Моделювання знань про предметну область на основі центральної закономірності інтегративної діяльності мозку

Автор(и)

  • Сергій Ілліч Доценко Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, вул. Артема 44, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-5616-9118

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.66520

Ключові слова:

предметна область, діяльність, нейрон, нейронна мережа, функціональна система

Анотація

Виконано розробку методу моделювання знань про предметну область на основі центральної закономірності інтегративної діяльності мозку. Запропоновано модель архітектури знань у формі чотиривимірного процесно-ресурсного представлення моделі знань про діяльність. Доведена практична застосовність запропонованої моделі для теоретичного обґрунтування моделей архітектур знань для BSC методології та когнітивної структуризації знань в PEST методології.

Біографія автора

Сергій Ілліч Доценко, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, вул. Артема 44, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електропостачання та енергетичного менеджменту

Посилання

  1. Kosanke, K., Nell, J. G. (1999, November). Standardisation in ISO for enterprise engineering and integration. Computers in Industry, Vol. 40, № 2-3, 311–319. doi:10.1016/s0166-3615(99)00034-2
  2. Power, D. J. (2000). Web-Based and Model-Driven Decision Support Systems: Concepts and Issues. AMCIS 2000 Proceedings, 352–355.
  3. Avilov, A. V. (2003). Refleksivnoe upravlenie: metodologicheskie osnovaniia. Moscow: GUU, 202.
  4. Storozh, V. V. (2012). Modelirovanie intellektual'noi deiatel'nosti cheloveka. Iskusstvennyi intellekt, 3, 42–50.
  5. Anohin, P. K. (1975). Printsipial'nye voprosy obshchei teorii funktsional'nyh system. Moscow: Meditsina, 448.
  6. Pupkov, K. A., Kon'kov, V. G. (2001). Intellektual'nye sistemy (Issledovanie i sozdanie). Moscow: MSTU n.a. N. E. Baumana, 194.
  7. Dotsenko, S. I. (2013). Arkhitektonika funktsionalnoi systemy yak element orhanizatsii diialnosti v zahalnii teorii pidpryiemstva. Visnyk NTU «KhPI». Seriia: Tekhnichnyi prohres ta efektyvnist vyrobnytstva, 44 (1017), 41–48.
  8. Osuga, S. (1989). Obrabotka znanii. Translation from Japanese. Moscow: Mir, 293.
  9. Popov, E. V. (1987). Ekspertnye sistemy: Reshenie neformalizovannyh zadach v dialoge s EVM. Moscow: Nauka, 288.
  10. Waterman, D. (1989). Rukovodstvo po ekspertnym sistemam. Translation from English. Moscow: Mir, 388.
  11. Velihov, E. P., Chernavskii, A. V. (1987). Intellektual'nye protsessy i ih modelirovanie. Moscow: Nauka, 396.
  12. Haykin, S. (1998). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Ed. 2. Prentice Hall, 842.
  13. Vostrom, N.; Translated from English: Filina, S. (2016). Iskusstvennyi intellekt. Etapy. Ugrozy. Strategii. Moscow: Mann, Ivanov i Ferbsr, 496.
  14. Luger, G. F. (2003). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Ed. 4. Moscow: Publishing House «Williams», 864.
  15. Dotsenko, S. (2014). On the issue of system methodology crisis and ways to overcome it. Technology Audit and Production Reserves, 4(1(18)), 12–17. doi:10.15587/2312-8372.2014.26230
  16. Nikonenko, A. A. (2009). Obzor baz znanii ontologicheskogo tipa. Iskusstvennyi intellekt, 4, 208–219.
  17. Burdaev, V. P. (2010). Ob odnom podhode realizatsii ontologii predmetnoi oblasti. Iskusstvennyi intellekt, 3, 608–617.
  18. Liubchenko, V. V. (2008). Modeli znanii dlia predmetnyh oblastei uchebnyh kursov. Iskusstvennyi intellekt, 4, 458–462.
  19. Garbarchuk, V. (2008). Deiaki pryntsypovi problemy teorii informatsii na shliakhu do shtuchnoho intelektu. Iskusstvennyi intellekt, 3, 28–35.
  20. Dotsenko, S. I.; In: Timofeyev, V. O., Chumachenko, I. V. (2015). Rozvytok pryntsypu binarnykh vidnosyn v teoriyi upravlinnya ekonomichnymy protsesamy. Kharkiv: KhNURE, 245.
  21. Dotsenko, S. I.; In: Pererva, P. G., Sachenko, O. I. (2013). Vremia kak fundamental'nyi organizatsionnyi faktor v obshchei teorii predpriiatiia. Kharkov: TOV Shchedra sadiba plius, 243.
  22. Kaplan, R. S., Norton, D. P. (2003). Sbalansirovannaia sistema pokazatelei. Ot strategii k deistviiu. Moscow: ZAO «Olimp-Biznes», 214.
  23. Dotsenko, S. I.; In: Savchenko, O. I. (2015). Do pytannya pro teoretychne obgruntuvannya metodolohiyi zbalansovanoyi systemy pokaznykiv. Pratsi 7 Mizhnarodniy naukovo-praktychniy konferentsiyi «Stratehiyi innovatsiynoho rozvytku ekonomiky: biznes, nauka, osvita». Kharkiv: NTU «KhPI», 265–268.
  24. Makarenko, S. I. (2009). Intellektual'nye informatsionnye sistemy. Stavropol: SB MSHU n.a. M. A. Sholohov, 206.
  25. Medvedieva, O. M. (2010). Obgruntuvannia interaktyvnoho pidkhodu do rozvytku orhanizatsii na osnovi metodolohii upravlinnia proektamy. Upravlinnia proektamy ta rozvytok vyrobnytstva, 3 (35), 52–60.
  26. ISO 19440:2007. Enterprise integration. Constructs for enterprise modeling. (31.03.2008). The British Standards Institution. Available: http://dx.doi.org/10.3403/30175147u
  27. IS/ISO 9000:2005. Quality Management systems. Fundamentals and Vocabulary. (29.09.2005). The British Standards Institution. Available: http://dx.doi.org/10.3403/30093429

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-03-29

Як цитувати

Доценко, С. І. (2016). Моделювання знань про предметну область на основі центральної закономірності інтегративної діяльності мозку. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(28), 33–41. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.66520

Номер

Том 2 № 2(28) (2016): Інформаційні технології. Математичне моделювання

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.