Визначення параметрів моделi Джілса-Аттертона та моделi Джона Чана

Автор(и)

  • Євген Вiкторович Шкурников ТОВ «Генстар», м.Київ, вул.. Кринична, 2, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.4776

Ключові слова:

Модель Джілса – Аттертона. Метод рою часток. Генетичний алгоритм. Модель Джона – Чан

Анотація

У статті розглянута методи визначення параметрів моделi Джілса-Аттертона та  моделi Джона Чана. Розглянутий метод рою часток. Розглянуто використання генетичного алгоритму для  оцінки параметрів моделі

Біографія автора

Євген Вiкторович Шкурников, ТОВ «Генстар», м.Київ, вул.. Кринична, 2

Програміст

Посилання

  1. Kennedy, J. “Particle swarm optimization” [Text] / J. Kennedy, R. C. Eberhart // In Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks. – 1995. – pp.1942–1948.
  2. Алгоритм роя частиц [Электронный ресурс]: Хабрахабр. – Режим доступа: www/ URL: http://habrahabr.ru/post/105639/, свободный – Загл. с экрана – Яз. рус.
  3. Marion, R. Identification of Jiles–Atherton Model Parameters Using Particle Swarm Optimization [Text] / R. Marion, R. Scorretti, N. Siauve, M.-A. Raulet, L. Krahenbiihl // Magnetics, IEEE Transactions on. – 2008. – vol.44. – pp. 894-897.
  4. Введение в ГА и Генетическое программирование. [Электронный ресурс]: Algolist.manual.ru. – Режим доступа: www/ URL: http://algolist.manual.ru/ai/ga/intro.php, свободный – Загл. с экрана – Яз. рус.
  5. Ларин, В.Ю. Новые методики исследования и разработки приборов и систем : монография [Текст] / В.Ю. Ларин. – Донецк : Вебер, 2010. – 316 с.
  6. Ларин, В.Ю. Имитационная модель ферромагнитного преобразователя сил [Текст] / В.Ю. Ларин, В.П. Квасников, Е.Ю. Купцова // Вісник Інженерної академії України. – 2011. – № 3-4. – С. 83 – 88.
  7. Ларін, В.Ю. Аналіз математичних моделей магнітного осердя, що застосовуються в EDA [Текст] / В.Ю. Ларін, Є.Є. Шкурніков // Вісник НАУ. – 2010. – № 4. – С. 47–51.

##submission.downloads##

Як цитувати

Шкурников, Є. В. (2012). Визначення параметрів моделi Джілса-Аттертона та моделi Джона Чана. Technology Audit and Production Reserves, 4(1(6), 23–24. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.4776