Розпізнавання стану бездротових комп’ютерних мереж за допомогою тривимірного поля напрямків

Автор(и)

  • Сергій Анатолійович Нестеренко Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-3757-6594
  • Андрій Олександрович Становський Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-9093-3757
  • Олена Олександрівна Оборотова Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-4342-1791

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.56825

Ключові слова:

бездротова комп'ютерна мережа, розпізнавання стану, зоровий образ, тривимірне поле напрямків

Анотація

Показано, що особливості зорового відображення бездротових комп'ютерних мереж з частково недоступними моніторингу в експлуатації елементами не дозволяють використовувати для розпізнавання їх стану відомі інтелектуальні методи обробки нерухомих зображень. Розроблений і впроваджений метод такого розпізнавання за допомогою тривимірного поля напрямків. Наведено приклад використання цього підходу в реальній практиці Збройних Сил України.

Біографії авторів

Сергій Анатолійович Нестеренко, Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних інтелектуальних систем і мереж

Андрій Олександрович Становський, Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кафедра комп’ютерних інтелектуальних систем і мереж

Олена Олександрівна Оборотова, Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кафедра нафтогазового та хімічного машинобудування

Посилання

  1. Saveleva, O. S. (2012). Netraditsionnaya matematicheskaya ekspress-model nadezhnosti slozhnyih sistem s rezervirovaniem. Suchasni tehnologiyi v mashinobuduvanni, 7, 232–242.
  2. Saveleva, O. S., Maksimov, V. G., Purich, D. A. (2012). Metod distantsionnoy strukturnoy diagnostiki nizko-chastotnoy analogovoy seti, chastichno nedostupnoy monitoringu. Pratsi Odeskogo Politehnichnogo Universitetu, 2 (39), 208–213.
  3. Purich, D. A., Saveleva, O. S., Tonkonogiy, V. M. (2013). Ekspress-analiz strukturnoy nadezhnosti slozhnyih tehnicheskih sistem s nagruzhennyim rezervirovaniem. Suchasni tehnologiyi v mashinobuduvanni, 8, 272–280.
  4. Nesterenko, S., Stanovs'kii, A., Toropenko, A., Shvets', P. (2015). Transformation of the structure of complex technical systems with partially unusable elements to the visual image. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 5(3(77)), 30–35. doi:10.15587/1729-4061.2015.51186
  5. Besprovodnye seti. Xreferat. Available: http://xreferat.com/33/466-1-besprovodnye-seti.html. Last accessed: 14.08.2015.
  6. Poniatie i vidy besprovodnyh setei. Informatika. Available: http://inphormatika.ru/lectures/ponyatie_i_vidy_besprovodnyh_setei.html. Last accessed: 13.07.2015.
  7. Nesterenko, S. A., Stanovskiy, A. O., Oborotova, O. O., Daderko, O. I. (2015). Intelektualna diagnostika stanu strukturi viddalenyh bezdrotovyh komp’yuternyh merezh. Materialy 2 Vseukrayinskoyi konferentsiyi «Informatsiyni tehnologiyi v osviti, tehnitsi ta promislovosti 2015», Ivano-Frankivsk, 102–103.
  8. Soyfer, V. A. (2003). Metodyi kompyuternoy obrabotki izobrazheniy. Мoscow: FIZMATLIZ, 784.
  9. Ilyasova, N. Yu., Ustinov, A. V. (1995). Kompyuternyiy analiz izobrazheniya kristallov slezyi. Tezisyi doklada na 2-oy mezhdunarodnoy konferentsii «Raspoznovanie-95». Kursk, 248–250.
  10. Chentsova, O. B., Prokofeva, G. L. (1998). Kristallograficheskiy metod obsledovaniya pri nekotoryih zabolevaniyah glaz. Мoscow: Metodicheskie rekomendatsii, 153.
