Бінарно-дійсне кодування рішень в генетичних алгоритмах

Автор(и)

  • Александр Евгеньевич Мочалин Київська державна академія водного транспорту імені гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного, вул. Фрунзе 9, м. Київ, Україна, 04071, Україна https://orcid.org/0000-0002-1326-0181

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44992

Ключові слова:

генетичний алгоритм, бінарне кодування, дійсне кодування, оптимізація

Анотація

Проаналізовано основні переваги і недоліки найбільш поширених способів кодування рішень в генетичних алгоритмах: бінарного і дійсного. Представлено новий бінарно-дійсний метод кодування. Проведено дослідження ефективності використання нового методу кодування в генетичних алгоритмах, показано в яких ситуаціях він має переваги над бінарним кодуванням і над кодуванням дійсними числами.

Біографія автора

Александр Евгеньевич Мочалин, Київська державна академія водного транспорту імені гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного, вул. Фрунзе 9, м. Київ, Україна, 04071

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних технологій

Посилання

  1. Gill, Ph. E., Murray, W., Wrigh, M. H. (1985). Practical Optimization. Translated from English. Moscow: Mir, 509.
  2. Kalitkin, N. N. (1978). Chislennye metody. M.: Nauka, 512.
  3. Gladkov, L. A., Kurejchik, V. V., Kurejchik, V. M. (2006). Geneticheskie algoritmy. M.: FIZMATLIT, 320.
  4. Whitley, D. (1994, June). A genetic algorithm tutorial. Statistics and Computing, Vol. 4, № 2, 65–85. doi:10.1007/bf00175354
  5. Holland, J. H. (1992). Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence. Cambridge: A Bradford Book, 211.
  6. Kurejchik, V. V., Sorokoletov, P. V. (2008). Konceptual'naja model' predstavlenija reshenij v geneticheskih algoritma. Izvestija JuFU, 9, 7–12.
  7. Raidl, G. R. (1999). Weight-codings in a genetic algorithm for the multiconstraint knapsack problem. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation, Vol. 1, 596–603. doi:10.1109/cec.1999.781987
  8. Kurejchik, V. V., Rodzin, S. I. (2010). O pravilah predstavlenija reshenij v jevoljucionny algoritmah. Izvestija JuFU, 7, 13–22.
  9. Belea, R., Beldiman, L. (2003). A new method of gene coding for a genetic algorithm designed for parametric optimization. The Annals of University “Dunarea de Jos” of Galati, 3, 66–71.
  10. Teneev, V. A. (2006). Primenenie geneticheskih algoritmov s veshhestvennym krossoverom dlja minimizacii funkcij bol'shoj razmernosti. Intellektual'nye sistemy v proizvodstve, 1 (7), 93–107.
  11. Chakraborty, U. K., Janikow, C. Z. (2003, November). An analysis of Gray versus binary encoding in genetic search. Information Sciences, Vol. 156, № 3-4, 253–269. doi:10.1016/s0020-0255(03)00178-6
  12. Wright, A. (1991). Genetic algorithms for real parameter optimization. Foundations of Genetic Algorithms, Vol. 1, 205–218. doi:10.1016/b978-0-08-050684-5.50016-1

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-05-28

Як цитувати

Мочалин, А. Е. (2015). Бінарно-дійсне кодування рішень в генетичних алгоритмах. Technology Audit and Production Reserves, 3(2(23), 41–45. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.44992