Виявлення джерел невизначеності статистичних рішень при діагностуванні промислових об’єктів

Автор(и)

  • Руслан Павлович Мигущенко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», вул. Фрунзе 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-3287-9772

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.57059

Ключові слова:

діагностування, вірогідність, ймовірність, невизначеність, нестаціонарність, вирішувальна функція, дискримінантний аналіз

Анотація

Розглянуті ймовірнісні моделі прийняття рішень в складі узагальненого алгоритму технічного діагностування. Доведено існування трьох джерел невизначеності статистичних рішень, що впливають на вірогідність діагностування при обмеженнях на кількість вимірювальної інформації. Розроблені та наведені ймовірнісні графічні моделі видів вірогідності діагностики динамічних об’єктів.

Біографія автора

Руслан Павлович Мигущенко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», вул. Фрунзе 21, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра інформаційно-вимірювальних технологій та систем 

Посилання

  1. Volodarskyi, Ye. T., Kukharchuk, V. V., Podzharenko, V. O., Serdiuk, H. B. (2001). Metrolohichne zabezpechennia vymiriuvan i kontroliu. Vinnytsia: Veles, 219.
  2. Barker, T. B. (1985). Quality by experimental design. New York: Marcel Dekker, 488.
  3. Montgomery, D. C. (2001). Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. New York: John Wiley & Sons, 796.
  4. Shhapov, P. F., Avrunin, O. G. (2011). Povyshenie dostovernosti kontrolia i diagnostiki obiektov v usloviiah neopredelionnosti. Kharkov: KhNADU, 191.
  5. Basseville, M., Benveniste, A. (1983). Seguential Detection of Abrupt Changes in Spectral Characteristics of Digital Signals. IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 29, № 5, 709–723. doi:10.1109/tit.1983.1056737
  6. Wilsky, A. S. (1976). A Survey of Design Methods for Failure Detection in Dynamic Systems. Automatica, Vol. 12, № 6, 601–611. doi:10.1016/0005-1098(76)90041-8
  7. Gorelik, A. L., Skripkin, V. A. (2004). Metody raspoznavaniia. Ed. 4. Moscow: Vysshaia shkola, 262.
  8. Basseville, M., Espiau, B., Gasnier, J. (1981, February). Edge detection using sequential methods for change in level – Part I: A sequential edge detection algorithm. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 29, № 1, 24–31. doi:10.1109/tassp.1981.1163523
  9. Mygushchenko, R. (2014). Issledovanie vliianiia ogranichennosti apriornoi informatsii na vid i razmer dostovernosti diagnostiki. Humanities Bulletin of BMSTU, 6, 201–204.
  10. Shchapov, P. F., Mygushchenko, R. P., Kropachek, O. Yu. (2015). Teoretychni ta praktychni zasady system kontroliu ta diahnostuvannia skladnykh promyslovykh obiektiv. Kharkiv: Pidruchnyk NTU «KhPI», 244.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-11-26

Як цитувати

Мигущенко, Р. П. (2015). Виявлення джерел невизначеності статистичних рішень при діагностуванні промислових об’єктів. Technology Audit and Production Reserves, 6(3(26), 18–22. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.57059

Номер

Том 6 № 3(26) (2015): Системи та процеси керування

Розділ

Системи та процеси керування: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.