытчук, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044

Старший викладач

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних систем та мереж

Игорь Генрикович Милейко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних систем та мереж

Посилання

  1. Zadeh, L. A. (1965, June). Fuzzy sets. Information and Control, Vol. 8, № 3, 338–353. doi:10.1016/s0019-9958(65)90241-x
  2. Kruglov, V. V., Dli, M. I., Golunov, R. Yu. (2001). Nechetkaia logika i iskusstvennye neironnye seti. M.: Fizmatlit, 224.
  3. Shtovba, S. D. (2007). Proektirovanie nechetkih sistem sredstvami MATLAB. M.: Goriachaia liniia – Telekom, 288.
  4. Borisov, V. V., Kruglov, V. V., Fedulov, A. S. (2007). Nechetkie modeli i seti. M.: Goriachaia liniia – Telekom, 284.
  5. Rotshtein, A. P. (1999). Intellektual'nye tehnologii identifikatsii: nechetkaia logika, geneticheskie algoritmy, neironnye seti. Vinnitsa: UNIVERSUM-Vinnitsa, 320.
  6. Chandola, V. (2009). Anomaly Detection: A Survey. The University Of Minnesota, 72. – Available: http://cucis.ece.northwestern.edu/projects/DMS/publications/AnomalyDetection.pdf. Last accessed 19.04.2014.
  7. Cheboli, D. (2010). Anomaly Detection of Time Series. A thesis submitted to the Faculty of the Graduate School of the University of Minnesota, 75. Available: http://conservancy.umn.edu/bitstream/92985/1/. Last accessed 20.04.2014.
  8. Afanas'eva, T. V. (2013). Modelirovanie nechetkih tendentsii vremennyh riadov. Ul'ianovsk: UlGTU, 215.
  9. Kopytchuk, N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Mileiko, I. G. (2015). Algoritm opredeleniia anomal'nyh situatsii dlia tenzometricheskih sistem. Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu "KhPI". Zbirnyk naukovykh prats. Seriia: Mekhaniko-tekhnolohichni systemy ta kompleksy, 21 (1130), 37–45
  10. Kopytchuk, N., Tishin, P., Kopytchuk, I., Mileiko, I. (2015). Construction of set of standards to improve the accuracy of expert assessments. ScienceRise, 4(2 (9)), 72–76. doi:10.15587/2313-8416.2015.41579
  11. Kopytchuk, N. B., Tishin, P. M., Kopytchuk, I. N., Mileiko, I. G. (2014, August). Postroenie aproksimmiruiushchei nechetkoi zavisimosti, dlia opredeleniia parametrov klassifikatsii anomalii. Sbornik statei po materialam XXXVI mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii «Innovatsii v nauke», 8 (33), 14–22.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-05-28

Як цитувати

Копытчук, Н. Б., Тишин, П. М., Копытчук, И. Н., & Милейко, И. Г. (2015). Постановка багатокритеріальної оптимізаційної задачі для обробки набору сигналів тензометричних систем. Technology Audit and Production Reserves, 3(2(23), 89–93. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44924