  11. Dvoryanova, T. P., Ilyasova, N. Yu., Ustinov, A. V. (1996). Kompyuternaya sistema analiza diagnosticheskih kristallogramm. Kompyuternaya optika, 16, 90–96.
  12. Giumov, N. I., Krainukov, N. I., Sergeyev, V. V., Khramov, A. G. (1991). The Fast Algorithm of Image Approximation in a Sliding Window. Pattern Recognition and Image Analysis. 4, 424–426.
  13. Fisher, R., Dawson-Howe, K., Fitzgibbon, A., Robertson, C., Trucco, E. (2010). Dictionary of Computer Vision and Image Processing. John Wiley, 521.
  14. Glumov, N. I., Krainkov, N. I., Sergeyev, V. V., Khramov, A. G. (1991). Pattern Recognition and Image Analysis, 424.
  15. Kryilov, V. N., Maksimov, M. V., Davyidov, V. O. (2002). Avtomatizirovannaya sistema raspoznavaniya. Iskusstvennyiy intellekt, 4, 462–469.
  16. Antoschuk, S. G., Kryilov, V. N., Davyidov, V. O. (2000). Gibridnaya lineyno-rangovaya filtratsiya signalov i izobrazheniy. Trudyi Odesskogo politehnicheskogo universiteta, 3 (12), 140–142.
  17. Kryilov, V. N., Antoschuk, S. G., Bodalevskiy, A. A. (1998). Rangovaya obrabotka dvumernyih izobrazheniy v prostranstve otsenok i resheniy. Trudyi Odesskogo politehnicheskogo universiteta, 1 (5), 105–108.
  18. Kuzo, I. V., Zinko, R. V., Lozoviy, I. S. (2010). Zastosuvannya grafIv pri doslidzhenni funktsionuvannya transportnih zasobiv z pruzhno zchlenovanymy elementamy. Naukoviy visnyk NLTU, 20.12, 111–116.
  19. Ilyasova, N. Yu., Ustinov, A. V., Hramov, A. G. (1998). Chislennyie metodyi i algoritmyi postroeniya poley napravleniy kvaziperiodicheskih struktur. Kompyuternaya optika, 18, 150–165.
  20. Soifer, V. A., Kotlyar, V. V., Khonina, S. N., Khramov, A. G. (1996). The Method of the Directional Field in the Interpretation end Recognition of Images with Structure Redundancy. Pattern Recognition and Image Analysis, 4, 710–724.
  21. Ilyasova, N. Yu., Ustinov, A. V., Hramov, A. G. (1993). Metodyi analiza daktiloskopicheskih izobrazheniy na osnove polya napravleniy. Nauchnoe priborostroenie, 89–101.
  22. Hozman, J., Kubinec, R., Tmka, J., Varenka, J. (1995). Automatic computer evaluation of blood serum crystallograms. Praha: Publishing House of theCzechTechnicalUniversity, 424–426.
  23. Ilyasova, N. Yu., Hramov, A. G. (2006). Metod polya napravleniy v analize i interpretatsii diagnosticheskih izobrazheniy. Samara: Publishing House of thre Samara State Aerospace University, 160.
  24. Ustinov, A. V. (1999). Kompyuternaya optika, 156.
  25. Stanovskiy, P. A. (2009). Kodirovanie i poisk podvizhnyih i nepodvizhnyih izobrazheniy v hranilischah dannyih. Elektromashinobuduvannya ta elektroobladnannya. Tematichniy vipusk «Komp’yuternI sistemy ta merezhi», 72, 231–234.
  26. Vostrov, G. M., Abu Ayash, T. A., Stanovskiy, P. O. (2005). Do pitannya pro fraktalne koduvannya videopotokiv. Naukovi notatki, 17, 41–48.
  27. Gorobets, S. M. (2006). Osnovi kompyuternoyi grafiky. Kiyiv: Tsentr navchalnoyi literatury, 232.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-11-26

Як цитувати

Нестеренко, С. А., Становський, А. О., & Оборотова, О. О. (2015). Розпізнавання стану бездротових комп’ютерних мереж за допомогою тривимірного поля напрямків. Technology Audit and Production Reserves, 6(2(26), 28–35. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.56825

Номер

Том 6 № 2(26) (2015): Математичне моделювання. Інформаційні технології

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.