Розробка та використання інформаційної технології для оцінки функціонального стану оператора зорового профілю

Автор(и)

  • Лілія Федорівна Сайківська Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61000, Україна https://orcid.org/0000-0002-4139-7732

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47914

Ключові слова:

інформаційна технологія, оператор зорового профілю, оцінка функціонального стану, стомлення, програмно-апаратний комплекс

Анотація

У статті представлена інформаційна технологія оцінки функціонального стану оператора зорового профілю. Технологія дозволяє реєструвати показники функціонального стану, здійснювати відбір інформативних показників та прогнозувати зміну функціонального стану людини в процесі зорової праці з різними видами візуального навантаження. Представлена технологія може бути використана для професійної діяльності і для прогнозування перебігу якого-небудь захворювання або ефективності лікування. 

Біографія автора

Лілія Федорівна Сайківська, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Леніна, 14, г. Харків, Україна, 61000

Кандидат технічних наук

Кафедра радіотехнологій інформаційно-комунікаційних систем

Посилання

  1. Philenko, I. A. (2003). Psihosamotychni aspects of operator activity. Herald of Kharkiv State Pedagogical University n.a. G. S. Skovoroda, 10, 196–202.
  2. Dmitrieva, N. V., Hlazachev, A. S. (2000). Polyparametryck consumer information system for functional-diagnostically of research. Scientific-theoretical magazine "Artificial Intelligence", 2, 53–58.
  3. Wilson, G. F. (2005). Operator functional state assessment for adaptive automation implementation. Proceedings – spie the international society for optical engineering, Vol. 5797, 100–104. doi:10.1117/12.601806
  4. Zhang, J.-H., Wang, X.-Y., Mahfouf, M., Linkens, D. A. (2008). Fuzzy Logic based Identification of Operator Functional States Using Multiple Physiological and Performance Measures. International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, Vol. 1, 570–574. doi:10.1109/bmei.2008.181
  5. Fainzilberg, L. S. (2005). New information technology for electrocardiograms processing to detect coronary artery disease in the mass screening of the population. Control systems and machines, 3, 63–71.
  6. Baevsky, P. M., Chernikova, A. G. (2002). The physiological norm problem: a mathematical model of functional states based on the analysis of heart rate variability. Aerospace and Environmental Medicine, 5, 30–31.
  7. Hzhehotsky, M. R., Mysakovets, O. H., Petrishin, Y. S. (2006). Determining the level of fatigue of PC users. Modern information and electronic technologies, scientific conference, Odessa, 22–26 April 2006, 195.
  8. Electromyographic hardware complex "NEIROMIOGRAF": Technical description and user manual. (2003). Moscow, 7.
  9. Shishkin, G. G., Ageev, I. M., Eskin, S. M. (2005). Instrument computerized system for diagnosing the functional state of the operators of radio stations. Microwave equipment and telecommunication technologies: 15-th International Crimean Conference, Sevastopol, 892–893.
  10. Kravchenko, M. F., Stavitskiy, R. V., Lebedev, L. A. (2006). Using analytical complex AKC-ENOFIT to survey large population groups. Medical equipment, 4, 41–43.
  11. Knorring, V. G., Knorring, L. N., Martynov, V. N., Salnikov, V. Y. (1997). Diagnostic and medical complex with reconfigurable structure. Medical facilities: two-month scientific and technical journal, 1, 17–20.
  12. Chernyak, A. N., Dovgyallo, E. N., Vykhovanets, J. G., Mironov, G. I. (2005). Neyrokompyutering psychophysiological state. Bulletin of Hygiene and Epidemiology, 5 (1), 41–43.
  13. Kochina, M. L., Lad, S. N., Saikivska, L. F. (2009). Approaches to modeling the functional state of the visual system. Cybernetics and Computer Engineering, 159, 19–27.
  14. Kochina, M. L., Saikivska, L. F. (2006). Atomatiziing complex for diagnostics of functional state of PC users. Radio engineering: Ukrainian interdepartmental scientific and technical collection, 146, 49–54.
  15. Vilenkin, S. Y. (1979). Statistical analysis of random functions results research. M.: Enerhyia, 320.
  16. Ferster, E., Renz, B. (1983). Methods of correlation and regression analysis. M.: Fynansy i statystyka, 302.
  17. Navakatikyan, S. A., Kryzhanovskaya, V. V., Kalnish, V. V. (1987). Physiology and hygiene mental labor. K.: Zdorov'ja, 152.
  18. Navakatikyan, А. О., Kalnish, V. V., Martirosova, V. M. et al. (1986). VDT–users; efficancy: Methods of investigation and assessment criteria. Proceedings of International Conference on Work with Display Units. Stockholm, 10–13.
  19. Kryvonosov, M. V., Podrihalo, L. V., Kochyna, M. L., Yavorskyi, O. V., Maslova, N. M. (17.12.2001). Sposib diahnostyky i informatsiinoho navantazhennia drukovanykh vydan dlia ditei ta pidlitkiv. Patent of Ukraine 43719A, MPK A 61 V 10/00. Appl. № 2001063812. Filed.06.06.2001. Bul. № 11, 1.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-07-23

Як цитувати

Сайківська, Л. Ф. (2015). Розробка та використання інформаційної технології для оцінки функціонального стану оператора зорового профілю. Technology Audit and Production Reserves, 4(2(24), 45–49. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47914

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження