Алгоритм розв’язання задач оптимізації кородуючих конструкцій на основі методу нежорсткого допуску

Автор(и)

  • Дмитрий Гегемонович Зеленцов Український державний хіміко-технологічний університет, пр. Гагаріна, 8, м. Дніпропетровськ, Україна, 49005, Україна https://orcid.org/0000-0002-5785-9858
  • Ольга Ростиславовна Денисюк Український державний хіміко-технологічний університет, пр. Гагаріна, 8, м. Дніпропетровськ, Україна, 49005, Україна https://orcid.org/0000-0002-9818-5298

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.66650

Ключові слова:

корозія, дискретна оптимізація, метод нежорсткого допуску, нейронні мережі, генетичний алгоритм

Анотація

У роботі запропонований новий ефективний алгоритм вирішення задач оптимізації кородуючих шарнірно-стержневих конструкцій, що передбачає отримання результату із заданою точністю. Оптимізаційний алгоритм використовує метод нежорсткого допуску разом з генетичним алгоритмом та нейромережевим модулем для керування похибкою обчислення функції обмежень. Пошук рішення здійснювався на дискретному неметричному просторі варійованих параметрів.

Біографії авторів

Дмитрий Гегемонович Зеленцов, Український державний хіміко-технологічний університет, пр. Гагаріна, 8, м. Дніпропетровськ, Україна, 49005

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра інформаційних систем

Ольга Ростиславовна Денисюк, Український державний хіміко-технологічний університет, пр. Гагаріна, 8, м. Дніпропетровськ, Україна, 49005

Аспірант

Кафедра інформаційних систем

Посилання

  1. Haug, E. J., Arora, J. S. (1979). Applied optimal design: mechanical and structural systems. John Wiley & Sons, 506.
  2. Zelentsov, D. G., Filatov, G. V. (2002). Obzor issledovanii po primeneniiu metodov nelineinogo matematicheskogo programmirovaniia k optimal'nomu proektirovaniiu konstruktsii, vzaimodeistvuiushchih s agressivnoi sredoi. Voprosy himii i himicheskoi tehnologii, 4, 108–115.
  3. Zelentsov, D. G., Naumenko, N. Yu. (2005). Adaptatsiia metoda skol'ziashchego dopuska k zadacham optimizatsii korrodiruiushchih konstruktsii. Systemni tekhnolohii, 2 (37), 48–56.
  4. Zelentsov, D. G., Novikova, L. V., Naumenko, N. Yu. (2012). Algoritm upravleniia tochnost'iu chislennogo resheniia nekotoryh klassov sistem differentsial'nyh uravnenii. Systemni tekhnolohii, 5 (82), 71–79.
  5. Zelentsov, D. G., Korotkaya, L. I. (2011). Neural networks as the change facility of the method of the sliding admission. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 4(4(52)), 21–24. Available: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1384
  6. Coello, C. A. C. (1994). Discrete optimization of trusses using genetic algorithms. EXPERSYS-94. The Sixth International Conference on Artificial Intelligence and Expert Systems Applications, 331–336.
  7. Wu, S.-J., Chow, P.-T. (1995, September). Steady-state genetic algorithms for discrete optimization of trusses. Computers & Structures, Vol. 56, № 6, 979–991. doi:10.1016/0045-7949(94)00551-d
  8. Rajeev, S., Krishnamoorthy, C. S. (1992, May). Discrete Optimization of Structures Using Genetic Algorithms. Journal of Structural Engineering, Vol. 118, № 5, 1233–1250. doi:10.1061/(asce)0733-9445(1992)118:5(1233)
  9. Gutkowski, W. (1997). Discrete structural optimization. International Centre for Mechanical Sciences, Vol. 373. Springer, 250. doi:10.1007/978-3-7091-2754-4
  10. Himmelblau, D. M. (1972). Applied nonlinear programming. McGraw-Hill Companies, 498.
  11. Robert, C. (1999). The Essence of Neural Networks. Prentice Hall Europe, 232.
  12. Ashlock, D. (2006). Evolutionary Computation for Modeling and Optimization. New York: Springer, 572. doi:10.1007/0-387-31909-3

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-03-29

Як цитувати

Зеленцов, Д. Г., & Денисюк, О. Р. (2016). Алгоритм розв’язання задач оптимізації кородуючих конструкцій на основі методу нежорсткого допуску. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(28), 51–57. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.66650

Номер

Том 2 № 2(28) (2016): Інформаційні технології. Математичне моделювання

Розділ

Математичне моделювання: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.